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基于MOOC數(shù)據(jù)的學習行為分析與預測

發(fā)布時間:2017-02-10 11:23

  本文關鍵詞:基于MOOC數(shù)據(jù)的學習行為分析與預測,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


基于MOOC數(shù)據(jù)的學習行為分析與預測

計算機研究與發(fā)展DOI:10.7544桙issn1000‐1239.2015.20140491基于MOOC數(shù)據(jù)的學習行為分析與預測

蔣卓軒 張 巖 李曉明

(北京大學網(wǎng)絡與信息系統(tǒng)研究所 北京。保埃埃福罚保

(jzhx@pku.edu.cn)

LearningBehaviorAnalysisandPredictionBasedonMOOCData

JiangZhuoxuan,ZhangYan,andLiXiaoming(InstituteofNetworkComputingandInformationSystem,PekingUniversity,Beijing100871)

Abstract。祝椋簦瑁簦瑁澹猓铮铮恚椋睿纾铮妫停希希茫ǎ恚幔螅螅椋觯澹铮穑澹睿铮睿欤椋睿澹悖铮酰颍螅澹椋睿簦瑁澹穑幔螅簦簦鳎铮澹幔颍,educationaldataanalysishasbecomeapromisingresearchfieldwherethequalityofteachingandontheCourseraplatform.Throughminingandanalyzingthemassivedataoflearningbehaviorofoverthemodernhighereducation.Intheautumnof2013,PekingUniversityreleaseditsfirstsixcourseslearningcanbeandisbeingquantifiedtoimprovetheeducationaleffectivenessandeventopromote80000participantsfromthecourses,thispaperendeavorstomanifestmorethanonesideoflearningactivityinMOOC.Meanwhile,accordingtothecharacteristicoflearningbehaviorinChineseMOOC,learnersareclassifiedintoseveralgroupsandthentherelationshipbetweentheirlearningbehaviorandperformanceisthoroughlystudied.Basedontheabovework,wefindoutthatlearners摧performance,featuresoftheirlearningbehavior.Experimentresultsindicatethatthesefeaturescanbetrainedtomethodhasthepotentialtopartiallyevaluatethequalityofbothteachingandlearninginpractice.regardingwhetherhe桙shecouldgetcertificatedeventually,canbepredictedbylookingintoseveraleffectivelyestimatewhetheralearnerisprobablytocompletethecoursesuccessfully.Besides,thisKeywords。恚幔螅螅椋觯澹铮穑澹睿铮睿欤椋睿澹悖铮酰颍螅澹ǎ停希希茫;engagementstyle;learningbehavior;dataanalysis;performanceprediction

摘 要 隨著近2年慕課(massiveopenonlinecourse,MOOC)的興起,教育大數(shù)據(jù)分析正成為一個新興的研究方向.2013年秋,北京大學在Coursera上開設了6門慕課.通過分析挖掘約8萬多人次參與這6門課的海量學習行為數(shù)據(jù),力圖展現(xiàn)慕課學習活動多個側面的風貌.同時,首次針對中文慕課中學習行為的特點,將學習者分類,以更加深入地考察學習行為與學習效果之間的關系.在此基礎上,通過選擇學習者的若干典型行為特征,對他們最后的學習成果進行預測的工作也尚屬首次.數(shù)據(jù)表明:基于學習行為的特征分析能有效地判別一個學習者能否成功完成學習任務獲得通過證書,并能找出潛在的認真學習者,這為今后更加精準的慕課教學測評提供了一種依據(jù).

學習者類型;學習行為;數(shù)據(jù)分析;成績預測關鍵詞 慕課;

中圖法分類號。裕校保福

 收稿日期:2014-06-02;修回日期:2014-09-26

 基金項目:國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃基金項目(2014CB340405);國家自然科學基金項目(61272340,61472013)


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本文編號:241540

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