我國城市正處于從高速城市化向高質量發(fā)展轉變的進程中,未來數十年,還將面臨全球氣候變暖和人口老齡化的雙重壓力,尤其是寒冷地區(qū)人民應對高溫的經驗不足,受其不利影響可能更嚴重。如何采取有效的規(guī)劃管控和設計對策來減緩、主動適應氣候變化的不利影響,越來越受到國內外研究和實踐的重視。城市通風廊道作為重要的城市規(guī)劃和設計的手段,是一種科學定量、精細化的城市規(guī)劃和管理新策略,可將郊區(qū)或海面上的濕冷空氣引向高溫悶熱的城市中心區(qū)域,從而有效緩解熱島效應和空氣污染,對提高城市空氣質量、改善人體健康有著積極作用。目前,通風廊道的研究及實踐主要針對城市總體規(guī)劃層面和宏觀層面,而對行人舒適度更加重要的街區(qū)尺度,城市設計階段的研究較為缺乏,這會導致規(guī)劃師和建筑師在進行城市空間形態(tài)、街道精細化設計時難以應用通風廊道的研究結果。本文選取的基于迎風面積（FAI,Frontal AreaIndex）的建筑形態(tài)研究方法具有計算簡便、對行人層風環(huán)境評估效果好、有效對接城市規(guī)劃和設計等優(yōu)點。研究旨在利用迎風面積指數發(fā)掘城市街區(qū)尺度的通風廊道、評估其對風環(huán)境的改善作用,并提出相應的規(guī)劃緩解策略。此外,為使研究內容、研究方法以及應對... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：228 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２全球地表溫度變化曲線（１８８０－２０２０）??Ｆｉｇ．?１．２?Ｃｈａｎｇｉｎｇ?ｃｕｒｖｅ?ｉｎ?ｇｌｏｂａｌ?ｓｕｒｆａｃｅ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?（１８８０－２０２０）??

?基于迎風面積的濱海山地城市風廊發(fā)掘及設計策略???（？、杳－??？?＊??＾８＜５？＊ｆｅ??單位?ｒｃ〉．！５?ａｓｓ?ｍｉ?３５?２?１１?３３?１Ｉ－Ｊ４?３４?３５?ｍｉ?ｊ｜｜｜Ｊｊ｜ｉ＾＾ｊ｜??圖１．４大連２０１８年夏季最高氣溫分布??Ｆｉｇ．?１．４?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｈｉｇｈｅｓｔ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｄａｌｉａｎ?ｓｕｍｍｅｒ?ｉｎ?２０１８??圖片來源：大連市氣象臺??（２）大連氣候變化趨勢??本文的氣象信息數據主要收集于大連氣象站及國家氣象站的往年數據、針對研宄區(qū)??域進行風速和溫度的實測數據、大連理工大學氣象站的參考數據以及國內外氣象數據網??站提供的基礎數據。??通過整理大連氣象站近６７年氣象觀測數據（附錄Ａ），對觀測數據的分析表明，??大連的年乎均氣溫是１０．８°Ｃ，平均風速為４．６ｍ／ｓ。最高年均溫度為１４°Ｃ，發(fā)生在２０１７??年，比前一年高出１．８°Ｃ，說明２０１７年發(fā)生了極端高溫天氣；最低年均溫度為９．３°Ｃ，??出現(xiàn)在１９５７年和１９６９年，距今己有約５０年時間。最高年均風速為６．２ｍ／ｓ，發(fā)生在１９５６??年；最低年均風速為２．８ｍ／ｓ，發(fā)生在２００７年，且自１９９７年以來年均風速均低于５ｍ／ｓ，??２００４年以后年均風速均低于４ｍ／ｓ，說明城市高速建設對城市風環(huán)境的影響非常大。而??通過整理２０１８年全年氣象數據，得到結果平均風速為２．８２ｍ／ｓ，年均氣溫為１２．７９°Ｃ，??夏季最高溫則達到了歷史極值３６．６°Ｃ。??利用得到的氣象數據進行了年均氣溫和風速的回歸分析，結果顯示，自１９５１年以??來，年均溫度呈現(xiàn)周期性的規(guī)

＿?Ｈ?．?．??Ｉ?＇???：ＩＭＭ■■圓??＊—？?ＶＱ?？—＜?＼〇?—＜?＊—？?＼Ｑ?ｒ—?ｖｊＱ?—＜?＼Ｑ?—?＼Ｑ??？／？）?們?＼〇?ｖ＾Ｏ?卜卜?ｏｃ?００?〇ｖ?〇Ｎ?〇?〇?—?一??Ｃｓ?Ｏ?ＯＮ?ＯＮ?ＯＮ?Ｏ＾．?Ｏ．?ＯＯ．Ｏ＇．ＯＯＯＯ??ｙ？—｜???４?？■■■■＜?＊—４????＊．＿＊?＿■■＜?？?＇■＜?＞■■■■？?０＾４?０＾１??圖１．５大連年平均變化趨勢（１９５１－２０１７）?（ａ）氣溫（ｂ）風速??Ｆｉｇ．ｌ?．５?Ａｎｎｕａｌ?ａｖｅｒａｇｅ?ｖａｒｉａｔｉｏｎ?ｔｒｅｎｄｅｎｃｙ?ｉｎ?Ｄａｌｉａｎ?（ａ）?Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?（ｂ）Ｗｉｎｄ?ｓｐｅｅｄ??圖片來源：根據氣象數據（附錄Ａ）繪制??－７?－??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市化進程對熱環(huán)境影響的WRF/UCM評估方法[J]. 張弘馳,唐建,郭飛.  大連理工大學學報. 2019(04)
[2]珠海市某標志性超高層建筑群的室外風環(huán)境及舒適性模擬[J]. 夏冬,王靜,孫麗燁,涂建文,孫弦.  中山大學學報(自然科學版). 2019(04)
[3]基于CFD模擬的高密度街區(qū)交通污染物分布[J]. 袁磊,宛楊,何成.  深圳大學學報(理工版). 2019(03)
[4]城市局部氣候分區(qū)對地表溫度的影響——以大連市區(qū)為例[J]. 金珊合,張育慶,楊俊.  測繪通報. 2019(04)
[5]基于CFD數值模擬的典型建筑群風環(huán)境評估[J]. 黃文鋒,周桐,陳星.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2019(03)
[6]基于CFD模擬的典型住區(qū)模塊通風效率與優(yōu)化布局研究[J]. 曾穗平,田健,曾堅.  建筑學報. 2019(02)
[7]基于CFD模擬下群體建筑的通風策略分析研究——以圓山德國風情小鎮(zhèn)商業(yè)街為例[J]. 劉惠芳,胡毅.  安徽建筑. 2019(01)
[8]一種利用最小成本路徑計算河流長度的方法[J]. 王西凱,于佩鑫,劉素紅.  北京師范大學學報(自然科學版). 2018(04)
[9]廈門地區(qū)高層住宅中間戶型的室內風環(huán)境模擬和分析[J]. 石峰,莊濤.  華中建筑. 2018(06)
[10]林區(qū)步行最優(yōu)路徑分析方法[J]. 陳玥璐,趙天忠,武剛,陳飛翔.  農業(yè)機械學報. 2018(06)

博士論文
[1]適于山地城市規(guī)劃的近地層風環(huán)境研究[D]. 陳士凌.重慶大學 2012

碩士論文
[1]基于降低霧霾影響的寒地城市通風廊道構建研究[D]. 王曉飛.吉林建筑大學 2018
[2]基于成本最小化的電煤運輸路徑優(yōu)化研究[D]. 董文多.華北電力大學 2018
[3]基于城市形態(tài)和地表粗糙度的城市風道構建及規(guī)劃方法研究[D]. 李廷廷.深圳大學 2017
[4]城市下墊粗糙特性面時空演變規(guī)律遙感監(jiān)測及其對風場的影響[D]. 李志坤.中國科學院大學(中國科學院遙感與數字地球研究所) 2017
[5]基于GIS的大連城市氣候評估方法研究[D]. 杜亞雄.大連理工大學 2017
[6]基于氣候適應性的杭州主城區(qū)綠色基礎設施構建策略研究[D]. 姚圩琴.浙江農林大學 2017
[7]城市微氣候與城市形態(tài)的關聯(lián)性[D]. 張鶴子.大連理工大學 2016
[8]基于自然通風效能的大連城市形態(tài)設計策略[D]. 郭廓.大連理工大學 2015
[9]基于數值模擬的城市多尺度通風廊道識別研究[D]. 林欣.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[10]城市氣候圖集繪制方法研究[D]. 楊義凡.上海交通大學 2013



本文編號：3238064