本文關(guān)鍵詞：學(xué)位論文預(yù)審分配管理系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,人類每天接觸到的信息爆炸式的增長,人類的生活節(jié)奏越來越快。在這種情況下,人類渴望能夠用機(jī)器代替大腦的某些功能,幫助他們工作的更加有效率,甚至能夠讓他們從繁瑣的工作中解放出來。本文研究的學(xué)位論文預(yù)審分配管理系統(tǒng)正是針對管理類研究生論文預(yù)審工作,利用人工智能領(lǐng)域中的文本分類技術(shù)實現(xiàn)學(xué)位論文預(yù)審分配管理的自動化、智能化,從而將負(fù)責(zé)此項工作的老師從繁瑣的工作中解放出來,同時也為申請答辯的學(xué)員提供網(wǎng)上申請的便利。 研究中將經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院所有老師的研究方向進(jìn)行了匯總、分類,并以此為關(guān)鍵詞從“維普資訊”中文期刊網(wǎng)上獲得了8720篇文本作為數(shù)據(jù)集(包括訓(xùn)練集和測試集),數(shù)據(jù)集包含9個類別,營造與房地產(chǎn)、信息管理與信息系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、國際貿(mào)易、會計學(xué)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、金融學(xué)、企業(yè)管理、行政管理,包含181個小類,分別為這9大類別下的細(xì)分方向。本文在構(gòu)建系統(tǒng)之前,首先在收集的數(shù)據(jù)集上,通過實驗比較、分析了不同的特征選擇算法、分類算法、特征空間維度構(gòu)建的分類器的分類結(jié)果,從中選擇準(zhǔn)確率最高的算法組合應(yīng)用于本文研究的系統(tǒng)當(dāng)中。 在研究的初期,通過實地調(diào)研,從實際的業(yè)務(wù)流程中提煉出了系統(tǒng)應(yīng)滿足的基本業(yè)務(wù)需求及分類、分配原則。從系統(tǒng)的基本業(yè)務(wù)需求中,選擇預(yù)審論文自動分類中涉及的文本分類問題作為本文研究的核心問題,并對預(yù)審論文自動分類模型中的文本預(yù)處理模塊所涉及的詞條抽取、特征選擇、文本表示三個子模塊給出了詳細(xì)設(shè)計。在詞條抽取過程中采用正則表達(dá)式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的停用詞典用于初降維。文本預(yù)處理過程中采用數(shù)據(jù)庫存儲各類中間數(shù)據(jù),并將存儲過程應(yīng)用于特征選擇中對詞頻信息的統(tǒng)計。 本文最終實現(xiàn)了一個基于B/S架構(gòu)的學(xué)位論文預(yù)審分配管理系統(tǒng),此系統(tǒng)現(xiàn)已交由負(fù)責(zé)此項工作的老師進(jìn)行測試,系統(tǒng)運行基本穩(wěn)定、分配結(jié)果令人滿意,能夠滿足此項工作的各項要求。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：G311

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本文編號：1290880