本文關(guān)鍵詞：語音情感識別研究進展綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

軟件學報 ISSN1000―9825，CODENRUXUEW E-mail：[email protected]．a(chǎn)c．cn JournalofSoftware，2014，25 1 ：37-50[doi：10．13328~．cnki．jos．004497] http：／／www．jos．org．cn ◎中國科學院軟件研究所版權(quán)所有． Te1／Fax：+86―10―座機電話號碼 語音情感識別研究進展綜述 韓文靜，李海峰，阮華斌，，馬 琳 哈爾濱工業(yè)大學 計算機科學與技術(shù)學院，黑龍江 哈爾濱 150001 清華大學 計算機科學與技術(shù)系，北京 100084 通訊作者：韓文靜，E―mail：[email protected]．eom 摘 要： 對語音情感識別的研究現(xiàn)狀和進展進行了歸納和總結(jié)，對未來語音情感識別技術(shù)發(fā)展趨勢進行 了展望． 從5個角度逐步展開進行歸納總結(jié)，即情感描述模型、具有代表性的情感語音庫、語音情感特征提取、語音情感識 別算法研究和語音情感識別技術(shù)應(yīng)用，旨在盡可能全面地對語音情感識別技術(shù)進行細致的介紹與分析，為相關(guān)研究 人員提供有價值的學術(shù)參考；最后，立足于研究現(xiàn)狀的分析與把握，對當前語音情感識別領(lǐng)域所面，臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨 勢進行 了展望．側(cè)重于對語音情感識別研究的主流方法和前沿進展進行概括、比較和分析． 關(guān)鍵詞：人機交互；情感計算；情感描述模型；情感語音庫；情感聲學特征；語音情感識別 中圖法分類號：TP391 文獻標識碼：A 中文引用格式：韓文靜，李海峰，阮華斌，馬琳．語音情感識別研究進展綜述．軟件學報，2014，25 1 ：37-50．http：／w／ww．jos．org．cn／ l000-9825／4497．htm 英文引用格式：HanWJ，LiHF，RuanHB，MaL．Reviewonspeechemotionrecognition．RuanJianXueBao／JournalofSoftware 2014，25 1 ：37―50 inChinese ．h�。海痺／ww．jOS．org．crdl000―9825／4497．htm Review onSpeechEmotionRecognition HAN Wen．Jing， LIHai．Feng ， RUAN Hua．B

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