近年來隨著中國城市化進程的加快,社會經(jīng)濟的發(fā)展深刻影響著城市的空氣質量。利用地表空氣質量監(jiān)測數(shù)據(jù)、城市形態(tài)數(shù)據(jù)以及人口數(shù)據(jù)等,研究中國2018年NO₂濃度的時空分布特征,構建了地級市尺度下城市形態(tài)（城市面積、斑塊數(shù)量、形狀指數(shù)、分維數(shù)）、人口密度與NO₂之間的地理加權回歸（GWR）模型,探索城市形態(tài)、人口密度對NO₂濃度分布的影響。結果表明:（1）2018年中國的京津冀、中原、山東半島和長三角等城市群NO₂污染最突出;（2）GWR模型的結果表明,城市形態(tài)、人口密度與NO₂之間呈顯著正相關關系;（3）城市形態(tài)對NO₂濃度分布的影響有著較大的空間差異。應構建集約高效、緊湊型的城市形態(tài),并通過提高植被覆蓋度以及調(diào)節(jié)城市形態(tài)的結構與配置,從而降低能源消耗以及NO₂濃度。 

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 概況
    1.2 數(shù)據(jù)
        1.2.1 地表空氣質量監(jiān)測數(shù)據(jù)
        1.2.2 城市形態(tài)數(shù)據(jù)
        1.2.3 人口數(shù)據(jù)
    1.3 方法
        1.3.1 城市形態(tài)
        1.3.2 GWR模型
2 結果與討論
    2.1 中國NO2濃度的時空分布特征
    2.2 中國地級市的城市形態(tài)與人口密度的分布特征
    2.3 中國城市形態(tài)指標與NO2濃度的空間回歸模型結果
3 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市化水平、工業(yè)化水平對空氣質量的影響分析——基于湖北省16城市2005～2017年數(shù)據(jù)的時空模型[J]. 汪發(fā)元,鄭軍,汪宗順.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(06)
[2]中國城市空氣質量時空演化特征及社會經(jīng)濟驅動力（英文）[J]. 藺雪芹,王岱.  Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[3]城市規(guī)模對大氣污染物NO2和PM2.5濃度的影響[J]. 張淑平,韓立建,周偉奇,李偉峰.  生態(tài)學報. 2016(16)

博士論文
[1]緊湊城市形態(tài)對交通能耗及大氣污染的影響實證研究[D]. 樸珠希（Park Juhee）.清華大學 2014



本文編號：3719448