老山景區(qū)是南京市的生態(tài)屏障及生物多樣性保護(hù)區(qū),以森林為主體,生態(tài)區(qū)位極其重要。掌握老山景區(qū)生態(tài)景觀水平及森林資源質(zhì)量狀況,能夠有效的為當(dāng)?shù)卣贫ㄖ卮鬀Q策方針、相關(guān)林業(yè)局制定森林經(jīng)營(yíng)方案等提供有力的理論依據(jù),也是響應(yīng)政府建設(shè)“生態(tài)浦口”,實(shí)現(xiàn)“綠色南京”的重要環(huán)節(jié)。本研究以南京市老山景區(qū)為研究對(duì)象,將森林資源監(jiān)測(cè)體系調(diào)查數(shù)據(jù)與3S技術(shù)相結(jié)合,對(duì)老山景區(qū)2001年、2005年、2009年、2013年和2017年地類信息進(jìn)行提取,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用Fragstats4.2提取景觀水平、斑塊類型水平的景觀格局指數(shù),對(duì)老山景區(qū)2001年至2017年景觀格局動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析,同時(shí),將斑塊水平景觀格局指數(shù)與二類調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建基于小班尺度的老山景區(qū)森林資源質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,從不同角度對(duì)景區(qū)森林資源質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)論如下:（1）景區(qū)地類信息提取。對(duì)老山景區(qū)Landsat影像進(jìn)行多尺度分割,結(jié)合ROC參數(shù)選取各層最優(yōu)分割尺度、異質(zhì)性因子權(quán)重等。根據(jù)類別距離矩陣,選取理論最優(yōu)特征空間,在此基礎(chǔ)上,通過改變最大維數(shù),對(duì)影像多次分類,統(tǒng)計(jì)分類精度,將最高分類精度所對(duì)應(yīng)的特征空間作為最優(yōu)特征空間... 

【文章來源】：南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)位置圖

11e.Brovey 融合 f.PCA 融合圖 3-1 各融合方法效果圖Fig.3-1 The effect images of different fusion methods融合方法融合后的影像均值、標(biāo)準(zhǔn)差、熵值以及相關(guān)系數(shù)通過 Matlab 進(jìn)行 3-1）。

圖 3-2 2017 年老山景區(qū)遙感影像Fig.3-2 The image of Laoshan scenic in 2017 分類體系確定地類的確定在遙感影像分類過程中十分重要，不僅需要考慮影像本身所包含的也要綜合實(shí)際地區(qū)土地利用類型分布狀況與研究目的等。針對(duì)如何合理的對(duì)地，本研究參考老山地區(qū)土地利用實(shí)際情況、二類調(diào)查結(jié)果及研究目的，將研究被區(qū)與非植被區(qū)。植被區(qū)包含農(nóng)業(yè)用地與林地，景區(qū)中林地總面積 7014 公頃，、疏林地等林地類型，由于各類型林地特征十分相似，在影像中難以識(shí)別，因作為一個(gè)地類；非植被區(qū)包含建筑用地、未利用地與水域。最終研究區(qū)分類體系表 3-2 老山景區(qū)地類分類體系Tab.3-2 The classification system of LaoShan land category一級(jí) 二級(jí) 主要景觀植被區(qū)林地 大椅子山、帽子山、獅子嶺等農(nóng)業(yè)用地 水田、旱地等水域 佛手湖、珍珠泉、象山水庫等

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3501079