本文關(guān)鍵詞：鋼琴音樂信號的特征識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 音樂識(shí)別 特征提取 短時(shí)傅里葉變換 音高 時(shí)值 音色 調(diào)式調(diào)性

【摘要】： 音樂識(shí)別的研究早在20世紀(jì)70年代就開始了。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)推動(dòng)了現(xiàn)代電子音樂技術(shù)的發(fā)展�；谟�(jì)算機(jī)、電子技術(shù)的音樂識(shí)別、分類、特征提取等一系列問題,被越來越多的研究人員關(guān)注。音樂信號的識(shí)別是新興的交叉學(xué)科,其研究涉及物理學(xué)、信號處理、音樂理論和音樂心理學(xué)等諸多學(xué)科知識(shí)。 本文從音樂識(shí)別的基本過程入手,重點(diǎn)研究鋼琴音樂特征的分析與提取。通過計(jì)算機(jī)對音頻信號的自動(dòng)分析及處理,實(shí)現(xiàn)對鋼琴音樂演奏的特征識(shí)別,這項(xiàng)研究對輔助鋼琴演奏的教學(xué)有一定的價(jià)值。 論文首先根據(jù)音樂理論和音的物理屬性,提取可用于識(shí)別的音樂特征,擴(kuò)展以往的識(shí)別特征集。在完成對表征音樂特性的七項(xiàng)音樂特征(音色、音高、時(shí)值、幅度、調(diào)式調(diào)性、速度、演奏長度)的提取研究和實(shí)現(xiàn)的同時(shí),深入音高時(shí)值、調(diào)式調(diào)性特征提取單元的研究。實(shí)驗(yàn)表明,這種基于短時(shí)傅里葉分析(STFT)的基頻提取方法有良好的識(shí)別率。論文工作進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了調(diào)式調(diào)性的計(jì)算機(jī)自主識(shí)別,完成機(jī)器對調(diào)式調(diào)性風(fēng)格的分析,使獨(dú)立的單音性質(zhì)與樂曲整體感覺結(jié)合起來。在特征提取基礎(chǔ)上,本工作實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器的音頻特征結(jié)果輸出,以及計(jì)算機(jī)對鋼琴演奏音樂的評定和圖像顯示。 鋼琴演奏音樂計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的功能,希望自動(dòng)識(shí)別在輔助音樂教育等領(lǐng)域可以得到良好發(fā)揮。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試,系統(tǒng)的整體性能達(dá)到預(yù)期結(jié)果并滿足一定的實(shí)用要求,為今后這方面的研究奠定基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：音樂識(shí)別 特征提取 短時(shí)傅里葉變換 音高 時(shí)值 音色 調(diào)式調(diào)性
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：J624.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 問題的提出10-11
• 1.2 選題背景及其意義11-12
• 1.3 當(dāng)前研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 模糊系統(tǒng)12-13
• 1.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)13
• 1.3.3 專家系統(tǒng)13-14
• 1.3.4 音樂特征提取的常用方法14-15
• 1.4 本文研究內(nèi)容15-16
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)安排16-17
• 第2章 音樂的物理基礎(chǔ)17-28
• 2.1 音樂特征總論17-18
• 2.2 音高、音律及其十二平均律18-20
• 2.3 時(shí)值和節(jié)奏20-21
• 2.4 音強(qiáng)與音色21-22
• 2.5 調(diào)式與調(diào)性22-26
• 2.5.1 模糊模式識(shí)別的基本模型22
• 2.5.2 調(diào)式中音的分類22-23
• 2.5.3 調(diào)式的分類23-26
• 2.6 鋼琴音樂特性26-27
• 2.7 本章小結(jié)27-28
• 第3章 鋼琴音樂的特征提取28-59
• 3.1 鋼琴弦振動(dòng)方程及其音響效果28-31
• 3.1.1 鋼琴弦振動(dòng)方程的理論推導(dǎo)28-30
• 3.1.2 關(guān)于鋼琴弦振動(dòng)方程及其鋼琴音響效果30-31
• 3.2 短時(shí)傅里葉分析下的音樂特征識(shí)別31-34
• 3.2.1 短時(shí)傅里葉變換的定義和物理意義31-33
• 3.2.2 基于短時(shí)傅里葉變換的頻譜圖及其時(shí)頻分辨率33-34
• 3.3 音的傅里葉分析與鋼琴音色的重構(gòu)34-39
• 3.3.1 鋼琴音的譜分析34-36
• 3.3.2 鋼琴音色的重構(gòu)36-37
• 3.3.3 重構(gòu)單元的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析37-39
• 3.4 音高時(shí)值特征39-51
• 3.4.1 音高時(shí)值特征的提取39-47
• 3.4.2 時(shí)值音高提取功能模塊的識(shí)別結(jié)果與分析47-51
• 3.5 調(diào)式調(diào)性特征提取及其實(shí)現(xiàn)51-57
• 3.5.1 民族調(diào)式調(diào)性的判斷與提取52-55
• 3.5.2 西洋調(diào)式調(diào)性的判斷與提取55-57
• 3.6 其他音樂特征的提取57-58
• 3.7 本章小結(jié)58-59
• 第4章 鋼琴演奏識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)59-66
• 4.1 鋼琴演奏計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)59-60
• 4.2 鋼琴演奏識(shí)別系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)流程圖60-62
• 4.3 識(shí)別結(jié)果輸出62
• 4.4 鋼琴演奏識(shí)別系統(tǒng)的界面介紹62-65
• 4.5 本章小結(jié)65-66
• 結(jié)論66-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果72-73
• 致謝73-74
• 作者簡介74

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2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

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9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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1 林土勝;賴聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

2 錢小聰;鄭寶玉;穆明鑫;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)機(jī)手寫簽名驗(yàn)證[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 張羽;汪源源;王威琪;余建國;林繼耕;;狹窄血管多普勒信號特征提取的實(shí)驗(yàn)研究[A];21世紀(jì)醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2001年

4 柳林霞;陳杰;竇麗華;;不變矩理論及其在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[A];2002中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2002年

5 楊日杰;施建禮;林洪文;;一種雷達(dá)視頻回波特征提取方法研究[A];中國航空學(xué)會(huì)信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

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8 朱曉霞;孫同景;陳桂友;;基于支持向量機(jī)理論的兩級指紋分類實(shí)現(xiàn)方法[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會(huì)暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

9 范海寧;郭英;吳劍鋒;陳志武;;基于小波包分解的聲信號特征提取方法[A];信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

10 郗長青;鄭建明;李言;羅杰;;基于小波包分解的鉆頭磨損特征提取[A];制造技術(shù)自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 燕海霞；王憶勤；李福鳳;脈象信號研究日漸深入[N];中國醫(yī)藥報(bào);2005年

2 沈占鋒;遙感影像信息提取與分析[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

3 王竣;深入開發(fā)CAD系統(tǒng)對疾病診斷有重要意義[N];中國醫(yī)藥報(bào);2007年

4 北京數(shù)碼空間信息技術(shù)有限公司技術(shù)總監(jiān) 劉斌;Web Mining：第二代網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2000年

5 孫哲南　譚鐵牛;生物識(shí)別的十大關(guān)鍵技術(shù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

6 上海 高博;讓電腦“聽懂”人話[N];電腦報(bào);2008年

7 記者 何騰江　通訊員 周匯成;驗(yàn)鈔新技術(shù)通過鑒定[N];中山日報(bào);2008年

8 本報(bào)記者 劉洪宇;當(dāng)機(jī)器聽懂了我們的聲音[N];遼寧日報(bào);2008年

9 林木樹;反垃圾郵件有待新突破[N];人民郵電;2004年

10 方忠誠;OCR技術(shù)及其應(yīng)用[N];北京電子報(bào);2000年

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1 張旗;基于屬性的圖像分類研究[D];大連海事大學(xué);2005年

2 張立福;通用光譜模式分解算法及植被指數(shù)的建立[D];武漢大學(xué);2005年

3 蘇彩紅;墻地磚質(zhì)量自動(dòng)檢測技術(shù)的研究[D];華南理工大學(xué);2004年

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6 吳婷;自發(fā)腦電腦機(jī)接口模式識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)驗(yàn)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

7 孫真真;基于光學(xué)區(qū)雷達(dá)目標(biāo)二維像的目標(biāo)散射特征提取的理論及方法研究[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2001年

8 武子玉;礦物近紅外光譜信息提取及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2005年

9 王承;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2005年

10 孫蕾;醫(yī)學(xué)圖像智能挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉樂;鋼琴演奏評價(jià)系統(tǒng)研究[D];清華大學(xué);2005年

2 曾紅梅;情緒圖片視覺誘發(fā)EEG特征提取與分析[D];天津大學(xué);2012年

3 雷自力;基于Pro/E的三維零件參數(shù)化建模和特征提取研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 林少波;中文文本分類特征提取方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2011年

5 黃健;履帶式車輛微多普勒效應(yīng)與特征提取[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

6 趙蕾蕾;基于詞和基本短語模式的特征提取方法[D];河北大學(xué);2009年

7 欒嵐;基于機(jī)理模型判據(jù)的圖像中微弱特征提取方法研究及應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

8 王菲;面向肺部CAD的特征提取、選擇及分類方法研究[D];東北大學(xué);2009年

9 張良;基于壓縮感知的音樂識(shí)別研究[D];天津大學(xué);2010年

10 鄭睿;藻類細(xì)胞圖像的特征提取與分類方法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

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本文編號：599648