近年來(lái)隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的加快,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展深刻影響著城市的空氣質(zhì)量。利用地表空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、城市形態(tài)數(shù)據(jù)以及人口數(shù)據(jù)等,研究中國(guó)2018年NO₂濃度的時(shí)空分布特征,構(gòu)建了地級(jí)市尺度下城市形態(tài)（城市面積、斑塊數(shù)量、形狀指數(shù)、分維數(shù)）、人口密度與NO₂之間的地理加權(quán)回歸（GWR）模型,探索城市形態(tài)、人口密度對(duì)NO₂濃度分布的影響。結(jié)果表明:（1）2018年中國(guó)的京津冀、中原、山東半島和長(zhǎng)三角等城市群NO₂污染最突出;（2）GWR模型的結(jié)果表明,城市形態(tài)、人口密度與NO₂之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系;（3）城市形態(tài)對(duì)NO₂濃度分布的影響有著較大的空間差異。應(yīng)構(gòu)建集約高效、緊湊型的城市形態(tài),并通過(guò)提高植被覆蓋度以及調(diào)節(jié)城市形態(tài)的結(jié)構(gòu)與配置,從而降低能源消耗以及NO₂濃度。 

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 概況
    1.2 數(shù)據(jù)
        1.2.1 地表空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
        1.2.2 城市形態(tài)數(shù)據(jù)
        1.2.3 人口數(shù)據(jù)
    1.3 方法
        1.3.1 城市形態(tài)
        1.3.2 GWR模型
2 結(jié)果與討論
    2.1 中國(guó)NO2濃度的時(shí)空分布特征
    2.2 中國(guó)地級(jí)市的城市形態(tài)與人口密度的分布特征
    2.3 中國(guó)城市形態(tài)指標(biāo)與NO2濃度的空間回歸模型結(jié)果
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市化水平、工業(yè)化水平對(duì)空氣質(zhì)量的影響分析——基于湖北省16城市2005～2017年數(shù)據(jù)的時(shí)空模型[J]. 汪發(fā)元,鄭軍,汪宗順.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2019(06)
[2]中國(guó)城市空氣質(zhì)量時(shí)空演化特征及社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力（英文）[J]. 藺雪芹,王岱.  Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[3]城市規(guī)模對(duì)大氣污染物NO2和PM2.5濃度的影響[J]. 張淑平,韓立建,周偉奇,李偉峰.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(16)

博士論文
[1]緊湊城市形態(tài)對(duì)交通能耗及大氣污染的影響實(shí)證研究[D]. 樸珠希（Park Juhee）.清華大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3719448