本文選題：城鎮(zhèn)用地 + 時空擴(kuò)張　； 參考：《南京大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：我國正處于城鎮(zhèn)化發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,研究城鎮(zhèn)用地的擴(kuò)展規(guī)律與驅(qū)動機(jī)制,可以為科學(xué)制定城市規(guī)劃、土地規(guī)劃以及各項用地政策,引導(dǎo)城市土地合理利用與布局提供一定的參考。本文以江蘇省作為研究區(qū)域,對解決經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的用地問題具有一定的指導(dǎo)意義。以江蘇省1997-2013年地籍調(diào)查成果為城鎮(zhèn)用地規(guī)模擴(kuò)張數(shù)據(jù)源,以1995年、2000年、2005年和2010年4個時期TM影像解譯的矢量數(shù)據(jù)為城鎮(zhèn)用地空間擴(kuò)張數(shù)據(jù)源,綜合運(yùn)用景觀格局指數(shù)、回歸分析等方法模型,分析了江蘇省城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張的時序特征及其空間形態(tài)演變過程,揭示了其地域差異規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上分別從數(shù)量和空間形態(tài)的角度劃分了城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張的不同類型,研究了不同城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張類型的主要驅(qū)動力。本文主要研究成果如下:(1)分析了 1997-2013年間江蘇省城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張的時序演變特征。江蘇省城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模總體呈現(xiàn)不斷增長的趨勢,而各時期的擴(kuò)張態(tài)勢又有所不同。城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張速率呈先上升后下降的趨勢,整體擴(kuò)張速度較快,擴(kuò)張強(qiáng)度呈隨時間不斷提高的趨勢,且區(qū)域差異較為明顯。(2)從擴(kuò)張的空間形態(tài)上來看,1995-2010年江蘇省城鎮(zhèn)用地破碎程度不斷增加,斑塊形狀復(fù)雜性程度較高,城鎮(zhèn)建設(shè)用地布局不規(guī)則,需加強(qiáng)用地控制。平均斑塊面積呈現(xiàn)上升趨勢,分散指數(shù)不斷減小,城鎮(zhèn)用地趨于集中。江蘇省13個地級市城鎮(zhèn)用地的空間擴(kuò)張類型均為外延型,但各城市的擴(kuò)張方向有所不同。利用象限法對外延型城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張形態(tài)進(jìn)行進(jìn)一步劃分,將其分為單向外延擴(kuò)張、雙向外延擴(kuò)張、三向外延擴(kuò)張和四向外延擴(kuò)張。單向擴(kuò)張的城市主要位于江蘇省界周邊,雙向擴(kuò)張縣市在邊緣和中心均有分布,三向擴(kuò)張縣市主要位于蘇南地區(qū)。(3)經(jīng)濟(jì)、社會因素是影響城鎮(zhèn)用地規(guī)模擴(kuò)張的主要驅(qū)動因素。對1997-2013年各社會經(jīng)濟(jì)因子與江蘇省城鎮(zhèn)用地面積進(jìn)行線性回歸,結(jié)果表明財政收入對江蘇省城鎮(zhèn)用地規(guī)模擴(kuò)張的影響程度最高,江蘇省城鎮(zhèn)用地規(guī)模增長主要受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的驅(qū)動,人口和勞動力因素的影響次之。選取無錫市、泰州市和徐州市作為典型城市分析其規(guī)模擴(kuò)張驅(qū)動力,結(jié)果表明擴(kuò)張速率越高、擴(kuò)張規(guī)模越大的城市,社會經(jīng)濟(jì)因素對城鎮(zhèn)用地規(guī)模擴(kuò)張的影響作用越強(qiáng)。(4)城鎮(zhèn)用地的空間擴(kuò)張驅(qū)動力包括自然、社會、經(jīng)濟(jì)、區(qū)位因素。選取23個空間驅(qū)動因子,通過逐步多元回歸,發(fā)現(xiàn)象限內(nèi)原城鎮(zhèn)用地面積、國家高速公路干線長度、鐵路干線長度、到國家高速公路距離、距國道距離等指標(biāo)對象限內(nèi)城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張面積影響較大,而二三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)人口、水域用地面積等對城鎮(zhèn)用地擴(kuò)張面積影響較小。
[Abstract]:Our country is in the key period of urbanization development transition. Studying the law and driving mechanism of urban land expansion can make urban planning, land planning and various land use policies scientifically. Guide the rational use and layout of urban land to provide certain reference. This paper takes Jiangsu Province as the research area, which has certain guiding significance to solve the problem of land use in economically developed areas. Based on the results of urban land scale expansion from 1997 to 2013 in Jiangsu Province, the vector data interpreted by TM images in 1995, 2000, 2005 and 2010 were used as data sources for spatial expansion of urban land, and the landscape pattern index was used synthetically. Based on regression analysis and other methods, this paper analyzes the temporal characteristics of urban land expansion in Jiangsu Province and the evolution process of its spatial form, and reveals the law of regional difference. On this basis, the different types of urban land expansion are divided from the angle of quantity and spatial form, and the main driving forces of different urban land expansion types are studied. The main results of this paper are as follows: (1) the temporal evolution of urban land expansion in Jiangsu Province from 1997 to 2013 is analyzed. The scale of urban construction land in Jiangsu Province is increasing, and the expansion trend is different in different periods. The expansion rate of urban land increased first and then decreased. The overall expansion rate was faster, and the expansion intensity was increasing with time. The regional difference is obvious. (2) from the view of expanding spatial form, the degree of fragmentation of urban land in Jiangsu Province from 1995 to 2010 is increasing, the complexity of patch shape is higher, and the layout of urban construction land is irregular, so it is necessary to strengthen land use control. The average patch area showed an upward trend, the dispersion index decreased, and the urban land tended to be concentrated. The spatial expansion types of urban land in 13 prefectural cities of Jiangsu Province are all epitaxial, but the expansion direction of each city is different. By using the quadrant method, the extension of urban land is further divided into three types: unidirectional extension, bidirectional extension, three-direction extension and four-direction extension. The unidirectional expansion of the city is mainly located around the boundary of Jiangsu Province, the bi-directional expansion of the county and city in the edge and center of the distribution, the three-way expansion of the county is mainly located in the south of Jiangsu Province, the economic), social factors are the main driving factors affecting the scale of urban land expansion. The linear regression between the social and economic factors and the area of urban land use in Jiangsu Province from 1997 to 2013 shows that the financial revenue has the highest influence on the scale expansion of urban land use in Jiangsu Province. Urban land use scale growth in Jiangsu Province is mainly driven by economic development factors, followed by population and labor factors. Wuxi City, Taizhou City and Xuzhou City are selected as typical cities to analyze the driving force of scale expansion. The results show that the higher the expansion rate, the larger the scale of the cities, The influence of social and economic factors on urban land scale expansion is stronger. (4) the spatial expansion driving force of urban land use includes natural, social, economic and location factors. Selecting 23 spatial driving factors, through stepwise multivariate regression, we found that the original urban land area in quadrant, the length of national highway trunk line, the length of railway trunk line, the distance to the national expressway, The distance from the national highway has a great influence on the area of urban land expansion, while the added value of the secondary and tertiary industries, the investment in fixed assets of the whole society, the urban population and the area of water land use have little effect on the expansion area of urban land use.
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F299.23

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本文編號：1854270