基于MOOC數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為分析與預(yù)測(cè)
本文關(guān)鍵詞:基于MOOC數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為分析與預(yù)測(cè),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展DOI:10.7544桙issn1000‐1239.2015.20140491基于MOOC數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為分析與預(yù)測(cè)
蔣卓軒 張 巖 李曉明
(北京大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)研究所 北京。保埃埃福罚保
(jzhx@pku.edu.cn)
LearningBehaviorAnalysisandPredictionBasedonMOOCData
JiangZhuoxuan,ZhangYan,andLiXiaoming(InstituteofNetworkComputingandInformationSystem,PekingUniversity,Beijing100871)
Abstract。祝椋簦瑁簦瑁澹猓铮铮恚椋睿纾铮妫停希希茫ǎ恚幔螅螅椋觯澹铮穑澹睿铮睿欤椋睿澹悖铮酰颍螅澹椋睿簦瑁澹穑幔螅簦簦鳎铮澹幔颍,educationaldataanalysishasbecomeapromisingresearchfieldwherethequalityofteachingandontheCourseraplatform.Throughminingandanalyzingthemassivedataoflearningbehaviorofoverthemodernhighereducation.Intheautumnof2013,PekingUniversityreleaseditsfirstsixcourseslearningcanbeandisbeingquantifiedtoimprovetheeducationaleffectivenessandeventopromote80000participantsfromthecourses,thispaperendeavorstomanifestmorethanonesideoflearningactivityinMOOC.Meanwhile,accordingtothecharacteristicoflearningbehaviorinChineseMOOC,learnersareclassifiedintoseveralgroupsandthentherelationshipbetweentheirlearningbehaviorandperformanceisthoroughlystudied.Basedontheabovework,wefindoutthatlearners摧performance,featuresoftheirlearningbehavior.Experimentresultsindicatethatthesefeaturescanbetrainedtomethodhasthepotentialtopartiallyevaluatethequalityofbothteachingandlearninginpractice.regardingwhetherhe桙shecouldgetcertificatedeventually,canbepredictedbylookingintoseveraleffectivelyestimatewhetheralearnerisprobablytocompletethecoursesuccessfully.Besides,thisKeywords。恚幔螅螅椋觯澹铮穑澹睿铮睿欤椋睿澹悖铮酰颍螅澹ǎ停希希茫;engagementstyle;learningbehavior;dataanalysis;performanceprediction
摘 要 隨著近2年慕課(massiveopenonlinecourse,MOOC)的興起,教育大數(shù)據(jù)分析正成為一個(gè)新興的研究方向.2013年秋,北京大學(xué)在Coursera上開(kāi)設(shè)了6門慕課.通過(guò)分析挖掘約8萬(wàn)多人次參與這6門課的海量學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),力圖展現(xiàn)慕課學(xué)習(xí)活動(dòng)多個(gè)側(cè)面的風(fēng)貌.同時(shí),首次針對(duì)中文慕課中學(xué)習(xí)行為的特點(diǎn),將學(xué)習(xí)者分類,以更加深入地考察學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系.在此基礎(chǔ)上,通過(guò)選擇學(xué)習(xí)者的若干典型行為特征,對(duì)他們最后的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行預(yù)測(cè)的工作也尚屬首次.?dāng)?shù)據(jù)表明:基于學(xué)習(xí)行為的特征分析能有效地判別一個(gè)學(xué)習(xí)者能否成功完成學(xué)習(xí)任務(wù)獲得通過(guò)證書,并能找出潛在的認(rèn)真學(xué)習(xí)者,這為今后更加精準(zhǔn)的慕課教學(xué)測(cè)評(píng)提供了一種依據(jù).
學(xué)習(xí)者類型;學(xué)習(xí)行為;數(shù)據(jù)分析;成績(jī)預(yù)測(cè)關(guān)鍵詞 慕課;
中圖法分類號(hào) TP181
收稿日期:2014-06-02;修回日期:2014-09-26
基金項(xiàng)目:國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014CB340405);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272340,61472013)
本文關(guān)鍵詞:基于MOOC數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為分析與預(yù)測(cè),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):241540
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