非真實(shí)感繪制是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理中的新穎的課題,它并不追求生成與照片相同的圖像,而是希望通過忽略與圖形無關(guān)的細(xì)節(jié),簡化物體的形狀,形成新的風(fēng)格。非真實(shí)感繪制更強(qiáng)調(diào)人們自己的主觀感覺,希望給人美的享受。 非真實(shí)感繪制技術(shù)分為基于3D觀察空間的繪制和基于2D圖像的二維繪制。基于2D圖像的非真實(shí)感繪制風(fēng)格多種多樣,形式各不相同�？ㄍㄊ且环N以造型藝術(shù)為主要表現(xiàn)手段的藝術(shù)形式,成為人們喜愛的媒介傳播形式之一,在電視動畫、動漫電影及各種游戲中有很廣泛的應(yīng)用。本文主要對卡通風(fēng)格渲染進(jìn)行了深入研究。 卡通風(fēng)格渲染有明顯的邊緣和鮮明的區(qū)域顏色,本文采用如下過程卡通風(fēng)格渲染:邊緣提取、區(qū)域分割、區(qū)域著色,這個過程即為圖像分割技術(shù)。圖像分割是指把圖像分成具有相同特性的區(qū)域并提取出感興趣的目標(biāo)的技術(shù)和過程。 對本文卡通風(fēng)格渲染的三個過程做了詳細(xì)的介紹,首先將蟻群算法引入到邊緣檢測中,通過螞蟻的智能行為尋找圖像邊緣,并引入了“精英螞蟻”的概念,優(yōu)化搜索過程;區(qū)域分割則根據(jù)圖像的連通性提出了分割算法,能很好的進(jìn)行區(qū)域劃分;顏色方面則在區(qū)域分割的基礎(chǔ)上取每個區(qū)域中像素顏色的平均值進(jìn)... 

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 非真實(shí)感繪制技術(shù)
        1.1.1 研究背景意義
        1.1.2 非真實(shí)感研究現(xiàn)狀
        1.1.3 非真實(shí)感技術(shù)介紹
        1.1.4 非真實(shí)感的應(yīng)用及意義
    1.2 卡通風(fēng)格渲染
        1.2.1 卡通渲染背景及發(fā)展
        1.2.2 卡通畫的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 卡通風(fēng)格圖像的特點(diǎn)及繪制步驟
    1.3 本文的主要工作
第二章 彩色圖像與圖像分割
    2.1 圖像特征
        2.1.1 圖像表示
        2.1.2 圖像顏色
    2.2 圖像分割
        2.2.1 圖像分割技術(shù)的分類
        2.2.2 圖像分割技術(shù)的應(yīng)用
    2.3 彩色圖像的卡通風(fēng)格繪制與圖像分割
        2.3.1 圖像處理與圖像分割
        2.3.2 彩色圖像的卡通風(fēng)格繪制與圖像分割
第三章 基于蟻群算法的圖像邊緣提取
    3.1 蟻群算法
        3.1.1 蟻群算法的基本原理
    3.2 智能蟻群算法，實(shí)現(xiàn)邊緣搜索
        3.2.1 相關(guān)定義
        3.2.2 搜索圖像邊緣過程
    3.3 引入“精英螞蟻”的蟻群算法
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比及結(jié)論
第四章 二維彩色圖像的卡通風(fēng)格實(shí)現(xiàn)
    4.1 圖像的區(qū)域分割
        4.1.1 圖像的連通
        4.1.2 區(qū)域分割的具體算法
        4.1.3 算法分析
    4.2 均勻著色
    4.3 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種非真實(shí)感繪制的多智能體仿真方法[J]. 錢小燕,肖亮,吳慧中.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2006(10)
[2]一種基于類推思想的圖像分割方法[J]. 沈海.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2006(09)
[3]高階矩在顏色傳輸中的應(yīng)用[J]. 趙國英,向世明,李華.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2004(01)
[4]基于粒子系統(tǒng)的中國水墨畫仿真算法[J]. 石永鑫,孫濟(jì)洲,張海江,賈文麗.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2003(06)
[5]基于曲線光線追蹤的非真實(shí)感繪制算法[J]. 李勝,孟祥旭.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2000(05)
[6]基于小波變換的紅外成像弱小目標(biāo)檢測方法[J]. 李國寬,彭嘉雄.  華中理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(05)
[7]圖像分割方法綜述[J]. 羅希平,田捷,諸葛嬰,王靖,戴汝為.  模式識別與人工智能. 1999(03)

博士論文
[1]蟻群算法及其應(yīng)用研究[D]. 楊劍峰.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]二維彩色圖像的卡通風(fēng)格實(shí)現(xiàn)[D]. 周沖.大連理工大學(xué) 2005
[2]動畫渲染技術(shù)及其在影視中的應(yīng)用[D]. 夏旺盛.北方工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號：3701452