本文關鍵詞：基于隨機森林的影片票房預測

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【摘要】：提出了一種剪枝的隨機森林算法,利用互聯(lián)網(wǎng)收集到的影片上映前一個月的相關數(shù)據(jù),建立模型,預測我國影院影片上映首周票房。該票房預測模型將預測問題轉換為分類問題,把票房收入離散化為8個類別,能夠預測影片在某影院的票房收入范圍。以68個影院1年的票房作為數(shù)據(jù)基礎進行評估驗證,結果表明該模型優(yōu)于一般統(tǒng)計模型。使用此模型可輔助制片方、發(fā)行方和營銷公司進行決策,也可幫助影院經(jīng)營者優(yōu)化放映排期,使影院票房收入最大化。
【作者單位】： 中國電影科學技術研究所;天津大學;
【關鍵詞】： 電影 票房預測 隨機森林
【分類號】：J943
【正文快照】： 引言影片票房的預測很早以前就受到制片方、發(fā)行方、營銷公司以及影院經(jīng)營者的關注,但人們一直未能探索和發(fā)現(xiàn)出一種普適、準確的預測方法。一旦我們能夠準確的預測票房,我們就可以更精準地控制投資、發(fā)行和放映,將各階段風險降至最低,這對于整個電影工業(yè)化流程有非�，F(xiàn)實的意

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本文編號：1065327