本文選題：南四湖濕地　切入點(diǎn)：GIS　出處：《北京林業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：濕地資源是地球自然生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,是人類重要的生存環(huán)境之一。南四湖是我國南水北調(diào)的重要樞紐。由于自然因素、人為活動等的影響,南四湖濕地的生態(tài)系統(tǒng)遭到了嚴(yán)重威脅,使?jié)竦毓δ艿恼０l(fā)揮受到了破壞。南四湖濕地景觀變化的研究,對南四湖濕地的發(fā)展,協(xié)調(diào)處理各種問題至關(guān)重要。研究以南四湖濕地為對象,運(yùn)用景觀格局指標(biāo)與濕地轉(zhuǎn)移矩陣相結(jié)合的方法,通過四期遙感數(shù)據(jù)、10年統(tǒng)計數(shù)據(jù),以及其他輔助資料的基礎(chǔ)上,利用ArcGIS.ERDAS.Fragstats以及SPSS等軟件進(jìn)行分析。主要結(jié)論有：(1)2003年-2013年,南四湖濕地景觀類型及面積變化主要表現(xiàn)在,庫塘和水田在內(nèi)的人工濕地面積不斷擴(kuò)大,湖水域、河道、水草地和灘涂等自然濕地面積總體呈緩慢減少的趨勢以及內(nèi)部各類型之間的相互轉(zhuǎn)移,其他非濕地面積的不斷減少。(2)10年間,南四湖濕地的景觀格局變化以2009年為界,2003年-2009年,濕地景觀不斷破碎化,斑塊形狀趨于簡單化,景觀趨于多樣化。2009年-2013年,濕地景觀破碎化程度有所好轉(zhuǎn),多樣化指數(shù)有所下降。(3)通過對2003年-2013年南四湖濕地的預(yù)測及動態(tài)建模得出,三次多項(xiàng)式y(tǒng)=a+bt+ct2+dt3能夠較好地對濕地的動態(tài)變化進(jìn)行量化表達(dá),并通過三次多項(xiàng)式的一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)以及三階導(dǎo)數(shù),得到濕地各類型面積變化的速度、加速度以及加加速度,來分析濕地類型面積變化的趨勢。(4)景觀類型的變化與氣溫、降水、濕度、日照時長等的變化密切相關(guān),與國家生態(tài)補(bǔ)水工程和南水北調(diào)工程的開展緊密相連,與社會經(jīng)濟(jì)中的人口增長顯著相關(guān)。人為因素在整個景觀格局的變化中起著重要作用,且影響程度日益增加。對社會經(jīng)濟(jì)因素的分析,主要采用主成分分析和相關(guān)性分析。將19個社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)歸為社會經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出的變化與人口的變化兩大類。并以人工濕地的面積作為因變量,以第一主成分和第二主成分的量化值作為自變量,建立人工濕地變化與社會經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因子關(guān)系式y(tǒng)=36387.303+655.181Y1-1960.302Y2方程擬合度R2值為0.945,擬合度比較好,能夠較好地反映濕地面積變化與社會經(jīng)濟(jì)因子之間的關(guān)系。
[Abstract]:Wetland resources are an important part of the earth's natural ecological system, is one of the most important living environment of human beings. Nansi Lake is an important hub of South to North Water Transfer in China. Because of natural factors, such as the impact of human activities, the ecological system of Lake Nansi wetland has been seriously threatened, the wetland function of the wetland has been destroyed. Landscape changes of Nansi Lake wetland development, and coordination in dealing with all kinds of problems is very important. On Lake Nansi wetland as the object, using the method of wetland landscape pattern index and combining transfer matrix, through four period remote sensing data, statistical data of 10 years, and other auxiliary materials, were analyzed by ArcGIS.ERDAS.Fragstats and SPSS software. The main conclusions are: (1) 2003 -2013, the type and area of wetland landscape changes in Nansi Lake mainly in the pond and water field, people Artificial wetland area continues to expand, the waters of the lake, river, water and beaches and other natural wetland area is mutual transfer between the slow decrease trend as well as various types of internal, decreasing non wetland area. (2) 10 years, the landscape pattern change of wetland in Nansihu area bounded by 2009, 2003 -2009 years. The wetland landscape fragmentation, landscape patch shape tended to be simplified, the diversification of.2009 years -2013 years, wetland landscape fragmentation has improved, the diversity index decreased. (3) by 2003 -2013 in the Nansi Lake prediction and dynamic modeling of the wet well, the dynamic changes of the wetland to quantify the expression of three polynomial y=a+bt+ct2+dt3 and, through the first derivative of a polynomial of degree three, two and three order derivative derivative, change of wetland area of various types of speed, acceleration and jerk, analysis The change of wetland type area trend. (4) changes with temperature, humidity, landscape type precipitation, sunshine time is closely related to changes in long, closely linked with the national ecological water project and the water diversion project is carried out, and the social economy in the population growth significantly. The human factor plays an important role in the change of the whole the landscape pattern, and the influence degree is increasing. The analysis of socio-economic factors, mainly by principal component analysis and correlation analysis. The 19 changes in social and economic indicators for social and economic changes of input and output and two of the population categories. And the artificial wetland area as the dependent variable, to quantify the first principal component and the second principal component values as independent variables, the establishment of driving change and social economic factors of artificial wetland relation y=36387.303+655.181Y1-1960.302Y2 equation fitting degree R2 value is 0.945, the fitting degree is good, It can better reflect the relationship between the change of wetland area and the social and economic factors.

【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P901

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本文編號：1656932