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基于特征點的圖像拼接技術(shù)在動漫中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-02-03 02:52

  本文關(guān)鍵詞: 動漫貼圖 虛擬漫游 圖像拼接技術(shù) 出處:《湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報》2016年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:以制作全景圖為例將圖像拼接技術(shù)應(yīng)用到制作動漫貼圖上,簡化動漫貼圖的制作.使用手持相機采集一定重疊區(qū)域的圖像,柱面投影后采用基于尺度空間的Harris算法檢測圖像特征點,雙向歸一化互相關(guān)算法匹配特征點,迭代提取閾值T的算法去除誤匹配.通過改進的RANSAC算法快速估算出變換參數(shù)模型,對拼接圖像進行投影變換.Szeliski灰度融合方法,直接計算匹配點灰度平均值融合圖像,最后采用最佳縫合線的方法消除圖像拼接處的重影.基于Matlab的數(shù)據(jù)實驗表明,提出的圖像拼接技術(shù)具有效率高,拼接圖像清晰等優(yōu)點,實現(xiàn)了較滿意的全景圖視覺效果.
[Abstract]:Taking making panorama as an example, the image splicing technology is applied to making animation map, which simplifies the making of animation map. The handheld camera is used to collect the image of a certain overlapping area. After cylindrical projection, Harris algorithm based on scale space is used to detect image feature points, and bidirectional normalized cross-correlation algorithm is used to match feature points. The algorithm of iterative threshold T is used to remove the mismatch, and the modified RANSAC algorithm is used to estimate the transformation parameter model quickly, and the projection transformation of the stitched image is carried out by using the Szeliski gray level fusion method. Directly calculate the matching point gray average fusion image, and finally use the best stitching method to eliminate the shadow of image stitching. The data experiment based on Matlab shows that. The proposed image mosaic technology has the advantages of high efficiency, clear image mosaic, and satisfactory panoramic visual effect.
【作者單位】: 長沙師范學(xué)院教育技術(shù)中心;
【基金】:長沙師范學(xué)院重點項目(XYZD201312)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 圖像拼接技術(shù)是虛擬現(xiàn)實、計算機圖形學(xué)和圖像處理等領(lǐng)域的重要研究課題.在動畫領(lǐng)域,用于制作動畫模型貼圖,節(jié)省成本,提高制作模型貼圖的速度和精度[1].在TIP(tour into the picture畫中游)領(lǐng)域,生成全景圖像,為二維的靜止圖像中產(chǎn)生動態(tài)三維圖像提供重要基礎(chǔ)[2].圖像拼接技術(shù)

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本文編號:1486203

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