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漫畫幀與文本的識(shí)別及排序研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-29 01:11

  本文關(guān)鍵詞:漫畫幀與文本的識(shí)別及排序研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:現(xiàn)在世界各國(guó)的漫畫作品在青少年消費(fèi)市場(chǎng)中影響越來越大。漫畫作品不僅可以起到藝術(shù)與文學(xué)作品的作用,動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)還帶動(dòng)相關(guān)衍生產(chǎn)品的開發(fā)和銷售,如服裝、食品、工藝品等等。同時(shí),隨著智能手機(jī)等電子產(chǎn)品與電子書閱讀的逐漸普及,近來很多電子漫畫服務(wù)也已經(jīng)逐漸流行。電子漫畫具有經(jīng)濟(jì)、閱讀方便的優(yōu)點(diǎn),備受讀者親睞。針對(duì)電子漫畫閱讀,本文做了如下工作: ①為了在屏幕較小的設(shè)備能夠閱讀電子漫畫,本文提出了一種對(duì)漫畫圖像進(jìn)行漫畫幀自動(dòng)識(shí)別與分割、排序的方案,從而減少大量的手動(dòng)分割工作。 本文通過檢測(cè)漫畫圖片幀與幀之間的直線后充分結(jié)合漫畫文法,選擇最佳分割線進(jìn)行分割工作。通過設(shè)定分割比、檢測(cè)直線間交點(diǎn)數(shù)等條件選擇出最佳分割位置,來解決分割線不完整的少分問題,以及前景內(nèi)容出現(xiàn)誤導(dǎo)直線情況下的漫畫幀過分現(xiàn)象。在分割過程中,用二叉樹記錄分割順序,結(jié)合漫畫固有文法進(jìn)行漫畫幀排序工作。最后通過實(shí)驗(yàn)證明了本方法的有效性。 ②同時(shí)為了更清晰、良好的閱讀體驗(yàn),本文提出了一種針對(duì)漫畫圖片的文本定位方法,把漫畫對(duì)話框中的文本抽取出來,排好序,,可用于放大、翻譯等,使漫畫閱讀方便、簡(jiǎn)單、生動(dòng)。 針對(duì)漫畫中文本的特點(diǎn),基于連通區(qū)域篩選,本文提出的漫畫圖片中文本定位的方法步驟如下:第一步,預(yù)處理漫畫圖片后,過濾掉與文本連通區(qū)域相比太大與太小的聯(lián)通區(qū)域。第二步,對(duì)篩選后的聯(lián)通區(qū)域進(jìn)行特征提取,通過SVM分類器分類,確定文本連通區(qū)域與非文本連通區(qū)域。第三步,根據(jù)文字相鄰特性精確定位到文本區(qū)域。 文本區(qū)域定位后根據(jù)漫畫文法,結(jié)合文本區(qū)域的坐標(biāo)位置來對(duì)文本進(jìn)行排序。最后通過實(shí)驗(yàn)證明了本文漫畫文本定位排序方案的有效性。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于以下幾點(diǎn)。 ①提出了完整的一套漫畫幀識(shí)別排序方案。提出了分割比等限制條件來優(yōu)化漫畫幀分割線識(shí)別算法,提出了基于二叉樹的漫畫幀排序方案。 ②提出了一套完整的漫畫中文本定位排序方案。提出了基于連通區(qū)域結(jié)合文字相鄰特性的漫畫文本定位算法,提出了基于位置的對(duì)話框排序算法。
【關(guān)鍵詞】:漫畫分割 分割線 漫畫文本定位 對(duì)話框排序 漫畫文法
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP391.1
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 課題的背景與意義8-10
  • 1.1.1 背景8-9
  • 1.1.2 意義9-10
  • 1.2 漫畫圖像研究現(xiàn)狀分析10-11
  • 1.2.1 漫畫幀現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 漫畫文本定位現(xiàn)狀11
  • 1.3 文本定位現(xiàn)狀11-12
  • 1.4 論文主要工作與結(jié)構(gòu)安排12-14
  • 2 相關(guān)技術(shù)介紹14-26
  • 2.1 二值化14-16
  • 2.2 圖像形態(tài)學(xué)處理16-18
  • 2.3 圖像細(xì)化18-19
  • 2.4 輪廓檢測(cè)19-21
  • 2.5 連通區(qū)域標(biāo)記21-22
  • 2.6 直線檢測(cè)22-26
  • 2.6.1 Hough 直線檢測(cè)22-23
  • 2.6.2 Elliptical-Gaussian kernel 算法介紹23-26
  • 3 漫畫文法26-33
  • 3.1 漫畫結(jié)構(gòu)26-28
  • 3.2 二叉樹與漫畫幀28-29
  • 3.3 漫畫幀特殊情況29-31
  • 3.4 漫畫對(duì)話框文法31-33
  • 4 漫畫幀分割并排序33-48
  • 4.1 漫畫結(jié)構(gòu)定義33-34
  • 4.2 迭代分割算法34-42
  • 4.2.1 二叉樹構(gòu)造34-36
  • 4.2.2 分割線選取36-42
  • 4.3 特殊情況處理42-43
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析43-48
  • 5 漫畫文本定位及排序48-59
  • 5.1 文本識(shí)別簡(jiǎn)介48-49
  • 5.2 文本定位49-55
  • 5.2.1 連通區(qū)域篩選49-52
  • 5.2.2 特征提取與分類52-53
  • 5.2.3 文本定位53-54
  • 5.2.4 對(duì)話框排序54-55
  • 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析55-59
  • 6 總結(jié)59-60
  • 致謝60-61
  • 參考文獻(xiàn)61-64
  • 附錄64
  • 作者在碩士期間科研成果64

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 荊濤,王仲;光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)與展望[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年02期

6 高紅波;王衛(wèi)星;;一種二值圖像連通區(qū)域標(biāo)記的新算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年11期

7 焦利敏;何中市;李佳;;基于分割線的漫畫幀識(shí)別與自動(dòng)排序[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年S1期

8 王建,周源華;一種基于紋理能量的JPEG圖像文本定位算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2004年09期

9 嵇新浩;姚金良;;復(fù)雜圖像中文本定位的研究現(xiàn)狀[J];微計(jì)算機(jī)信息;2007年33期

10 王勇,鄭輝,胡德文;圖像和視頻中的文字獲取技術(shù)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2004年05期


  本文關(guān)鍵詞:漫畫幀與文本的識(shí)別及排序研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):273396

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