本文關(guān)鍵詞：語音情感識別研究進展綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《軟件學報》 2014年01期

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語音情感識別研究進展綜述

       

【摘要】：對語音情感識別的研究現(xiàn)狀和進展進行了歸納和總結(jié),對未來語音情感識別技術(shù)發(fā)展趨勢進行了展望.從5個角度逐步展開進行歸納總結(jié),即情感描述模型、具有代表性的情感語音庫、語音情感特征提取、語音情感識別算法研究和語音情感識別技術(shù)應(yīng)用,旨在盡可能全面地對語音情感識別技術(shù)進行細致的介紹與分析,為相關(guān)研究人員提供有價值的學術(shù)參考;最后,立足于研究現(xiàn)狀的分析與把握,對當前語音情感識別領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢進行了展望.側(cè)重于對語音情感識別研究的主流方法和前沿進展進行概括、比較和分析.

【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院;清華大學計算機科學與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】：
【基金】： 語言語音教育部微軟重點實驗室開放基金(HIT.KLOF.2011XXX) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(HIT.NSRIF.2012047)
【分類號】：TN912.34
【正文快照】：

人類之所以能夠通過聆聽語音捕捉對方情感狀態(tài)的變化,是因為人腦具備了感知和理解語音信號中的能夠反映說話人情感狀態(tài)的信息(如特殊的語氣詞、語調(diào)的變化等)的能力.自動語音情感識別則是計算機對人類上述情感感知和理解過程的模擬,它的任務(wù)就是從采集到的語音信號中提取表達

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本文編號：213608