針對蒙漢神經(jīng)機(jī)器翻譯過程中出現(xiàn)嚴(yán)重未登錄詞的問題,利用字節(jié)編碼技術(shù)對蒙漢平行語料進(jìn)行預(yù)處理,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明字節(jié)對編碼技術(shù)有效緩解了未登錄詞現(xiàn)象。同時(shí),為緩解蒙漢平行語料不足問題,將遷移學(xué)習(xí)策略應(yīng)用到在蒙漢神經(jīng)機(jī)器翻譯中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明最終的翻譯譯文提高了1.6個(gè)BLEU值。另外,考慮到在神經(jīng)機(jī)器翻譯模型中的雙語詞向量的質(zhì)量對最終的翻譯譯文質(zhì)量有較大影響,將基于Word2vec預(yù)訓(xùn)練得到的詞向量嵌入到蒙漢神經(jīng)機(jī)器翻譯模型中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明譯文提升了0.6個(gè)BLEU值。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 相關(guān)技術(shù)
    1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.2 遷移學(xué)習(xí)
    1.3 詞向量
2 神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)
    2.1 神經(jīng)機(jī)器翻譯模型描述
    2.2 注意力機(jī)制模型描述
3 實(shí) 驗(yàn)
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié) 語



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