第一章  緒論

第一節(jié)   研究背景和問題提出

一、研究背景

（一）電影的社會功能

早在兩千多年前，人們就在研究藝術(shù)對人和社會的影響。教育功能、認(rèn)識功能和娛樂功能為藝術(shù)的三大功能。電影作為一種特殊的藝術(shù)，可以綜合運(yùn)用音樂、舞蹈、攝影等多種藝術(shù)形式，引發(fā)人們對審美的情趣。隨著社會的發(fā)展，電影的物質(zhì)形式和藝術(shù)形式在不斷促進(jìn)及融合發(fā)展，其社會功能也逐步體現(xiàn)并不斷強(qiáng)化。

（二）商品屬性日益體現(xiàn)

電影在帶給人們精神文化享受的同時，其商品屬性也日益體現(xiàn)。電影產(chǎn)業(yè)不僅擁有社會文化屬性，還擁有經(jīng)濟(jì)屬性。從全球來看，世界多極化在曲折中發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化步伐加快，科學(xué)技術(shù)日新月異，各國綜合國力競爭越發(fā)激烈。在這樣的宏觀背景下，人們對文化及其在社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用表現(xiàn)出更多關(guān)注。在發(fā)達(dá)國家，如日本、美國，電影文化產(chǎn)業(yè)已成為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱。

（三）文化支柱產(chǎn)業(yè)

隨著改革開放的發(fā)展，我國開始大力推進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)。1992 年我國政府部門首次認(rèn)可“文化產(chǎn)業(yè)”這個概念。2002 年《電影管理?xiàng)l例》頒布實(shí)施，標(biāo)志著我國電影業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展歷程。2007 年黨的十七大明確提出，要“大力發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)”。2010 年“十二五”規(guī)劃建議首次提出“推動文化產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)”。電影作為文化產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)根基，不僅推動我國社會的發(fā)展，其收入更成為國民經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)。

（四）電影收入逐年攀升

作為具有藝術(shù)審美價值的商品，電影的經(jīng)濟(jì)收入來源主要包括電影票房收入、版權(quán)收入、廣告植入收入、衍生品開發(fā)收入等。目前，中國電影工業(yè)尚處于初級階段，衍生品開發(fā)尚不健全，電影票房不僅成為一部電影收入的主要來源，更是衡量一部電影是否成功的重要指標(biāo)。近年來中國電影票房總收入得到跨越式發(fā)展，2015 年全國電影總票房為 440.69 億元，比 2014 年增長 48.7％，創(chuàng)下“十二五”以來最高年度增幅。其中，國產(chǎn)電影票房 271.36 億元，占總票房的 61.58%，以較大優(yōu)勢保持了國產(chǎn)電影在中國電影市場的主導(dǎo)地位。

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第二節(jié)   研究意義

電影市場呈現(xiàn)出日益繁榮、百花齊放的蓬勃景象，而其卻是一項(xiàng)高投資、高風(fēng)險的產(chǎn)業(yè)。研究電影票房能適當(dāng)規(guī)避風(fēng)險、改善票房成績、增進(jìn)投資者信心、助力電影產(chǎn)業(yè)健康持久發(fā)展。研究我國商業(yè)電影票房影響因素不僅為電影行業(yè)健康發(fā)展提供保障基石，還助力經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展及社會文化和諧共處。

一、我國商業(yè)電影票房因素研究對電影產(chǎn)業(yè)的意義

（一）降低投資風(fēng)險

目前國內(nèi)外投資者對電影產(chǎn)業(yè)熱情高漲，然而卻缺少有效的票房預(yù)測分析輔助工具或方法，使投資者無法對沖投資風(fēng)險，無法準(zhǔn)確掌握產(chǎn)業(yè)運(yùn)作流程中的關(guān)鍵因素。影響電影票房收入的變量眾多，其中很多因素波動性難以控制，準(zhǔn)確確定核心影響因素對風(fēng)險控制有至關(guān)重要的作用。現(xiàn)在電影作品數(shù)量逐年攀升，電影行業(yè)的競爭越發(fā)激烈，成功的電影投資回報驚人，而高投入低回報的電影比比皆是，多數(shù)電影作品最終以投資失敗作為回報。電影投資人、制片人等都在尋找能預(yù)測電影票房的模型，為投資方向提供建議決策，使獲得更大的投資回報，并對電影產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)起到促進(jìn)作用。

（二）繁榮電影市場

 研究我國商業(yè)電影票房影響因素對電影產(chǎn)業(yè)的實(shí)際意義不僅在于追求高投資回報，對電影市場的繁榮發(fā)展也具有促進(jìn)意義。目前，我國電影行業(yè)市場規(guī)模小、行業(yè)秩序混亂，處于商業(yè)電影發(fā)展初期。從電影收入角度，分析尋找電影產(chǎn)業(yè)鏈的問題，對優(yōu)化電影產(chǎn)業(yè)、繁榮電影市場、提升商業(yè)電影在電影市場的地位具有借鑒作用。

二、我國商業(yè)電影票房因素研究對文化發(fā)展的意義

（一）弘揚(yáng)民族文化，凝聚民族精神

黨的十八大指出，提升文化軟實(shí)力，建設(shè)社會主義文化強(qiáng)國意義重大。文化是一個社會生產(chǎn)方式和生活方式的寫照，承載一個民族的歷史和精氣神，是一個民族凝聚力、團(tuán)結(jié)力和創(chuàng)造力的象征，是一個民族的思想歸宿和價值依托。電影貼近實(shí)際、貼近生活、貼近群眾，是人民群眾喜愛的文化娛樂形式之一。電影作為文化傳輸?shù)妮d體，通過電影人物塑造、故事劇情講述，將中國“和”、“信”傳統(tǒng)核心文化發(fā)揚(yáng)光大，謳歌真善美、鞭韃假丑惡，培養(yǎng)民族文化自覺和文化自信，使中華民族傳統(tǒng)文化得以沉淀。

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第二章  文獻(xiàn)綜述

第一節(jié)  國外相關(guān)研究

早在上世紀(jì)四十年代，美國學(xué)者就開始電影票房研究。伴隨著科技的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的普及、大數(shù)據(jù)的積累，研究電影票房因素及票房預(yù)測模型的方法也有所不同。縱觀國外電影票房研究全史，相關(guān)研究可以分為三個階段。每個階段研究重點(diǎn)都有所不同，且日漸完善。

一、電影票房研究第一階段——電影觀眾研究

第一階段的研究注重民意測驗(yàn)等經(jīng)驗(yàn)性研究法，如問卷調(diào)查法、訪談法、儀器測量法、郵寄法等。運(yùn)用實(shí)際調(diào)研總結(jié)其中的內(nèi)在規(guī)律，探索發(fā)掘影響電影票房的各個因子，并不討論不同因子對票房的貢獻(xiàn)程度。

喬治蓋洛普（George  Gallup）在研究中提出片名測試、故事測驗(yàn)、演員測驗(yàn)、預(yù)映研究、宣傳研究幾項(xiàng)因子。值得一提的是宣傳研究，即廣告宣傳中的“宣傳穿透”影響力。接受調(diào)查的人員在觀看宣傳片后能正確無誤地說出演員姓名及故事梗概，則說明這些人被“穿透”。宣傳研究的思路一直延續(xù)到第三階段，只是形式上變成在線用戶自主生成內(nèi)容。

里奧漢德爾（Leo  Handel）則按照制作電影流程劃分為拍攝前測試（故事測試、演員測試）、拍攝期間測試（片名測試）、拍攝后測試（預(yù)映研究、宣傳研究、口碑研究）。其中宣傳研究中的“正確識別指數(shù)”類似于蓋洛普提出的“穿透率”。研究的方法也是基于訪談法，多以訪談?wù)吲c觀眾進(jìn)行深度訪問的方式來獲得觀眾的反饋。

二、電影票房研究第二階段——影響因子的探索

經(jīng)歷了第一階段的電影觀眾研究，新的階段進(jìn)步為探索影響電影票房的因素。1989 年發(fā)表《Predicting  Financial  Success  of  Motion  Pictures:The  80’s Experience》的美國學(xué)者李特曼成為這一時期的代表人物。第二階段的研究在內(nèi)容上更進(jìn)一步，提出更多的影響因素（電影產(chǎn)地、影片成本、檔期安排、導(dǎo)演影響力、獲獎影響力、MPAA 評級、口碑、類型、明星影響力、影片內(nèi)容、影評、文化熟悉、消費(fèi)者自身因素）。

1989 年巴瑞李特曼將票房影響因子分為創(chuàng)意、發(fā)行能力、營銷能力三大類型，每個類型又分為二級類型共 14 個影響因子。將影片租金作為因變量（Y）,14個影響因子作為自變量(X),進(jìn)行多元回歸分析。

最終得到模型為：Y=-28.482×106+7.232×106 頂級導(dǎo)演＋14.846×106 明星＋11.818×106 科幻＋13.858×106 續(xù)集＋24.932×106 奧斯卡提名－4.966×106影評＋3.814×106 大發(fā)行公司。奧斯卡提名、明星、續(xù)集、科幻、頂級導(dǎo)演、影評、劇情（負(fù)面）、大發(fā)行公司依次為影響電影票房的因素。

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第二節(jié)  國內(nèi)相關(guān)研究

相比國外系統(tǒng)的研究成果，我國相關(guān)研究尚處于初級階段，具有代表性的成果更是鳳毛麟角。我國關(guān)于電影票房的研究主要分為從背景和發(fā)展現(xiàn)狀角度研究電影產(chǎn)業(yè)和票房、影響電影票房因素及電影票房預(yù)測模型三類，本文主要探討后兩類。

一、電影票房的影響因素

2009 年張玉松、張鑫選取電影投資、電影質(zhì)量、導(dǎo)演、演員、電影續(xù)集和盜版作為自變量因素，采用多元線性回歸模型方法，最后得出電影投資、導(dǎo)演、演員、續(xù)集對電影票房有正相關(guān)性，而電影質(zhì)量影響不大，盜版情況有極大負(fù)面影響。

2009 年郝媛媛運(yùn)用 52 部電影上映的周數(shù)據(jù)作為樣本，得出結(jié)論表示電影上映后第三周的在線影評情感傾向與票房有顯著性影響。

2012 年張琳選取 2009－2011 年 164 部進(jìn)口片作為研究樣本，添加網(wǎng)絡(luò)口碑變量，并將該變量進(jìn)一步細(xì)分為觀眾滿意度和影片吸引力，得出結(jié)論表明特定電影類型的觀眾滿意度同票房正面相關(guān)，電影上映后第二天的影片吸引力與票房高度相關(guān)。

2012 年崔凝凝、唐嘉庚立足中國實(shí)情，選取電影類型、電影評分、演員號召力及電影產(chǎn)地作為研究自變量，以 2003－2012 年年度排名前十的電影票房作為因變量，采用逐步回歸分析法建立影響電影票房因素的多元回歸模型。研究結(jié)果表示，電影類型、電影評分、演員號召力對票房有顯著性影響，而電影產(chǎn)地被模型剔除。

2013 年王錚、許敏認(rèn)為票房具有極端情況，因此他設(shè)定臨界值運(yùn)用 logit 模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果得出續(xù)集、評分、票價、檔期、明星和導(dǎo)演與電影票房正相關(guān)。

2013 年劉燕燕以 2002－2010 年排名前十的國產(chǎn)電影作為樣本，運(yùn)用回歸分析，得出結(jié)論導(dǎo)演名譽(yù)指數(shù)、影評、關(guān)注人數(shù)和一線明星數(shù)量與電影票房成正相關(guān)，檔期和獲獎數(shù)目顯著性影響不顯著。

2014 年馬艷茹選取 2011-2013 年我國大陸上映票房排名前 150 位的影片作為樣本，研究得出網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)評論得分對電影票房存在顯著性正相關(guān)關(guān)系。

2015 年郭新茹、王楨、張楠以 2006-2014 年具有代表性的 100 部中小成本電影作為樣本，選取投資成本、排片量、網(wǎng)絡(luò)熱度、電影類型、檔期、導(dǎo)演影響力、演員號召力、影片評分八大因素，通過建立多元線性回歸模型，進(jìn)行逐步回歸分析。研究結(jié)果表明，排片量、影片熱度、導(dǎo)演影響力及電影評分對中小成本票房影響力顯著，其中排片量影響力度最大。

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第三章  研究方法與變量描述 ........................ 17

第一節(jié)  研究方法介紹 ................. 17

一、多元線性回歸 ..................... 17

二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ........................ 18

第四章  實(shí)證研究 .................. 30

第一節(jié)  多元線性回歸研究過程 ................ 30

一、多元線性回歸模型.................... 30

第五章  結(jié)果討論與分析 ............... 38

第一節(jié)  制作方面的因素 ..................... 38

第五章  結(jié)果討論與分析

第一節(jié)  制作方面的因素

一、電影類型

在本文的多元線性回歸研究結(jié)果中，魔幻片的 p 值為 0.000，說明魔幻片對電影票房影響顯著，其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為 0.105，，與電影票房呈正相關(guān)關(guān)系。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中魔幻片因子標(biāo)準(zhǔn)化重要性為 42%。而其他電影類型，愛情片、劇情片、喜劇片、動作片、驚悚片的 p 值分別為 0.461、0.696、0.539、0.885、0.340，說明對電影票房影響不顯著，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中因子標(biāo)準(zhǔn)化重要性分別為22%、8%、1%、14%、1%。足以說明，電影類型中僅魔幻片對電影票房有顯著影響，其他電影類型均不顯著且票房貢獻(xiàn)率極低。

類型片是商業(yè)電影成熟的標(biāo)志，是市場細(xì)分的結(jié)果。不同電影類型通常帶有不同電影元素，以此將電影細(xì)分，滿足不同偏好的觀眾。電影觀眾在歷史觀影經(jīng)歷中，形成自己對不同類型電影的內(nèi)容、題材、風(fēng)格和畫面的解讀與期待。觀眾在觀影前對特定類型電影已產(chǎn)生明確的心理需求，進(jìn)而影響其消費(fèi)決策。魔幻電影對票房影響顯著，且重要性較強(qiáng)。相較于其他電影類型，魔幻片的特征凸顯，不僅從內(nèi)容上講述非現(xiàn)實(shí)生活故事，還伴有精彩的畫面和音效體驗(yàn)，觀眾對該類電影形成穩(wěn)定的觀影期待。

近幾年，我國商業(yè)電影票房呈井噴式增長，一部分原因在于三、四、五線城市影院的新建，吸引大批小鎮(zhèn)青年進(jìn)入影院。電影對于這部分觀眾充滿新奇感，他們在選擇電影時對電影類型缺乏了解，因此心理沒有形成穩(wěn)定的類型片需求。不僅缺乏對電影的了解，小鎮(zhèn)青年由于學(xué)歷程度普遍偏低，他們對電影信息的獲取主要通過電影片方的營銷宣傳，因此極易受外界的引導(dǎo)。

不僅如此，電影屬于體驗(yàn)型產(chǎn)品，因此商品具有周期性。觀眾在內(nèi)心形成的特定觀影需求，會因短期內(nèi)頻繁選擇同類電影而產(chǎn)生逆反心理。又由于我國商業(yè)電影整體質(zhì)量參差不齊、內(nèi)容千篇一律，作品抄襲現(xiàn)象嚴(yán)重，這對觀影決策有極大的干擾。

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第六章  結(jié)論、建議與局限

第一節(jié)  研究結(jié)論

本文選取中國內(nèi)地上映的國產(chǎn)商業(yè)電影作為研究對象，運(yùn)用多元線性回歸及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，定量與定性相結(jié)合，構(gòu)建電影票房的影響因素指標(biāo)體系，從制作、營銷、發(fā)行三個方面探索我國商業(yè)電影票房的影響因素及其影響程度。

從多元線性回歸模型結(jié)論得出，魔幻、口碑評論數(shù)量、競爭力量對電影票房呈顯著性正相關(guān)，點(diǎn)映票房呈顯著性負(fù)相關(guān)，IP 改編存在一定相關(guān)性。結(jié)合電影市場真實(shí)情況，本文認(rèn)為點(diǎn)映票房與最終總票房的負(fù)相關(guān)性不成立。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)論得出，口碑評論數(shù)量、競爭力量、想看指數(shù)、發(fā)行公司、片花及預(yù)告片統(tǒng)計(jì)排名前五，其標(biāo)準(zhǔn)化的重要性依次為 100%、92%、68%、61%、54%。最后對比兩個模型的票房預(yù)測值，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以99.9%的預(yù)測精度高于76.49%的多元線性回歸模型，其預(yù)測值更精準(zhǔn)更穩(wěn)定。綜合單個影響因素的結(jié)論，具體總結(jié)如下：

一、制作方面的結(jié)論

商業(yè)電影，即大眾通俗娛樂商業(yè)電影，通常以盈利為首要目的，以大眾娛樂潮流為導(dǎo)向，順應(yīng)市場需要。成熟的商業(yè)電影市場，是建立在“匹配”的基礎(chǔ)上。從研究結(jié)果得知，制作方向的因素對電影票房整體影響有限。我國現(xiàn)階段處于國產(chǎn)商業(yè)電影發(fā)展初期，尚未形成類型、品種、樣式多樣化的創(chuàng)作生產(chǎn)格局，觀眾對電影的選擇沒有形成穩(wěn)定的個人偏好。電影類型中僅魔幻對電影票房呈顯著性影響，主要原因在于魔幻片是嚴(yán)格的類型電影，觀眾易于形成對該類型電影的穩(wěn)定偏好；IP 改編電影得益于文本改編背后龐大的人群基礎(chǔ)，片方根據(jù)目標(biāo)觀眾的特征，制定具有針對性的營銷發(fā)行方案，有效提高購票轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而促進(jìn)票房的增長；續(xù)集電影雖是品牌的延伸，但并不是高票房的保證，對電影票房影響甚微；導(dǎo)演是一部電影的指揮官，無論前輩導(dǎo)演還是新晉導(dǎo)演，創(chuàng)作大眾娛樂潮流為導(dǎo)向的商業(yè)電影的導(dǎo)演，對票房具有一定貢獻(xiàn)；稀缺的優(yōu)質(zhì)明星資源未能通過類型電影發(fā)揮其明星名牌效應(yīng)，對電影票房影響甚微；電影制作技術(shù)豐富了電影的創(chuàng)作手法，也導(dǎo)致電影人重技術(shù)而輕藝術(shù)，從而對電影票房影響無足輕重�？诒u分是觀眾對電影質(zhì)量的評價，而電影作為體驗(yàn)型產(chǎn)品，觀眾在作出觀影決策時，不受他人對電影的評價，因此口碑評分對電影票房影響甚微。

二、營銷方面的結(jié)論

在“酒香也怕巷子深”的時代，電影營銷水平高低是影響電影票房關(guān)鍵性因素。得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異，大數(shù)據(jù)的融合積累，電影營銷水平日益提高。營銷貫穿于電影整個生命周期，在電影上映前、上映中、上映后都至關(guān)重要。想看指數(shù)，代表電影上映前觀眾對影片的期待指數(shù)，屬于購買意愿類指標(biāo)。想看指數(shù)越高，代表觀眾對電影的期待值越高，走近影院的觀眾越多，對票房有一定貢獻(xiàn)度；點(diǎn)映，是片方在電影上映前期所做的市場營銷活動，主要目的是分析一部電影的觀影熱度、觀眾關(guān)注度、興趣度等，為后期精準(zhǔn)營銷提供決策信息。本文多元線性回歸模型得出點(diǎn)映票房與最終總票房呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，并不成立。因此，電影人不能根據(jù)點(diǎn)映票房決定上映中后期的宣傳營銷投資決策；口碑評論數(shù)量，是影響票房最關(guān)鍵的因素，電影產(chǎn)生的討論話題越高，意味著參與、關(guān)注電影的人越多。因此，在電影營銷中應(yīng)著重積極制造電影相關(guān)的話題；片花及預(yù)告片，是電影宣傳廣告的一種，其播放統(tǒng)計(jì)量表示廣告的觸達(dá)率。片花及預(yù)告片統(tǒng)計(jì)量對電影票房有一定貢獻(xiàn)度。

參考文獻(xiàn)（略）