伴隨快速城市化進(jìn)程,城市逐漸形成了由不同幾何界面組成的復(fù)雜多樣的空間肌理形態(tài)結(jié)構(gòu)。而城市的空間形態(tài)影響著該結(jié)構(gòu)下的微氣候環(huán)境,從而使得在城市中各局地氣候環(huán)境的不同,形成了各自獨(dú)特的氣候分區(qū)。在面對氣候變化的大背景之下,如何保證城市區(qū)域能夠適應(yīng)當(dāng)下氣候環(huán)境的變化并作出適當(dāng)?shù)母纳?是目前亟待解決的問題。因此研究城市局部區(qū)域不同空間肌理形態(tài)的微氣候狀況顯得尤為重要。本文利用計(jì)算機(jī)模擬軟件ENVI-met,選擇上海老城廂、古北社區(qū)、安亭新鎮(zhèn)、新江灣城四個在不同時期、不同規(guī)劃理念之下形成的城市空間肌理形態(tài),對其整體空間格局下的開敞空間（路網(wǎng)開敞空間和綠地開敞空間）的微氣候環(huán)境效應(yīng)展開研究。首先,結(jié)合四個區(qū)域的歷史背景和規(guī)劃理念形成各自空間肌理形態(tài)的內(nèi)在機(jī)制,總結(jié)了四個區(qū)域的空間肌理特征�；谀M結(jié)果,選擇老城廂的不同等級道路和公園附近的道路等地區(qū)作為現(xiàn)場實(shí)測對象,通過實(shí)測氣象數(shù)據(jù)與ENVI-met軟件模擬數(shù)據(jù)的對比,驗(yàn)證軟件模擬氣候環(huán)境的有效性。結(jié)果證明了ENVI-met能夠有效的模擬空氣溫度、風(fēng)速和相對濕度的分布情況。其次,在中觀和微觀層面研究了老城廂、古北社區(qū)、安亭新鎮(zhèn)、新江灣城路網(wǎng)開敞空間... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

上海位于 121.30°E，31.12°N,屬于典型的亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，夏季高溫多雨，冬季低溫少雨。但是由于全球氣候變暖，氣候發(fā)生改變，世界上很多地方都出現(xiàn)了一些極端氣候現(xiàn)象，特別是在夏季出現(xiàn)了高溫?zé)崂�、暴雨等極端天氣。上海也不例外，根據(jù)《中國氣象局氣象數(shù)據(jù)中心》統(tǒng)計(jì)，上海極端天氣出現(xiàn)在 7、8 月，其中 7 月上旬、中旬是全年溫度最高月份�！渡虾Ｊ袣庀缶帧犯鶕�(jù)徐家匯國家一般氣象站測資料統(tǒng)計(jì)，2017 年全年日最高氣溫（≧35℃）出現(xiàn)頻率最高是在 7 月份，其中有 23 天的溫度都在 35℃以上，如圖 2-1 所示。本研究就是基于以上大的氣候背景下，選取了上海老城廂、古北社區(qū)、安亭新鎮(zhèn)、新江灣城部分地區(qū)四個具有代表性的城市肌理形態(tài)作為研究對象，這四個區(qū)域代表了上海不同時期、不同規(guī)劃理念建成的風(fēng)格迥異的城市肌理。四個區(qū)域在上海所在位置如圖 2 所示，本研究模擬氣象時間在 2017 年 7 月 23 日。

開闊度的計(jì)算，主要有以下幾種方法：（1）幾何數(shù)學(xué)分法（3）GPS 分析法（4）軟件估算法。軟件估算法是目前方法。主要是利用不同軟件平臺通過投影算取SVF值（劉估計(jì)法中的球面面積比值法 SVF 值的計(jì)算示意圖，通過面積，除以整個半球面積，得出該形態(tài)下的 SVF 值。而件 ENVI-met 建立城市形態(tài)空間模型時，軟件系統(tǒng)根據(jù)模算機(jī)精密的計(jì)算，在計(jì)算地表（Surface）相關(guān)形態(tài)指標(biāo)和算出了地表每個區(qū)域的 SVF 值，再將研究的老城廂、古江灣城四個區(qū)域的結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)入 ArcGIS 軟件，通過與四片進(jìn)行疊加，提取研究區(qū)域所有道路空間肌理的 SVF 值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]冷卻屋頂對南京夏季高溫天氣的緩解作用[J]. 郭良辰,王詠薇,張艷晴.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(21)
[2]上海城市適應(yīng)氣候變化關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 吳蔚,田展,胡恒智,劉校辰,孫蘭東,董廣濤,穆海振,談建國.  氣象科技進(jìn)展. 2017(06)
[3]城市微氣候與城市空間形態(tài)的關(guān)聯(lián)性研究[J]. 馮秋霜.  技術(shù)與市場. 2017(10)
[4]影響膠東濱海城市街區(qū)微氣候的空間形態(tài)要素研究[J]. 于英,高宏波,鄭雅慧.  城市建筑. 2017(29)
[5]基于ENVI-met的中山市街區(qū)室外熱環(huán)境數(shù)值模擬[J]. 勞釗明,李穎敏,鄧雪嬌,李穎昕.  中國環(huán)境科學(xué). 2017(09)
[6]基于Landsat8城市綠地對周邊熱環(huán)境的影響研究——以成都市中心城區(qū)為例[J]. 房力川,潘洪義,馮茂秋,朱芳.  資源開發(fā)與市場. 2017(08)
[7]基于ENVI-met模式的城市近地表氣溫模擬與分析——以南京市部分區(qū)域?yàn)槔齕J]. 祝善友,高牧原,陳亭,張桂欣.  氣候與環(huán)境研究. 2017(04)
[8]ENVI-met模擬地表溫度可行性研究[J]. 章勇.  池州學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]城市空間形態(tài)分區(qū)的理論建構(gòu)與實(shí)踐探索[J]. 楊俊宴.  城市規(guī)劃. 2017(03)
[10]我國在街區(qū)尺度的城市微氣候研究進(jìn)展[J]. 郭琳琳,李保峰,陳宏.  城市發(fā)展研究. 2017(01)

博士論文
[1]低碳導(dǎo)向下的廣州地區(qū)城市設(shè)計(jì)策略研究[D]. 鄔尚霖.華南理工大學(xué) 2016
[2]城市化區(qū)域氣候變化脆弱性綜合評價理論、方法與應(yīng)用研究[D]. 王原.復(fù)旦大學(xué) 2010
[3]城市綠地配置的量化方法研究[D]. 童滋雨.南京大學(xué) 2011
[4]夏熱冬冷地區(qū)基于城市微氣候的街區(qū)層峽氣候適應(yīng)性設(shè)計(jì)策略研究[D]. 王振.華中科技大學(xué) 2008
[5]上�！耙怀蔷沛�(zhèn)”空間結(jié)構(gòu)及形態(tài)類型研究[D]. 王志軍.同濟(jì)大學(xué) 2007
[6]從中心到邊緣[D]. 何益忠.復(fù)旦大學(xué) 2006

碩士論文
[1]高密度非均質(zhì)肌理切片的形態(tài)指標(biāo)和天空開闊度的相關(guān)性研究[D]. 劉晨.南京大學(xué) 2017
[2]華南城市典型居住小區(qū)空間形態(tài)對微氣候的影響研究[D]. 趙冬.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[3]居住小區(qū)綠地布局對微氣候影響的模擬研究[D]. 張偉.南京大學(xué) 2015
[4]街區(qū)尺度上的城市微氣候數(shù)值模擬研究[D]. 秦文翠.西南大學(xué) 2015
[5]綠化對居住區(qū)室外熱環(huán)境影響的數(shù)值模擬研究[D]. 馬曉陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于GIS的城市綠地景觀生態(tài)評價[D]. 張濤.浙江農(nóng)林大學(xué) 2013
[7]上海老城廂空間的身體理論解讀[D]. 季曉丹.蘇州大學(xué) 2013
[8]基于深圳市道路氣流特征的城市通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[D]. 石華.重慶大學(xué) 2012



本文編號：3309838