本文關(guān)鍵詞：“異變”與“再現(xiàn)”-當(dāng)代圖像發(fā)生發(fā)展樣態(tài)的研究與探索　出處：《大連工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 圖像 生物進(jìn)化論 變異 再現(xiàn) 視覺傳播 媒介 樣態(tài)

【摘要】：我們處在一個(gè)新媒體的時(shí)代,圖像不僅僅在我們生活的每個(gè)角落中滲透著,而且比以往更深刻的改變著我們對現(xiàn)在、過去和將來的理解方式,正如北愛爾蘭戲劇家弗里爾說,“塑造現(xiàn)在與未來的不是往昔本身,而是具體體現(xiàn)于語言的往昔圖像。我們每個(gè)人從早到晚只要稍稍留意一下,不難感受到圖像在我們身邊重重的包圍著,從雜志周刊到產(chǎn)品的包裝,或是某企業(yè)的文化形象設(shè)計(jì),五光十色,眼花繚亂的光影廣告沖擊著我們的視覺。 圖像以其形象性和直觀性所產(chǎn)生的強(qiáng)烈的視覺沖擊效果,以及產(chǎn)生了巨大的吸引力和震撼力,是文字報(bào)道難以騏驥的。 眾所周知,達(dá)爾文進(jìn)化論中有兩個(gè)令世人嘆為觀止的結(jié)論：第一、世界上的一切物種都在不斷發(fā)生變異,親代的大部分特征都會(huì)遺傳給子代,子代之間又存在著明顯的差異,子代與親代之間又存在著明顯差異,即,后代在繼承先代的過程中會(huì)發(fā)生變化,代代相傳,長期積累,引起生物類型的改變;并且這種改變是逐漸演變的工程。第二,切生物都必須進(jìn)行生存選擇和自然斗爭。自然選擇——新物種產(chǎn)生,舊物種滅絕；生存斗爭的結(jié)果——物競天擇,適者生存。我認(rèn)為,圖像同其他生物一樣,遵循達(dá)爾文進(jìn)化論的兩個(gè)結(jié)論,在本次論文當(dāng)中,著重從達(dá)爾文兩個(gè)結(jié)論方面闡述圖像自然選擇的結(jié)果——新圖像產(chǎn)生,舊圖像滅絕；生存斗爭的結(jié)果——物競天擇,適者生存。 本文從基本的概念開始,首先對圖像的定義、特征進(jìn)行初步的總結(jié)和歸納,然后對“生物進(jìn)化”的三大理論進(jìn)行系統(tǒng)的分析與總結(jié),把圖像的發(fā)生發(fā)展的樣態(tài)同生物進(jìn)化的理論法則相結(jié)合,賦予了圖像生命特征。尤其在當(dāng)代語境下,對媒介的變化做了詳細(xì)的分析與解釋,對視覺傳播學(xué)理論的和特征也進(jìn)行了較全面的追溯和梳理,著重說明了當(dāng)代圖像再現(xiàn)的樣態(tài),以及對圖像未來發(fā)展的預(yù)測進(jìn)行了初探。 可以這樣說,圖像的變異與再現(xiàn)理論的提出,不僅使人類在認(rèn)識(shí)圖像方面發(fā)生質(zhì)的飛躍,也讓人們知道圖像將會(huì)沿著進(jìn)化論的軌跡不斷發(fā)展：而且還為今后圖像的研究提供一個(gè)全新的、獨(dú)特的思維空間,希望為今后圖像研究奠定堅(jiān)實(shí)的結(jié)論基礎(chǔ)和參考理論。 圖像的發(fā)展有一定的周期性的,又不穩(wěn)定到短暫的或暫時(shí)性穩(wěn)定狀態(tài),再到不穩(wěn)定的發(fā)展模式。如同生物進(jìn)化一般,在有新異物(元素、細(xì)胞)進(jìn)入主體,多樣的形態(tài)出現(xiàn)了,不同的生命力為生存進(jìn)行斗爭、較量——物競天擇適者生存。任何時(shí)期圖像的發(fā)展過程如同生物生存繁衍后代一樣,都奧遵循著自然選擇的規(guī)律,由于社會(huì)環(huán)境的變換和人們生存條件的復(fù)雜化,圖像會(huì)在自然選擇的長期作用下變異,讓不同“遺傳基因”去適應(yīng)新的環(huán)境,產(chǎn)生新的圖像。
[Abstract]:We are in the age of a new media , not only in every corner of our lives , but more profoundly than ever , in our understanding of the present , past , and future , as Northern Ireland ' s dramatic family , Mr . Freer , said , " We are surrounded by the future , not in the past , but by the language . We can ' t feel that the image is surrounded by our side , from the magazine to the product , or to the cultural image of an enterprise . The strong visual impact produced by the image ' s image and intuition , as well as the great attraction and shock , is difficult for the text to report . It is well known that there are two kinds of conclusions in Darwinian evolution : First , most of the species in the world are constantly changing , most of the characteristics of the parent will be inherited to the children , and there is a significant difference between the offspring and the parent . This paper starts with the basic concept , firstly summarizes and sums up the definition and characteristics of the image , then analyzes and summarizes the three theories of " biological evolution " , and gives the image life characteristics . Especially in the contemporary context , the changes of the media are analyzed and explained in detail . It can be said that the presentation of image variation and reproduction theory not only makes the human cognition image qualitative leap , but also makes people know that the image will continue to develop along the path of evolution : and also provides a new and unique thinking space for future image research , hoping to lay a solid conclusion foundation and reference theory for future image research . The development of images has a certain periodicity and is not stable to transient or transient steady state , and then to unstable development mode . As the biological evolution generally , new foreign bodies ( elements , cells ) enter the main body , various forms have emerged , the different vitality is the struggle for survival . As the transformation of the social environment and the complexity of people ' s living conditions , the image can be mutated under the long - term effect of natural selection , so that different " genetic genes " can be used to adapt to the new environment and produce new images .

【學(xué)位授予單位】：大連工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：J0-05

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃晨;;圖形設(shè)計(jì)中的攝影圖像[J];電影評(píng)介;2007年08期

2 張建哲;;電腦藝術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)用技巧——電腦美術(shù)設(shè)計(jì)在印刷品創(chuàng)意中的應(yīng)用[J];美術(shù)大觀;1996年03期

3 周憲;視覺文化的轉(zhuǎn)向[J];學(xué)術(shù)研究;2004年02期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 曹玫璇;王章野;李理;彭群生;;基于個(gè)性化原型的人臉?biāo)ダ蠄D像合成[A];中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會(huì)論文集[C];2008年

2 陸宗騏;朱煜;;圖像合成原理及其實(shí)現(xiàn)[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

3 楊林森;陶冰潔;;基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像內(nèi)容融合[A];全國第一屆信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)信號(hào)處理分會(huì)籌備工作委員會(huì)第三次工作會(huì)議�？痆C];2007年

4 趙莎;樂光新;;一種適于視頻會(huì)議的多會(huì)場圖像合成方法[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（上冊）[C];2009年

5 尹寶才;高文;晏潔;;三維人臉變形模型和面部圖像合成——面向合成編碼的面部圖像合成方法[A];信息科學(xué)與微電子技術(shù):中國科協(xié)第三屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1998年

6 黃靜;王希;齊東旭;唐澤圣;;基于二值掩碼圖像的圖像合成方法及其應(yīng)用[A];中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會(huì)論文集[C];2008年

7 程燕;;偽造圖像司法鑒定技術(shù)研究[A];全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（第二十四卷）[C];2009年

8 錢霖;;兩幀圖像合成的“亞象元”方法[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

9 孫宏海;李桂菊;李靜宇;;高速圖像長時(shí)間無損記錄系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

10 尹顯東;姚軍;唐丹;王欣;潘云;李在銘;;基于內(nèi)容的視頻信息屏障技術(shù)研究[A];2003年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊）[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 清華大學(xué) 李迎春;多姿態(tài)人臉圖像的估計(jì)及合成[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

2 劉亭;圖像——色彩里倘佯[N];中國電腦教育報(bào);2002年

3 劉東波;輕松縫合破碎圖像[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

4 福建 陳旭波;JPEG圖像完美壓縮[N];電腦報(bào);2003年

5 趙力 記者 張哲浩;看看多少年后自己是什么模樣[N];科技日報(bào);2005年

6 姜士文;圖像與視頻:“傻瓜”即為主流[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

7 清華大學(xué) 王俊艷;年齡變化的人臉識(shí)別[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

8 夢劇;觸手可及的佳能全畫幅EOS 6D發(fā)布[N];中國攝影報(bào);2012年

9 圖像點(diǎn)青;靈感重現(xiàn)[N];中國電腦教育報(bào);2003年

10 本報(bào)記者 張楠;3D顯示浮出水面？[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 吳昊;高效圖像合成技術(shù)研究[D];云南大學(xué);2013年

2 李旭東;人臉圖像合成技術(shù)研究及數(shù)字水印技術(shù)[D];浙江大學(xué);2005年

3 管宇;圖像和視頻的便捷摳圖技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

4 謝志峰;可視媒體交互與合成技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2012年

5 杜振龍;圖像—視頻摳像技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2007年

6 杜楊洲;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的人臉圖像合成方法研究[D];清華大學(xué);2004年

7 潘剛;基于語義的圖像顯示適配技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2002年

8 吳金亮;整體結(jié)構(gòu)性信息在圖形圖像處理中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2012年

9 劉建軍;基于圖像局部不變特征的類屬超圖構(gòu)建與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 那柏林;LCOS激光投影顯示技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華東師范大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹玫璇;人臉圖像的衰老合成研究[D];浙江大學(xué);2008年

2 蔡正保;圖像信息隱藏技術(shù)的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

3 陳艷艷;交互式人體形變和圖像合成軟件研究及實(shí)現(xiàn)[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

4 葉青;“異變”與“再現(xiàn)”-當(dāng)代圖像發(fā)生發(fā)展樣態(tài)的研究與探索[D];大連工業(yè)大學(xué);2013年

5 李曉飛;基于感知哈希的圖像真?zhèn)舞b別和修復(fù)刷篡改盲鑒別算法研究[D];吉林大學(xué);2012年

6 胡熹;基于樣本圖像的圖像修補(bǔ)技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2013年

7 葉永青;基于稀疏約束非負(fù)矩陣分解算法的人臉圖像老化模擬及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];華僑大學(xué);2011年

8 王永超;基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧算法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

9 黎楊梅;醫(yī)學(xué)圖像的三維可視化研究[D];華中科技大學(xué);2009年

10 陳奇;礦用地質(zhì)圖像編錄處理系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];西安科技大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1398361