基于MaxEnt模型的瀕危觀賞植物福建柏潛在適生區(qū)預(yù)測(cè)
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【部分圖文】:
圖1 福建柏在中國(guó)地區(qū)的野生資源分布區(qū)與潛在分布區(qū)
根據(jù)數(shù)據(jù)收集,現(xiàn)有的福建柏野生資源分布點(diǎn)主要集中在福建省大部分地區(qū)(13個(gè))、廣東省北部(8個(gè))、廣西壯族自治區(qū)北部(13個(gè))、貴州省南部、北部(14個(gè))、湖北省(1個(gè))、湖南省南部(9個(gè))、江西省西南地區(qū)(9個(gè))、浙江省中部和南部(7個(gè)),此外四川省(3個(gè))、云南省(5個(gè))和重....
圖2 Max Ent模型應(yīng)用ROC分析法檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果
ROC曲線基于非閾值依賴評(píng)判(Thresholdindependentevaluation)模型精度。本研究以計(jì)算得到的特異度(1-specificity)為橫坐標(biāo),以靈敏度(1-omissionrate)為縱坐標(biāo)繪制ROC曲線,其面積在0.5~1.0之間。一般認(rèn)為,ROC....
圖3 環(huán)境變量在Max Ent模型中預(yù)測(cè)福建柏潛在分布的貢獻(xiàn)率
通過刀切法分析各環(huán)境變量對(duì)福建柏潛在分布的貢獻(xiàn)率可以看出(圖3),最冷月最低溫度(Bio06)、年降水量(Bio12)和最干月降水量(Bio14)的貢獻(xiàn)值均超過0.9,明顯高于其他環(huán)境變量,而坡向(Aspect)和坡度(Slope)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響較小。對(duì)環(huán)境變量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示....
本文編號(hào):4040167
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