本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算基礎(chǔ)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

狹義的云計(jì)算指的是廠商通過分布式計(jì)算和虛擬化技術(shù)搭建數(shù)據(jù)中心或超級計(jì)算機(jī)，以免費(fèi)或按需租用方式向技術(shù)開發(fā)者或者企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)存儲、分析以及科學(xué)計(jì)算等服務(wù)，比如亞馬遜數(shù)據(jù)倉庫出租生意。

廣義的云計(jì)算指廠商通過建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務(wù)、硬件租借、數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算分析等不同類型的服務(wù)。廣義的云計(jì)算包括了更多的廠商和服務(wù)類型，例如國內(nèi)用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財(cái)務(wù)軟件，谷歌發(fā)布的Google應(yīng)用程序套裝等。

通俗的理解是，云計(jì)算的“云“就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，它包括硬件資源（服務(wù)器、存儲器、CPU等）和軟件資源（如應(yīng)用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等），本地計(jì)算機(jī)只需要通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個(gè)需求信息，遠(yuǎn)端就會有成千上萬的計(jì)算機(jī)為你提供需要的資源并將結(jié)果返回到本地計(jì)算機(jī)，這樣，本地計(jì)算機(jī)幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計(jì)算提供商所提供的計(jì)算機(jī)群來完成。

二、云計(jì)算服務(wù)模式：

目前，云計(jì)算的主要服務(wù)模式有：SaaS(Software as a Service)軟件即服務(wù)，PaaS(Platform as a Service)平臺即服務(wù)，IaaS(Infrastructure as a Service)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。

SaaS ： 

SaaS是最為成熟、最出名，也是得到最廣泛應(yīng)用的一種云計(jì)算。大家可以將它理解為一種軟件分布模式，在這種模式下，應(yīng)用軟件安裝在廠商或者服務(wù)供應(yīng)商那里，用戶可以通過某個(gè)網(wǎng)絡(luò)來使用這些軟件，通常使用的網(wǎng)絡(luò)是互聯(lián)網(wǎng)。這種服務(wù)模式的優(yōu)勢是，由服務(wù)提供商維護(hù)和管理軟件、提供軟件運(yùn)行的硬件設(shè)施，用戶只需擁有能夠接入互聯(lián)網(wǎng)的終端，即可隨時(shí)隨地使用軟件。這種模式下，客戶不再像傳統(tǒng)模式那樣花費(fèi)大量資金在硬件、軟件、維護(hù)人員，只需要支出一定的租賃服務(wù)費(fèi)用，通過互聯(lián)網(wǎng)就可以享受到相應(yīng)的硬件、軟件和維護(hù)服務(wù)，這是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最具效益的營運(yùn)模式。對于小型企業(yè)來說，SaaS是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑。Salesforce.com、NetSuite、Google的Gmail和SPSCommerce.net都是這方面非常好的例子。

PaaS ：

PaaS提供了基礎(chǔ)架構(gòu)，把開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來提供。這是一種分布式平臺服務(wù)，軟件開發(fā)者可以在這個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)之上建設(shè)新的應(yīng)用，或者擴(kuò)展已有的應(yīng)用，，同時(shí)卻不必購買開發(fā)、質(zhì)量控制或生產(chǎn)服務(wù)器。Salesforce.com的Force.com、Google的App Engine和微軟的Azure(微軟云計(jì)算平臺)都采用了paas的模式。這些平臺允許公司創(chuàng)建個(gè)性化的應(yīng)用，也允許獨(dú)立軟件廠商或者其他的第三方機(jī)構(gòu)針對垂直細(xì)分行業(yè)創(chuàng)造新的解決方案。

IaaS ：

IaaS把廠商的由多臺服務(wù)器組成的“云端”基礎(chǔ)設(shè)施，作為計(jì)量服務(wù)提供給客戶。它將內(nèi)存、I/O設(shè)備、存儲和計(jì)算能力整合成一個(gè)虛擬的資源池為整個(gè)業(yè)界提供所需要的存儲資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。這是一種托管型硬件方式，用戶付費(fèi)使用廠商的硬件設(shè)施。IaaS通常會按照“彈性云”的模式引入其他的使用和計(jì)價(jià)模式，也就是在任何一個(gè)特定的時(shí)間，都只使用你需要的服務(wù)，并且只為之付費(fèi)。IaaS的優(yōu)點(diǎn)是用戶只需低成本硬件，按需租用相應(yīng)計(jì)算能力和存儲能力，大大降低了用戶在硬件上的開銷。例如Amazon Web服務(wù)（AWS）， IBM的BlueCloud等均是將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)出租。

SaaS、PaaS和IaaS這三種模式都是采用外包的方式，減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，降低管理、維護(hù)服務(wù)器硬件、網(wǎng)絡(luò)硬件、基礎(chǔ)架構(gòu)軟件或應(yīng)用軟件的人力成本。從更高的層次上看，它們都試圖去解決同一個(gè)商業(yè)問題——用盡可能少甚至是為零的資本支出，獲得功能、擴(kuò)展能力、服務(wù)和商業(yè)價(jià)值。當(dāng)某種云計(jì)算的模式獲得了成功，這三者之間的界限就會進(jìn)一步模糊。成功的SaaS或IaaS服務(wù)可以很容易地延伸到平臺領(lǐng)域。

三、各大廠商云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r：

IBM ：

目前最全面的云計(jì)算廠商，在構(gòu)建、支持和運(yùn)作大規(guī)模計(jì)算系統(tǒng)方面有豐富經(jīng)驗(yàn)和絕對優(yōu)勢。IBM的云計(jì)算技術(shù)主要用于解決下一代企業(yè)級數(shù)據(jù)中心的管理問題。他主要面向企業(yè)提供云計(jì)算管理平臺并提供相關(guān)服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建自己的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

IBM的“藍(lán)云(Blue Cloud）”使計(jì)算不僅僅局限在本地，通過架構(gòu)一個(gè)分布的、可全球訪問的資源結(jié)構(gòu)，使數(shù)據(jù)中心在類似互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運(yùn)行計(jì)算�？梢詫ζ髽I(yè)現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行整合，通過虛擬化技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)自己擁有的云計(jì)算中心，實(shí)現(xiàn)企業(yè)硬件資源和軟件資源的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分配、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一監(jiān)控和統(tǒng)一備份，打破應(yīng)用對資源的獨(dú)占，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)云計(jì)算理念。 

“藍(lán)云”計(jì)算平臺是一套軟、硬件平臺，將Internet上使用的技術(shù)擴(kuò)展到企業(yè)平臺上，使得數(shù)據(jù)中心使用類似于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算環(huán)境�！八{(lán)云”大量使用了IBM先進(jìn)的大規(guī)模計(jì)算技術(shù)，結(jié)合了IBM自身的軟、硬件系統(tǒng)以及服務(wù)技術(shù)，支持開放標(biāo)準(zhǔn)與開放源代碼軟件�！八{(lán)云”基于IBM Almaden研究中心的云基礎(chǔ)架構(gòu)，采用了Xen和PowerVM虛擬化軟件，Linux操作系統(tǒng)映像以及Hadoop軟件(Google File System以及MapReduce的開源實(shí)現(xiàn))。 “藍(lán)云”的硬件平臺環(huán)境與一般的x86服務(wù)器集群類似，使用刀片的方式增加了計(jì)算密度。

“藍(lán)云”軟件平臺的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在虛擬機(jī)以及對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理軟件Apache Hadoop的使用上。 虛擬化的方式在“藍(lán)云”中有兩個(gè)級別，一個(gè)是在硬件級別上實(shí)現(xiàn)虛擬化，另一個(gè)是通過開源軟件實(shí)現(xiàn)虛擬化。硬件級別的虛擬化可以使用IBM p系列的服務(wù)器，獲得硬件的邏輯分區(qū)LPAR(logic partition)。邏輯分區(qū)的CPU資源能夠通過IBM Enterprise Workload Manager來管理。通過這樣的方式加上在實(shí)際使用過程中的資源分配策略，能夠使相應(yīng)的資源合理地分配到各個(gè)邏輯分區(qū)。p系列系統(tǒng)的邏輯分區(qū)最小粒度是1/10顆CPU。Xen則是軟件級別上的虛擬化，能夠在Linux基礎(chǔ)上運(yùn)行另外一個(gè)操作系統(tǒng)。

“藍(lán)云”存儲體系結(jié)構(gòu)包含類似于Google File System 的集群文件系統(tǒng)以及基于塊設(shè)備方式的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN。在藍(lán)云計(jì)算平臺上，SAN 系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)(例如Google File System)并不是相互對立的系統(tǒng)，SAN提供的是塊設(shè)備接口，需要在此基礎(chǔ)上構(gòu)建文件系統(tǒng)，才能被上層應(yīng)用程序所使用。而Google File System正好是一個(gè)分布式的文件系統(tǒng)，能夠建立在SAN之上。兩者都能提供可靠性、可擴(kuò)展性，至于如何使用還需要由建立在云計(jì)算平臺上的應(yīng)用程序來決定，這也體現(xiàn)了計(jì)算平臺與上層應(yīng)用相互協(xié)作的關(guān)系。

微軟 ：

云+端、軟件+服務(wù)是對微軟云計(jì)算的最佳詮釋，云計(jì)算平臺Azure包括了Windows Azure、Microsoft SQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，Microsoft .Net服務(wù)等主要組件，幫助開發(fā)可運(yùn)行在云服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、Web和PC上的應(yīng)用程序。

微軟的虛擬化解決方案，。將虛擬化技術(shù)架構(gòu)一共分為四個(gè)層次，表示層虛擬化，應(yīng)用程序虛擬化，桌面虛擬化，服務(wù)器虛擬化。可以說是一個(gè)技術(shù)套件，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集成的、端到端的、虛擬化的基礎(chǔ)架構(gòu)，通過不同的層級，實(shí)現(xiàn)了從桌面到數(shù)據(jù)中心的全方位管理，因此能夠做到解決方案快速上線，流暢的使用效果和服務(wù)及數(shù)據(jù)的容災(zāi)備份和恢復(fù)，大大增強(qiáng)了可用性和穩(wěn)定性。微軟的虛擬化解決方案，可以說是一個(gè)技術(shù)套件，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集成的、端到端的、虛擬化的基礎(chǔ)架構(gòu)，通過不同的層級，實(shí)現(xiàn)了從桌面到數(shù)據(jù)中心的全方位管理，因此能夠做到解決方案快速上線，流暢的使用效果和服務(wù)及數(shù)據(jù)的容災(zāi)備份和恢復(fù)，大大增強(qiáng)了可用性和穩(wěn)定性。

由于傳統(tǒng)的虛擬化在虛擬機(jī)中我們看到的硬件設(shè)備都是被模擬出來的，當(dāng)上層請求被交予虛擬機(jī)之后，會經(jīng)過一次轉(zhuǎn)換，之后，再交給我們的物理服務(wù)器，因此，系統(tǒng)的性能和速度會受到影響，這也是傳統(tǒng)虛擬化之所以覆蓋率比較低的原因之一。

對于微軟使用的HyperV來說，它可以被稱為一種半虛擬化的狀態(tài)，在虛擬中看到的一部分硬件設(shè)備不是被虛擬出來的，而是通過HyperV的架構(gòu)，直接訪問硬件，把請求直接轉(zhuǎn)給服務(wù)器，正因?yàn)橹虚g減少了一次轉(zhuǎn)換，所以訪問和計(jì)算速度得以提升，以突破性能這個(gè)虛擬化應(yīng)用的原始瓶頸。同時(shí)在虛擬機(jī)和硬件之間不存在兼容性的問題，因?yàn)槲④浀腍yperV是允許在虛擬機(jī)中安裝硬件驅(qū)動(dòng)，這樣在虛擬機(jī)中使用操作系統(tǒng)和在物理機(jī)中使用操作系統(tǒng)，就沒有太多的區(qū)別，只要針對不同的硬件安裝不同的驅(qū)動(dòng)就可以兼容使用，這就消除了部分技術(shù)人員對兼容性的顧慮。

近期微軟又推出云計(jì)算基礎(chǔ)構(gòu)架方案，通過拆除多余組件，挑選合適的電源以及一定程度上限制平臺的擴(kuò)展性，同時(shí)更好對其進(jìn)行合理優(yōu)化配置。運(yùn)用高效能組件，低功率處理器以及優(yōu)化機(jī)架中電源與制冷配置提高整體效能。大量的利用在芯片，電源以及存儲上的新技術(shù)。

VMware ：

從vSphere平臺到vCloud Director管理軟件，VMware通過其產(chǎn)品系列實(shí)現(xiàn)了公共云和私有云服務(wù)整合中所有應(yīng)用程序的虛擬化和自動(dòng)化，尤其是在服務(wù)器虛擬化上具有優(yōu)勢。

通過將數(shù)據(jù)中心資源聚合成為大規(guī)模的、共享的、彈性的計(jì)算資源池并顯著提升基礎(chǔ)架構(gòu)利用率，為企業(yè)節(jié)省了大量成本。

利用VMware vSphere對關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行虛擬化，創(chuàng)建資源。

利用VMware vShield將確保應(yīng)用和數(shù)據(jù)能被恰當(dāng)?shù)貏澐种列湃螀^(qū)域以滿足法規(guī)遵從的需求，也可以滿足將數(shù)據(jù)保持在特定權(quán)限范圍內(nèi)的要求。

利用構(gòu)建于VMware vSphere之上的VMware vCloud Director，使IT 部門能夠通過基于Web 的門戶向用戶開放虛擬數(shù)據(jù)中心，并定義和開放能部署在虛擬數(shù)據(jù)中心的IT 服務(wù)目錄。

VMware vFabric云應(yīng)用程序平臺結(jié)合了市場領(lǐng)先的Spring Java開發(fā)框架和諸多平臺服務(wù)，包括輕型應(yīng)用服務(wù)器、全局?jǐn)?shù)據(jù)管理、云就緒的消息傳送、動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡和應(yīng)用程序性能管理等�；赩Mware vFabric開發(fā)的應(yīng)用程序，具有高性能和能夠輕松地跨異構(gòu)云環(huán)境進(jìn)行移植等優(yōu)點(diǎn)。

VMware桌面虛擬化產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)高效、自動(dòng)化的桌面管理，通過增強(qiáng)的基于角色的管理和集中的桌面安全策略，提高整個(gè)桌面環(huán)境的控制力和安全性。按需交付桌面資源。通過在一個(gè)可管理從數(shù)據(jù)中心到云的服務(wù)器和桌面的通用虛擬化平臺上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，從而將復(fù)雜性降至最低。

Amazon ：

主要具有EC2（Elastic Compute Cloud，彈性計(jì)算云）、S3（Simple Storage Service，簡單儲存服務(wù)）等云產(chǎn)品。為企業(yè)提供計(jì)算和存儲服務(wù)，收費(fèi)的服務(wù)項(xiàng)目包括存儲服務(wù)器、帶寬、CPU資源以及月租費(fèi)。Amazon將自己的彈性計(jì)算云建立在公司內(nèi)部的大規(guī)模集群計(jì)算的平臺上，而用戶可以通過彈性計(jì)算云的網(wǎng)絡(luò)界面去操作在云計(jì)算平臺上運(yùn)行的各個(gè)實(shí)例(instance)。彈性計(jì)算云用戶使用客戶端通過SOAP over HTTPS協(xié)議與Amazon彈性計(jì)算云內(nèi)部的實(shí)例進(jìn)行交互。這樣，彈性計(jì)算云平臺為用戶或者開發(fā)人員提供了一個(gè)虛擬的集群環(huán)境，在用戶具有充分靈活性的同時(shí)，也減輕了云計(jì)算平臺擁有者(Amazon公司)的管理負(fù)擔(dān)。彈性計(jì)算云中的每一個(gè)實(shí)例代表一個(gè)運(yùn)行中的虛擬機(jī)。用戶對自己的虛擬機(jī)具有完整的訪問權(quán)限，包括針對此虛擬機(jī)操作系統(tǒng)的管理員權(quán)限。

Google ：

Google的云計(jì)算主要由MapReduce、Google文件系統(tǒng)(GFS)、BigTable組成。它們是Google內(nèi)部云計(jì)算基礎(chǔ)平臺的3個(gè)主要部分。Google 還構(gòu)建其他云計(jì)算組件，包括一個(gè)領(lǐng)域描述語言以及分布式鎖服務(wù)機(jī)制等。Sawzall是一種建立在MapReduce基礎(chǔ)上的領(lǐng)域語言，專門用于大規(guī)模的信息處理。Chubby是一個(gè)高可用、分布式數(shù)據(jù)鎖服務(wù)，當(dāng)有機(jī)器失效時(shí)，Chubby使用Paxos算法來保證備份。

四、云計(jì)算核心技術(shù)：

云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)用了許多技術(shù)，其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算平臺管理技術(shù)最為關(guān)鍵。

(1)編程模型

MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。嚴(yán)格的編程模型使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計(jì)算機(jī)處理，達(dá)到分布式運(yùn)算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。

(2)海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)

云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時(shí)為大量用戶服務(wù)，因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲的方式存儲數(shù)據(jù)，用冗余存儲的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS。

GFS即Google文件系統(tǒng)（Google File System），是一個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。GFS的設(shè)計(jì)思想不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)，是針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用特性而設(shè)計(jì)的。它運(yùn)行于廉價(jià)的普通硬件上，但可以提供容錯(cuò)功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù)。

一個(gè)GFS集群由一個(gè)主服務(wù)器（master）和大量的塊服務(wù)器(chunkserver)構(gòu)成，并被許多客戶（Client）訪問。主服務(wù)器存儲文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，包括名字空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當(dāng)前位置。它也控制系統(tǒng)范圍的活動(dòng)，如塊租約（lease）管理，孤兒塊的垃圾收集，塊服務(wù)器間的塊遷移。主服務(wù)器定期通過HeartBeat消息與每一個(gè)塊服務(wù)器通信，給塊服務(wù)器傳遞指令并收集它的狀態(tài)。GFS中的文件被切分為64MB的塊并以冗余存儲，每份數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中保存3個(gè)以上備份。

客戶與主服務(wù)器的交換只限于對元數(shù)據(jù)的操作，所有數(shù)據(jù)方面的通信都直接和塊服務(wù)器聯(lián)系，這大大提高了系統(tǒng)的效率，防止主服務(wù)器負(fù)載過重。

(3)海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

云計(jì)算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。

BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)庫，與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同，它把所有數(shù)據(jù)都作為對象來處理，形成一個(gè)巨大的表格，用來分布存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

Google的很多項(xiàng)目使用BT來存儲數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁查詢，Google earth和Google金融。這些應(yīng)用程序?qū)T的要求各不相同：數(shù)據(jù)大�。◤腢RL到網(wǎng)頁到衛(wèi)星圖象）不同，反應(yīng)速度不同（從后端的大批處理到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)）。對于不同的要求，BT都成功的提供了靈活高效的服務(wù)。

（4）虛擬化技術(shù)

通過虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，它包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式，也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對象可分成存儲虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級虛擬化、應(yīng)用級虛擬化和桌面虛擬化。

（5）云計(jì)算平臺管理技術(shù)

云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。

云計(jì)算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營。

五、云計(jì)算未來發(fā)展：

（1）數(shù)據(jù)安全：由于數(shù)據(jù)安全的存在，各行業(yè)重要部門還很難完全信任云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商，這也是阻礙云計(jì)算發(fā)展的重要因素，所以私有云還會占有一定的市場，但最終的發(fā)展方向還是向公有云發(fā)展，云安全成了推動(dòng)發(fā)展所必須突破的問題。

（2）網(wǎng)絡(luò)傳輸：由于云計(jì)算本身的要求，將來的云計(jì)算服務(wù)將會很大程度的依賴于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)乃俣�，但目前的網(wǎng)絡(luò)速度很難讓云計(jì)算服務(wù)高效率高性能的實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用，所以云計(jì)算的發(fā)展還依賴于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

（3）兼容瓶頸：現(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部，IT系統(tǒng)越來越復(fù)雜，通常會涉及多個(gè)系統(tǒng)的協(xié)作。云計(jì)算是一種全新的共享基礎(chǔ)資源的架構(gòu)方法，在與其它系統(tǒng)配合時(shí)往往會犧牲一部分自身性能。大部分企業(yè)在部署云計(jì)算系統(tǒng)時(shí)，都需要考慮對原有投資的保護(hù)，所以更好的兼容性也是發(fā)展的趨勢。

（4）規(guī)模發(fā)展：目前云計(jì)算服務(wù)還主要應(yīng)用在企業(yè)小型應(yīng)用，隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)會更加趨向于大規(guī)模應(yīng)用，并且推動(dòng)當(dāng)前各云計(jì)算平臺的統(tǒng)一，使平臺開發(fā)、運(yùn)行、維護(hù)統(tǒng)一起來。

（5）用戶體驗(yàn)：未來云計(jì)算服務(wù)將更加注重用戶體驗(yàn)，依據(jù)不同的用戶需求定制專屬的應(yīng)用，使出色的用戶體驗(yàn)和規(guī)�；氖褂孟嘟Y(jié)合。

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