基于聯(lián)合分析法的城市住區(qū)綠地雨水設(shè)施居民喜好度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-01 03:21
城市化進(jìn)程帶來(lái)如城市內(nèi)澇等諸多環(huán)境問(wèn)題,使得海綿城市和低影響開(kāi)發(fā)成為熱點(diǎn)。城市住區(qū)綠地作為城市綠地的一個(gè)重要類(lèi)型,既是住區(qū)居民重要的景觀游憩場(chǎng)地,也是海綿城市低影響開(kāi)發(fā)的重要海綿體,是兼具徑流績(jī)效和景觀績(jī)效等綜合績(jī)效的復(fù)合設(shè)施。如何讓雨水設(shè)施在發(fā)揮徑流績(jī)效的同時(shí)兼具滿足居民需求的景觀績(jī)效,是目前相關(guān)研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。居民喜好度的研究是住區(qū)綠地雨水設(shè)施景觀績(jī)效優(yōu)化提升的重要方法之一。通過(guò)聯(lián)合分析法,遴選雨水收集、雨水轉(zhuǎn)輸和雨水調(diào)蓄3個(gè)環(huán)節(jié)的源頭減排雨水設(shè)施,模擬江南住區(qū)中心綠地雨水設(shè)施場(chǎng)景收集居民評(píng)價(jià),進(jìn)行不同居民群體的設(shè)施喜好度效用值相關(guān)性統(tǒng)計(jì)和住區(qū)綠地不同類(lèi)型雨水設(shè)施效用值及相對(duì)重要性分析。并通過(guò)走訪、文獻(xiàn)查閱解析所得數(shù)據(jù),為住區(qū)綠地雨水設(shè)施景觀績(jī)效提升和低影響開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)提供啟示和借鑒。
【文章來(lái)源】:中國(guó)園林. 2020,36(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
住區(qū)綠地雨水設(shè)施不同要素類(lèi)型解析模擬
式中,Y為場(chǎng)景的評(píng)價(jià)得分;n為設(shè)施類(lèi)型數(shù)目;m為該種設(shè)施類(lèi)型下的設(shè)施數(shù)量;Bij為第i類(lèi)的第j種設(shè)施的喜好度效用值,該設(shè)施出現(xiàn)時(shí)Xij取1,不出現(xiàn)則Xij取0。效用值Bij為正,則說(shuō)明被調(diào)查者對(duì)于該類(lèi)要素水平持正面評(píng)價(jià);為負(fù)則說(shuō)明持有負(fù)面評(píng)價(jià);如果效用值接近0,則說(shuō)明這類(lèi)設(shè)施對(duì)于場(chǎng)景的評(píng)價(jià)得分影響不顯著。B0則為圖中背景環(huán)境造成的常量。喜好度效用值的對(duì)比能直觀地反映出某一群體對(duì)于某類(lèi)設(shè)施的偏好度。相對(duì)重要性是回歸分析中對(duì)于被解釋變量的重要性描述,代表某一類(lèi)雨水設(shè)施影響評(píng)分變化的重要性程度。模型擬合度檢驗(yàn)則通過(guò)Pearson系數(shù)、Kendall系數(shù)和顯著性t檢驗(yàn)完成。Pearson系數(shù)絕對(duì)值接近1,Kendall系數(shù)絕對(duì)值不等于0并接近1,且兩者的顯著性t檢驗(yàn)值小于0.05,則證明模型擬合度良好,實(shí)驗(yàn)有效。2 結(jié)果與分析
本文編號(hào):3209567
【文章來(lái)源】:中國(guó)園林. 2020,36(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
住區(qū)綠地雨水設(shè)施不同要素類(lèi)型解析模擬
式中,Y為場(chǎng)景的評(píng)價(jià)得分;n為設(shè)施類(lèi)型數(shù)目;m為該種設(shè)施類(lèi)型下的設(shè)施數(shù)量;Bij為第i類(lèi)的第j種設(shè)施的喜好度效用值,該設(shè)施出現(xiàn)時(shí)Xij取1,不出現(xiàn)則Xij取0。效用值Bij為正,則說(shuō)明被調(diào)查者對(duì)于該類(lèi)要素水平持正面評(píng)價(jià);為負(fù)則說(shuō)明持有負(fù)面評(píng)價(jià);如果效用值接近0,則說(shuō)明這類(lèi)設(shè)施對(duì)于場(chǎng)景的評(píng)價(jià)得分影響不顯著。B0則為圖中背景環(huán)境造成的常量。喜好度效用值的對(duì)比能直觀地反映出某一群體對(duì)于某類(lèi)設(shè)施的偏好度。相對(duì)重要性是回歸分析中對(duì)于被解釋變量的重要性描述,代表某一類(lèi)雨水設(shè)施影響評(píng)分變化的重要性程度。模型擬合度檢驗(yàn)則通過(guò)Pearson系數(shù)、Kendall系數(shù)和顯著性t檢驗(yàn)完成。Pearson系數(shù)絕對(duì)值接近1,Kendall系數(shù)絕對(duì)值不等于0并接近1,且兩者的顯著性t檢驗(yàn)值小于0.05,則證明模型擬合度良好,實(shí)驗(yàn)有效。2 結(jié)果與分析
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