音樂軌跡曲線擬合可視化分析法
發(fā)布時間:2021-05-21 02:40
文章以輪廓分析法為出發(fā)點,詳細闡述建立在音樂軌跡概念上,采用擬合曲線為音樂作品建模,以實現(xiàn)一種可視化的分析途徑與表達方式。該文主要內(nèi)容有:作為理論背景的輪廓分析法簡要介紹和該分析法的理論論證、闡述,包括音樂軌跡概念、音樂參數(shù)標準數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、軌跡的函數(shù)和曲線擬合、軌跡的轉(zhuǎn)換模型等。
【文章來源】:音樂藝術(上海音樂學院學報). 2018,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、輪廓分析法簡述與軌跡
1. 輪廓分析法簡述
2. 音樂軌跡
二、關于軌跡的曲線參數(shù)轉(zhuǎn)換
1. 參數(shù)選擇與排序
2. 參數(shù)的量化
3. 參數(shù)的自校準、歸一化與標準數(shù)據(jù)格式
三、軌跡的可視化:多項式方程與擬合曲線
四、軌跡圖像的修正:逼近與最小二乘法
五、轉(zhuǎn)換與比較
1. 轉(zhuǎn)換模式———變形函數(shù)
2. 轉(zhuǎn)換值與相似度
3. 關于標準數(shù)據(jù)格式的必要性
結語
【參考文獻】:
博士論文
[1]卡特音樂的時空秩序[D]. 于洋.上海音樂學院 2007
本文編號:3198889
【文章來源】:音樂藝術(上海音樂學院學報). 2018,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、輪廓分析法簡述與軌跡
1. 輪廓分析法簡述
2. 音樂軌跡
二、關于軌跡的曲線參數(shù)轉(zhuǎn)換
1. 參數(shù)選擇與排序
2. 參數(shù)的量化
3. 參數(shù)的自校準、歸一化與標準數(shù)據(jù)格式
三、軌跡的可視化:多項式方程與擬合曲線
四、軌跡圖像的修正:逼近與最小二乘法
五、轉(zhuǎn)換與比較
1. 轉(zhuǎn)換模式———變形函數(shù)
2. 轉(zhuǎn)換值與相似度
3. 關于標準數(shù)據(jù)格式的必要性
結語
【參考文獻】:
博士論文
[1]卡特音樂的時空秩序[D]. 于洋.上海音樂學院 2007
本文編號:3198889
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