本文關(guān)鍵詞：信息加工，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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信息加工(Information Processing)

目錄

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什么是信息加工

　　信息加工是對收集來的信息進行去偽存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工過程。它是在原始信息的基礎(chǔ)上，生產(chǎn)出價值含量高、方便用戶利用的二次信息的活動過程。這一過程將使信息增值。只有在對信息進行適當(dāng)處理的基礎(chǔ)上，才能產(chǎn)生新的、用以指導(dǎo)決策的有效信息或知識。

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信息加工的基本原則

　�。�1）系統(tǒng)性。為了更好地使用信息，使其最大限度地發(fā)揮效能，在信息資源加工過程中應(yīng)該使其具有系統(tǒng)性。只有系統(tǒng)化的信息，才能使人發(fā)現(xiàn)其中隱藏的某些共性規(guī)律。

　�。�2）標(biāo)準(zhǔn)性。為了方便國內(nèi)外的信息交流，所以在對信息進行加工時需要按標(biāo)準(zhǔn)化要求進行操作，遵循國際國內(nèi)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。否則，該信息的利用價值就會大打折扣。

　�。�3）準(zhǔn)確性。加工以后的信息只有具有準(zhǔn)確性，才能為使用者提供一定的經(jīng)濟效益。反之，會使信息使用者誤入歧途，導(dǎo)致重大損失。

　�。�4）可推廣性。經(jīng)加工后的信息一定要便于推廣，其內(nèi)容務(wù)必要通俗易懂。只有任何人看了以后能明白其內(nèi)容的信息，才能被人們充分利用。

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信息加工的基本內(nèi)容

　�。�1）信息的篩選和判別。信息的篩選和判別是指對原始信息有無作用的篩檢和挑選，或是對原始信息真?zhèn)蔚呐袛嗪丸b別。

　�。�2）信息的分類和排序。信息的分類是指根據(jù)選定的分類表，對雜亂無章的原始信息進行分門別類。信息的排序是指在信息分類的基礎(chǔ)上，按照一定規(guī)律前后排列成序。

　�。�3）信息的計算和研究。信息的計算和研究是指對分類排序后的信息進行計算、分析、比較和研究，以便創(chuàng)造出更為系統(tǒng)、更為深刻、更具使用價值的新信息的活動。

　�。�4）信息的著錄和標(biāo)引。信息的著錄是指按照一定的標(biāo)準(zhǔn)和格式，對原始信息的外表特征（如名稱、來源、加工者等）和物質(zhì)特征（如載體形式等）進行描述并記載下來的活動。信息的標(biāo)引是指對著錄后的信息載體按照一定規(guī)律加注標(biāo)識符號的活動。

　�。�5）信息的編目和組織。信息的編目和組織，是指按照一定的規(guī)則將著錄和標(biāo)引的結(jié)果另外編制成簡明的目錄，提供給信息需求者作為查找信息工具的活動。

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信息加工的注意事項

　　信息加工過程要注意以下兩點：

　�。�1）信息加工要善于運用創(chuàng)造性思維，對信息內(nèi)容進行定性分析和定量分析，從中找出本質(zhì)的規(guī)律性的東西。如果只局限于情況介紹、數(shù)據(jù)羅列，這種信息加工的作用很小。

　�。�2）在信息加工過程中，要實事求是地對信息進行加工整理，切忌主觀臆斷，把不同時間、不同空間、不同性質(zhì)的信息硬性拼湊，造成信息失真；切忌人為地加以夸大、縮小或在加工中使客觀事物變樣。

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信息加工方式

　　從不同的角度，信息加工方式有各種不同的劃分。

　　1．按處理功能的深淺分

　　按處理功能的深淺，可以把信息加工分為預(yù)處理加工、業(yè)務(wù)處理加工和決策處理加工三類方式。第一類是對信息簡單整理，加工出的是預(yù)信息。第二類是對信息進行分析，綜合出輔助決策的信息。第三類是對信息進行統(tǒng)計推斷，可以產(chǎn)生決策信息。

　　數(shù)據(jù)加工以后成為預(yù)信息或統(tǒng)計信息，統(tǒng)計信息再經(jīng)過加工才成為對決策有用的信息。這種轉(zhuǎn)換均需要時間，因而不可避免地產(chǎn)生時間延遲，這也是信息加工的一個重要特征——滯后性，在使用中必須注意這一點。信息的滯后性與信息的時效性是有矛盾的，信息工作者要認識信息的滯后性，盡量減少以至消除滯后性對時效性的制約和影響。

　　2．按處理的響應(yīng)時間分

　　按處理的響應(yīng)時間的不同，信息加工的方式又可分為兩種類型：

　�。�1）一種是將送過來的數(shù)據(jù)立即進行處理，即時做出響應(yīng)的“實時處理型”。一般實時處理系統(tǒng)只允許處理已確定的工作，只限于面向常規(guī)的作業(yè)業(yè)務(wù)，這是為了保證響應(yīng)的及時性。

　�。�2）另一種是將送過來的數(shù)據(jù)存起來達到一定數(shù)量或時間后，再集中處理的“批處理型”。這種處理方式適用于以下兩種統(tǒng)計分析業(yè)務(wù)：如果不搜集一定數(shù)量的必要數(shù)據(jù)，就沒有什么處理意義和效果；沒有必要急于得到處理結(jié)果。

　　從目前的發(fā)展來看，信息加工正從批處理形式向聯(lián)機處理形式發(fā)展，從事后處理為中心向?qū)崟r處理發(fā)展。

　　3．按系統(tǒng)與用戶之間的距離分

　　按系統(tǒng)與用戶之間距離的遠近，信息加工方式可劃分為遠程處理方式和局域處理方式。遠程處理是指用戶不必去信息中心，而通過通信線路使用遠處的計算機進行處理的方式。實際上遠程處理是一種遠距離的聯(lián)機處理方式。因為除了終端和通信控制器以外，它和批處理方式完全一樣。與遠程處理相反，局域處理是指在放置計算機的地方使用計算機的方式。事實上，只有在區(qū)分遠程處理和局域處理的場合，才較多地使用這個概念，即在計算機網(wǎng)絡(luò)中分布在各處的計算機各自進行處理的方式就叫做局域處理。

　　4．按企事業(yè)單位的管理和計算機配置分

　　按企事業(yè)單位的管理和計算機配置，信息加工處理的方式可分為集中式和分布式。集中式是將計算機放在單位機關(guān)等指定地方，，由中心計算機集中承擔(dān)處理功能和處理量；分布式是以統(tǒng)一的規(guī)劃為基礎(chǔ)，將適當(dāng)規(guī)模的計算機系統(tǒng)安裝在單位機關(guān)及其下屬單位，分別承擔(dān)處理功能和處理量。選擇集中式還是分布式的時候，要考慮企業(yè)的各種內(nèi)部和外部條件。

　　5．按是否運用計算機分

　　傳統(tǒng)的信息加工主要是通過人腦進行，隨后相繼出現(xiàn)了手工設(shè)備和計算機。也就是說，進行信息加工一般有手工加工和計算機加工兩種方式。采用手工管理方式進行信息加工，不僅繁瑣、容易出錯，而且其加工過程需要很長時間，已經(jīng)遠遠不能滿足管理決策的需要。計算機、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大大縮短了信息加工時間，滿足了管理者的決策需求，同時人們也從繁瑣的手工管理方式中擺脫了出來。

　　計算機信息加工就是利用計算機進行數(shù)據(jù)處理，而且在處理過程中，又大量采用各種數(shù)學(xué)模型。這些模型的算法往往是相當(dāng)復(fù)雜的，常常包含大量的迭代和循環(huán)。不過現(xiàn)在已經(jīng)有許多可供選擇的軟件包，如統(tǒng)計軟件包、預(yù)測軟件包、數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件包、模擬軟件包等。

　　以前在管理工作中，多數(shù)是靠管理者的經(jīng)驗來加工信息，需要的少數(shù)運算也只局限于簡單的算術(shù)運算和簡單的統(tǒng)計加工。近年來，數(shù)理統(tǒng)計中的許多方法、運籌學(xué)中的許多方法隨著管理現(xiàn)代化的進展，已進入了經(jīng)濟管理領(lǐng)域。尤其現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)方法與信息加工的關(guān)系日益密切，作為信息加工的一個基本工具，現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)方法將發(fā)揮越來越重要的作用。 現(xiàn)在許多大的計算機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般備有三個庫，即數(shù)據(jù)庫、模型庫和方法庫。一般地，模型庫是核心，數(shù)據(jù)庫為它提供必要的信息，而方法庫為它提供相應(yīng)的方法。方法庫中備有許多標(biāo)準(zhǔn)的算法，而模型庫中存放了針對不同問題的模型，數(shù)據(jù)庫中備有要用的數(shù)據(jù)。其中，模型與方法二者既有聯(lián)系又有區(qū)別，模型是在管理學(xué)的理論和實踐的基礎(chǔ)上提出的，反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關(guān)系，它是描述本領(lǐng)域中的具體規(guī)律的；方法則是指一定的數(shù)學(xué)計算方法（例如，回歸分析方法、趨勢外推方法、博弈方法等），它是獨立于管理學(xué)之外的。因此，模型可以使用各種方法，同一種方法也可以為多個模型所使用。從應(yīng)用的角度看，模型是實質(zhì)性的內(nèi)容，而方法則是工具。

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信息加工方法

　　針對不同的處理目標(biāo)，支持信息加工的方法很多，概括起來可分為五大類：統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法、機器學(xué)習(xí)方法、不確定性理論、可視化技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

　　選擇什么信息加工方法取決于問題本身，但實踐證明很難判斷這些方法的優(yōu)劣，且處理結(jié)果對數(shù)據(jù)集的依賴程度很高。針對給定的數(shù)據(jù)集和給定的目標(biāo)，到目前為止尚沒有公認的標(biāo)準(zhǔn)選擇恰當(dāng)?shù)男畔⒓庸し椒�。在實際應(yīng)用中，信息加工往往是集成多種方法來實現(xiàn)的。

　　特別值得一提的是，統(tǒng)計學(xué)研究以往主要集中于預(yù)定假設(shè)的檢驗和數(shù)據(jù)的模型擬合上，所用方法的依據(jù)通常是概率模型。目前，統(tǒng)計學(xué)的焦點已逐步從模型估計轉(zhuǎn)移到模型選擇上來，不再只是尋找最佳的參數(shù)值，而是把模型的結(jié)構(gòu)也作為搜索過程的一部分，這種趨勢非常適合信息處理的目的。現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)方法與信息加工的關(guān)系日益密切，作為信息加工的一個基本工具，統(tǒng)計學(xué)方法正在發(fā)揮越來越重要的作用。

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參考文獻

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