利用GIS空間分析技術(shù)和層次分析法（AHP）結(jié)合森林資源二類清查數(shù)據(jù)、遙感影像圖、地形圖以及DEM數(shù)據(jù),選取相對坡度、相對視距、視覺機(jī)率和醒目程度4個分量,基于景觀視覺敏感度的測定原理和方法,對洪田村森林景觀進(jìn)行了視覺敏感度定量評價,敏感度分為高、較高、中和低4個等級。結(jié)果表明:1)高敏感區(qū)和較高敏感區(qū)的面積總和比為66.07%,中敏感區(qū)面積占比為25.15%,低敏感區(qū)域面積占比為8.78%;2)景觀視覺敏感度與相對視距和坡度有較強(qiáng)的相關(guān)性;3)醒目程度為一級敏感區(qū)的特殊景觀的敏感度較高,評價結(jié)果與實際相符。根據(jù)評價結(jié)果建議:高敏感區(qū)與較高敏感區(qū)的森林景觀應(yīng)以保護(hù)和生態(tài)恢復(fù)為主,不宜進(jìn)行視覺上明顯的森林經(jīng)營活動;中敏感區(qū)在不影響整體風(fēng)貌和視覺環(huán)境的前提下進(jìn)行景觀建設(shè);低敏感區(qū)可根據(jù)需要進(jìn)行合理的森林經(jīng)營活動。視覺敏感度綜合評價結(jié)果為鄉(xiāng)村森林景觀保護(hù)和未來規(guī)劃建設(shè)提供了重要依據(jù)。 

【文章來源】：西北林學(xué)院學(xué)報. 2020,35(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)遙感影像以及DEM圖

景觀要素的斑塊分布特征主要表現(xiàn)為單元的大小、數(shù)量和形狀。斑塊大小是研究景觀特征的一個主要參數(shù)[25]。物種動態(tài)、潛在生境、能量、養(yǎng)分、水流以及很多其他參數(shù)都受到景觀中斑塊大小的影響[26]。根據(jù)研究需要,把洪田村景觀要素劃分為12個類型,斑塊總數(shù)為214個(圖2)。全村總面積2 030.42 hm2。林業(yè)用地面積為1 812.81 hm2,其中針葉林面積769.30 hm2,占總的面積37.89%;針闊混交林面積172.18 hm2,占比8.48%;闊葉林面積619.04 hm2,占比為30.49%;其他林地面積為250.65 hm2(表1)。

從表3及圖4的分析得出,Ⅰ級區(qū)面積567.17 hm2,占比27.93%;Ⅱ級區(qū)面積最大,為774.33 hm2,占比38.14%;Ⅲ級區(qū)的面積510.61 hm2,占比25.15%;Ⅳ級區(qū)面積最小,僅為178.31 hm2,占比8.78%。而Ⅰ級和Ⅱ級區(qū)的面積占比總和為66.07%,表明洪田村具有較高的視覺敏感度。Ⅰ級敏感區(qū)的森林景觀主要分布在林區(qū)通車道路以及前景帶內(nèi),坡度較陡的范圍內(nèi),對外界干擾的抵抗力低,敏感度高;Ⅱ級區(qū)域主要包括坡度中等的前景帶和山體的中景帶部分,可視性強(qiáng),具有良好的森林景觀,在臨近農(nóng)田景觀的森林景觀視覺幾率高,景觀敏感度較高。Ⅲ級區(qū)域主要是林區(qū)內(nèi)坡度較低的中景帶及遠(yuǎn)景帶區(qū)域,主要在山谷、山腳與地勢較為平緩地帶,非林區(qū)內(nèi)主要為農(nóng)田和聚落景觀,視覺敏感度中等;Ⅳ級區(qū)主要由于道路不可達(dá)或視線受到地形地勢的阻擋部分,為遠(yuǎn)景帶及鮮見帶區(qū)域,說明視覺敏感度與觀看者的相對視距有較強(qiáng)的相關(guān)性。Ⅰ～Ⅳ級視覺敏感度的相對應(yīng)的坡度均值分別為34.57°、26.25°、15.16°、10.69°,說明了洪田村平均坡度越大,視覺敏感度等級越高,也表明了山地森林景觀視覺敏感度與坡度有較強(qiáng)的相關(guān)性。醒目程度為一級敏感區(qū)的特殊景觀在視覺敏感度綜合評價的Ⅰ級區(qū)和Ⅱ級區(qū)內(nèi),具有較高的敏感度,評價結(jié)果與實際狀況相符合。表3 景觀視覺敏感度綜合指數(shù)分級Table 3 Landscape visual sensitivity comprehensive index grading table 綜合指數(shù) 景觀視覺敏感度 總計 Ⅰ級 Ⅱ級 Ⅲ級 Ⅳ級 面積/hm2 567.17 774.33 510.61 178.31 2030.42 占比/% 27.93 38.14 25.15 8.78 100.00 平均坡度/(°) 34.57 26.25 15.16 10.69 —

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]紫金山國家森林公園景觀視覺評價[J]. 吳榛,王浩,范榕.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[2]基于VR全景圖技術(shù)的鄉(xiāng)村景觀視覺評價偏好研究[J]. 孫漪南,趙芯,王宇泓,李方正,李雄.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(12)
[3]基于AVC的鄉(xiāng)村景觀綜合評價研究——以三岔村為例[J]. 王秋鳥,鄧華峰.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2016(03)
[4]基于GIS與SBE法的旗山國家森林公園景觀視覺評價[J]. 齊津達(dá),傅偉聰,李煒,林雙毅,董建文.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2015(02)
[5]基于視覺廊道的青藏鐵路沿線旅游動態(tài)景觀評價[J]. 張瑞英,席建超,姚予龍,葛全勝.  生態(tài)學(xué)報. 2014(12)
[6]城市濱水景觀的視覺環(huán)境質(zhì)量評價——以合肥市為例[J]. 姚玉敏,朱曉東,徐迎碧,楊海燕,孫翔.  生態(tài)學(xué)報. 2012(18)
[7]基于層次分析法的公路景觀敏感度評價[J]. 祖波,郭宇,黃煥存.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2012(04)
[8]山地視覺景觀的GIS評價——以廣東南昆山國家森林公園為例[J]. 裘亦書,高峻,詹起林.  生態(tài)學(xué)報. 2011(04)
[9]武漢市九峰城市森林保護(hù)區(qū)景觀敏感度評價[J]. 覃婕,周志翔,滕明君,王燕燕,史梅容.  長江流域資源與環(huán)境. 2009(05)
[10]基于RS-GIS的長江三峽景觀視覺敏感度模糊評價[J]. 湯曉敏,王云,咸進(jìn)國,王祥榮.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(12)



本文編號：3320288