糧食的種植與生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),隨著“三農(nóng)”問(wèn)題得到了政府的高度重視,對(duì)農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整成為近年來(lái)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)糧食發(fā)展的持續(xù)性、提升農(nóng)作物的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力以及增加農(nóng)民種植的積極性。賓縣作為哈爾濱市重要的糧食種植區(qū)域,對(duì)其進(jìn)行農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化的分析能夠了解農(nóng)作物的分布特征,對(duì)于促進(jìn)賓縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保障糧食安全具有重要意義。本文基于RS技術(shù),運(yùn)用ERDAS軟件與ArcGIS軟件對(duì)賓縣1997年、2002年、2007年、2011年及2017年五個(gè)時(shí)間段的農(nóng)作物種植情況進(jìn)行處理。論文采用的遙感數(shù)據(jù)包括Landsat4-5-TM影像、Landsat7-ETM影像、Landsat8-OLI影像以及Wfv2-GF影像。非遙感數(shù)據(jù)主要包括賓縣土地利用現(xiàn)狀圖、哈爾濱市氣象數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。在處理遙感數(shù)據(jù)時(shí),先運(yùn)用ERDAS軟件對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,再采用非監(jiān)督分類法對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行分類,最后對(duì)處理后結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證。本文基于GIS空間分析法,通過(guò)分析賓縣農(nóng)作物的數(shù)量變化情況、重心變化情況、農(nóng)作物空間自相關(guān)以及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)來(lái)研究賓縣的種植結(jié)構(gòu)時(shí)空變... 

【文章來(lái)源】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
英文摘要
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)
        1.3.1 農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的空間格局研究
        1.3.2 農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)空間格局變化的影響因素
        1.3.3 遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物種植信息提取研究
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線
    1.6 研究重點(diǎn)難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.6.1 研究重點(diǎn)
        1.6.2 研究難點(diǎn)
        1.6.3 研究創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)概念界定及理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 農(nóng)作物
        2.1.2 種植業(yè)
        2.1.3 農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 農(nóng)業(yè)區(qū)位理論
        2.2.2 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)理論
        2.2.3 可持續(xù)發(fā)展理論
3 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)整理
    3.1 研究區(qū)自然概況
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 地形地貌
        3.1.3 土地資源
        3.1.4 氣候概況
        3.1.5 水資源概況
    3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
    3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及整理
        3.3.1 遙感數(shù)據(jù)
        3.3.2 非遙感數(shù)據(jù)
4 遙感影像中賓縣大豆、玉米及水稻的提取
    4.1 影像預(yù)處理
        4.1.1 幾何校正
        4.1.2 遙感影像的增強(qiáng)處理
    4.2 組合波段優(yōu)選
    4.3 遙感圖像的分類
        4.3.1 圖像剪裁
        4.3.2 解譯標(biāo)志的確立
        4.3.3 基于K-means算法的非監(jiān)督分類
        4.3.4 分類后處理
    4.4 精度驗(yàn)證
5 賓縣種植結(jié)構(gòu)時(shí)空演變分析
    5.1 賓縣主要農(nóng)作物數(shù)量時(shí)空變化分析
        5.1.1 賓縣主要農(nóng)作物數(shù)量變化分析
        5.1.2 賓縣農(nóng)作物變化幅度及動(dòng)態(tài)度
    5.2 賓縣農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)特征變化分析
        5.2.1 賓縣主要農(nóng)作物重心遷移分析
        5.2.2 賓縣主要農(nóng)作物空間自相關(guān)
        5.2.3 賓縣主要農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)分析
    5.3 賓縣農(nóng)作物景觀格局分析
        5.3.1 景觀格局指數(shù)的選取
        5.3.2 賓縣主要農(nóng)作物的聚集度分析
        5.3.3 賓縣主要農(nóng)作物的穩(wěn)定性分析
        5.3.4 賓縣主要農(nóng)作物的優(yōu)勢(shì)度分析
6 賓縣種植結(jié)構(gòu)變化原因分析
    6.1 自然因素分析
        6.1.1 氣候因素
        6.1.2 土壤因素
    6.2 人文因素
        6.2.1 政策影響
        6.2.2 農(nóng)村勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)影響
    6.3 經(jīng)濟(jì)因素影響
        6.3.1 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格
        6.3.2 農(nóng)村人均收入
7 結(jié)論與討論
    7.1 結(jié)論
    7.2 討論
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GF-1/WFV時(shí)間序列的綠洲作物類型提取[J]. 劉雅清,王磊,趙希妮,璩向?qū)?許興,王銳.  干旱區(qū)研究. 2019(03)
[2]基于多時(shí)相GF-1 WFV和高分紋理的制種玉米田識(shí)別[J]. 張超,童亮,劉哲,喬敏,劉帝佑,黃健熙.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]遼寧省農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)時(shí)空變化特征分析[J]. 宋桂琴,徐惠民,劉志晨.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2019(05)
[4]基于GF-1衛(wèi)星的縣域冬小麥面積提取及年際變化監(jiān)測(cè)[J]. 左憲禹,韓林果,葛強(qiáng),張哲,田軍鋒.  河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[5]黑龍江省近40年種植結(jié)構(gòu)變化分析[J]. 杜書立,潘薔,付微,陶天竹,劉瑞龍,劉淑華.  土壤與作物. 2018(04)
[6]顧及空間自相關(guān)的農(nóng)作物面積空間抽樣研究進(jìn)展[J]. 仲格吉,周清波,王迪.  中國(guó)農(nóng)業(yè)信息. 2018(03)
[7]基于遙感圖像對(duì)農(nóng)村地區(qū)建設(shè)用地地域分異特征研究[J]. 王萬(wàn)平.  遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(05)
[8]基于Landsat 8影像的濟(jì)寧市春季主要作物種植面積變化監(jiān)測(cè)[J]. 巫明焱,董光,稅麗,胡大川,程武學(xué),范曙峰.  江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(03)
[9]黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析[J]. 張青芳.  糧食科技與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[10]河北省唐縣土地利用分區(qū)及重心遷移規(guī)律[J]. 吳小曼,宋安安,張長(zhǎng)春.  林業(yè)與生態(tài)科學(xué). 2018(02)

碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)遙感提取研究[D]. 常升龍.河南師范大學(xué) 2018
[2]基于多時(shí)相遙感影像的黑河流域農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取研究[D]. 劉亞群.重慶交通大學(xué) 2016
[3]中國(guó)農(nóng)作物時(shí)空格局變化及驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 王華英.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015
[4]黑龍江省農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)時(shí)空格局演變研究[D]. 蘇陽(yáng).東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[5]1990-2010年?yáng)|北地區(qū)鄉(xiāng)村人口—耕地時(shí)空格局變化及相關(guān)關(guān)系分析[D]. 李瑞雪.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[6]農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化及其效果評(píng)價(jià)研究[D]. 烏瑋琪.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3021813