本文關(guān)鍵詞：呈現(xiàn)人臉顯著性特征的二維碼視覺優(yōu)化

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【摘要】：快速二維碼(quick response code,QR code)最早由日本Denso Wave公司發(fā)明并被用于跟蹤汽車零件,它具有可靠性高、信息密度大、識別速度快、抗干擾性好、占用空間小等優(yōu)勢。它最初主要應(yīng)用在產(chǎn)品跟蹤、物體識別、文件管理等方面。近些年,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,掃碼上網(wǎng)、掃碼購物、掃碼交友、掃碼支付等應(yīng)用已成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠�。但是傳統(tǒng)的二維碼在生成時沒有考慮視覺信息,得到的二維碼在人眼看來只是黑白的“噪聲”圖案。因此,視覺美化的藝術(shù)二維碼生成方法已經(jīng)成為研究二維碼的熱點。目前該領(lǐng)域已有許多相關(guān)的工作,這些方法大體可以被分為2類:修改原始圖案的色彩和亮度,或者替換二維碼原始Module(模塊)。修改原始圖案色彩和亮度的方法可以產(chǎn)生良好的具有視覺效果的藝術(shù)二維碼圖片,但是受實際掃碼環(huán)境光線的影響,其解碼效率不能保證;替換二維碼原始Module的方法其解碼性較好,但由于受限于Module黑白色的表現(xiàn)形式,其視覺效果不能令人滿意。為了在保證解碼率的基礎(chǔ)上得到視覺美觀的二維碼藝術(shù)圖片,本文在替換Module方法的基礎(chǔ)上開展研究,以人臉為研究對象,提出了一種考慮圖像內(nèi)部特征的二維碼美化方法:以迭代FDoG算法提取的人臉的顯著性特征為導(dǎo)向,配合人臉檢測算法,重點優(yōu)化人臉區(qū)域的視覺效果,來尋找原始二維碼每一個Module對應(yīng)的最優(yōu)替換模式,并使用這些替換模式重新生成二維碼圖片。本文方法生成的二維碼圖案僅使用黑白兩色,最大限度地降低了掃碼環(huán)境的光照因素影響,保證了掃碼速度和正確率;同時,以顯著性特征為導(dǎo)向,可以更有效地呈現(xiàn)原始圖案的視覺信息,使二維碼整體呈現(xiàn)出更好的整體藝術(shù)效果。實驗結(jié)果表明,在保證掃碼速度和準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上,文中方法產(chǎn)生的二維碼具有良好的視覺效果。同時,為了加速二維碼生成速度,本文提出了一種針對視頻流二維碼的優(yōu)化方法。實驗結(jié)果顯示,該方法可以有效提高視頻流二維碼的生成速度。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44

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