本文關鍵詞：圖像彩色化算法研究

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【摘要】：圖像顏色編輯技術是計算機圖形學與計算機視覺學科的熱門課題,在動漫影視、文化遺產、娛樂廣告等工程領域中,有著非常廣泛的應用。本文主要研究圖像編輯領域中,兩種重要的算法,圖像彩色化和重彩色化算法。本文在介紹了圖像彩色化和重彩色化算法的背景和研究現狀之后,提出了非局部鄰域能量最優(yōu)化圖像彩色化方法。首先在構造的特征空間中,查找每個像素的非局部紋理最相似的鄰域像素,重構權重函數,最后通過解稀疏線性方程組,得到圖像彩色化結果。實驗證明,本方法在執(zhí)行效率和彩色化效果上,都有比較大的提升。其次,針對彩色化過程中圖像邊界的顏色滲透現象,引入了結構可知的非局部圖像彩色化優(yōu)化框架,本框架通過構造包含空間坐標值,亮度值和方向對齊的Gabor紋理特征向量值在內的高維特征空間,利用非局部思想,將線條顏色不僅擴散到亮度連續(xù)的局部區(qū)域,還能擴散到不連續(xù)的紋理相似區(qū)域,而無需借助顯式的圖像分割技術。通過利用相對總變差算子,對方向對齊的Gabor紋理特征向量加權放縮,解決了圖像邊界顏色滲透的問題。實驗表明,本方法還能應用于選擇性的圖像重彩色化和去彩色化以及漸進性的圖像顏色編輯中。最后,本文還提出了一種基于協(xié)調色模板和測地線距離的重彩色化方法,該方法運用新的最佳模板查找策略,得到輸入圖像的最佳協(xié)調色模板;并運用測地線距離對分布在最佳協(xié)調色模板陰影外的色調進行重新分配,從而得到空間連續(xù)的,顏色協(xié)調的圖像重彩色化結果。還可以通過旋轉最佳協(xié)調色模板陰影區(qū)域的角度,得到不同的圖像重彩色化結果。通過實驗發(fā)現,本文提出的幾種方法在相同條件下,具有更優(yōu)的效果或更快的執(zhí)行效率,有比較高的實用價值。
【學位授予單位】：溫州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1156590