發(fā)布時(shí)間：2019-01-02 20:51

【摘要】：面向5G的移動(dòng)通信演進(jìn)過程中,業(yè)務(wù)需求迅速增長,網(wǎng)絡(luò)部署愈發(fā)異構(gòu)密集。傳統(tǒng)SON只關(guān)注短時(shí)間網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化,從而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)調(diào)整。5G中的SON將更多地著眼于網(wǎng)絡(luò)長時(shí)間動(dòng)態(tài)變化所帶來的低效問題,減少網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和配置的成本開銷。針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文提出大尺度時(shí)間的環(huán)境感知型SON的概念,通過長時(shí)間數(shù)據(jù)采集和分析感知環(huán)境特征,主動(dòng)執(zhí)行參數(shù)優(yōu)化調(diào)整。對(duì)環(huán)境感知SON的研究需要建立在完善的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)級(jí)仿真和RRC協(xié)議仿真建模的基礎(chǔ)上。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種面向未來5G異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境感知SON仿真平臺(tái),該平臺(tái)由系統(tǒng)級(jí)仿真支撐環(huán)境、RRC協(xié)議模塊與環(huán)境感知SON模塊組成。通過該平臺(tái)可以研究大尺度時(shí)間環(huán)境感知SON在3GPP實(shí)際協(xié)議框架下的性能表現(xiàn)。論文主要內(nèi)容如下:論文前兩章介紹了主要工作內(nèi)容、相關(guān)研究意義和現(xiàn)狀,以及仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)需求。第三章介紹平臺(tái)支撐環(huán)境的具體細(xì)節(jié),主要實(shí)現(xiàn)了層一和層二仿真模塊。包括離散事件驅(qū)動(dòng)的核心仿真機(jī)制、3D信道模型、物理層模塊、自適應(yīng)編碼調(diào)制模塊、MAC層分組調(diào)度模塊。具體如下:1.物理層模塊實(shí)現(xiàn)了鏈路級(jí)到系統(tǒng)級(jí)接口(即等效信干噪比到誤塊率的映射)與參考信號(hào)建模;2.自適應(yīng)編碼調(diào)制模塊實(shí)現(xiàn)了傳輸塊大小TBS的計(jì)算過程,并根據(jù)物理層協(xié)議實(shí)現(xiàn)高階256QAM調(diào)制和空分復(fù)用功能;3.分組調(diào)度模塊實(shí)現(xiàn)了輪詢、比例公平等常見資源調(diào)度算法。最后根據(jù)3GPP標(biāo)準(zhǔn)或METIS技術(shù)報(bào)告給出的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)對(duì)平臺(tái)輸出的基本指標(biāo)如小區(qū)頻譜效率等進(jìn)行校正,說明了平臺(tái)支撐環(huán)境的正確性。第四章闡述仿真平臺(tái)層三即RRC協(xié)議模塊的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),包括理想RRC控制信令建模、RRC測量功能、切換功能、連接控制和RRC指標(biāo)評(píng)估功能。具體實(shí)現(xiàn)了:1.平臺(tái)中的RRC控制信令和信息單元通過C++結(jié)構(gòu)體和枚舉等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。2.RRC測量按照協(xié)議實(shí)現(xiàn)了測量配置、測量結(jié)果過濾、事件型測量報(bào)告觸發(fā)、異頻測量GAP等一系列功能,其中需要重點(diǎn)處理測量觸發(fā)過程中由TTT機(jī)制導(dǎo)致的多種觸發(fā)小區(qū)變化情況。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了基于A1與A2事件的異頻測量啟動(dòng)/撤銷過程。3.對(duì)于切換,仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了切換準(zhǔn)備與執(zhí)行過程以及切換性能指標(biāo)建模,并考慮了切換算法的可擴(kuò)展性;4.連接控制功能重點(diǎn)考慮由于鏈路或切換失敗導(dǎo)致的RRC連接重建,以及實(shí)現(xiàn)該功能所需的T311定時(shí)器。本章仿真測試了各類事件型測量上報(bào)結(jié)果、異頻測量以及切換過程中的基本指標(biāo),證實(shí)RRC模塊各個(gè)功能運(yùn)行正確。第五章在平臺(tái)支撐環(huán)境和無線資源控制協(xié)議仿真的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知型SON模塊,該模塊由RRC層信息交互接口、環(huán)境信息采集模塊、環(huán)境信息分析處理與特征化模塊以及SON優(yōu)化決策與執(zhí)行模塊組成。第四章實(shí)現(xiàn)的RRC協(xié)議模塊是其中環(huán)境信息采集的主要來源。本章針對(duì)復(fù)雜多變的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所帶來的切換性能惡化問題,提出一種基于環(huán)境感知的移動(dòng)魯棒性SON方案。該方案首先收集大量切換事件記錄作為環(huán)境信息,之后通過對(duì)這些信息的分析處理來感知高頻切換失敗區(qū)域的分布規(guī)律。最后SON針對(duì)高頻切換失敗區(qū)域自動(dòng)執(zhí)行RRC測量參數(shù)的優(yōu)化,以提升移動(dòng)魯棒性。利用環(huán)境感知SON仿真平臺(tái)對(duì)該方案進(jìn)行測試,仿真結(jié)果表明,該方案可以得到精確的切換環(huán)境分布特征,并能感知網(wǎng)絡(luò)部署結(jié)構(gòu)的長時(shí)間動(dòng)態(tài)變化。最終執(zhí)行的參數(shù)自優(yōu)化可以使切換成功率等移動(dòng)性指標(biāo)得到提升,證明了在實(shí)際協(xié)議框架下環(huán)境感知SON技術(shù)的有效性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2398975