本文關(guān)鍵詞：基于ARMA模型的在線電視劇流行度預(yù)測(cè)

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【摘要】：在線電視劇的迅速普及和發(fā)展,引發(fā)了一個(gè)全新的研究問(wèn)題,即在線電視劇流行度預(yù)測(cè)。電視劇情節(jié)演化的連續(xù)性,使相鄰劇集的流行度序列具有很強(qiáng)的線性相關(guān)性。擴(kuò)展了自回歸滑動(dòng)平均(autoregressive moving average,ARMA)模型。具體地,采用多集單天和多集多天兩種不同的建模策略,使用電視劇之間共享參數(shù)方法進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì)。利用均方根誤差(root mean squared error,RMSE)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確性,在大量的真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,上述兩種策略相比于對(duì)比方法,可以使RMSE平均分別降低22.0%和32.3%。
【作者單位】： 蚌埠醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生管理系;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;蚌埠學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 自回歸滑動(dòng)平均模型 流行度預(yù)測(cè) 在線電視劇 時(shí)間序列 共享參數(shù)
【基金】：安徽省自然科學(xué)基金No.1408085QF110 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金No.WK0110000042 安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究項(xiàng)目No.KJ2015B071by 安徽省高等學(xué)校優(yōu)秀青年人才基金No.2010SQRL126~~
【分類號(hào)】：J905;O212.1
【正文快照】： 1引言近年來(lái),國(guó)內(nèi)網(wǎng)民數(shù)量一直呈上升趨勢(shì),數(shù)量超過(guò)6億,互聯(lián)網(wǎng)的普及率接近50%,各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用深刻改變著網(wǎng)民的生活。傳統(tǒng)的電視節(jié)目在觀看時(shí)間上使用戶受到了很大的限制,已經(jīng)不能滿足老百姓的日常娛樂生活。這就促使了許多提供在線電視劇網(wǎng)站的迅速發(fā)展,國(guó)內(nèi)也迅速涌現(xiàn)出了許，

本文編號(hào)：747735