PM_2.5空氣污染已成為全球關(guān)注的焦點,有效地對PM_2.5濃度進(jìn)行建模和研究分析,對于推進(jìn)污染防治具有重要意義。作為一種典型的時空數(shù)據(jù),PM_2.5濃度具有一定的區(qū)域特征:在一定的區(qū)域范圍內(nèi),PM_2.5濃度會呈現(xiàn)出相近的水平和相似的季節(jié)分布特征。因此,在對這類時空數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模時,除了要關(guān)注其個性特征規(guī)律外,還應(yīng)對其表現(xiàn)出的區(qū)域特征規(guī)律進(jìn)行研究,但現(xiàn)有的時空統(tǒng)計模型相關(guān)文獻(xiàn)中,對于同時考慮變量的區(qū)域特征和個性特征分布的研究相對較少。為了能夠更全面準(zhǔn)確地對這類時空變量的分布特征規(guī)律進(jìn)行刻畫和解釋,本文分別以線性和非線性的方式將時空變量的區(qū)域因子加入到模型中,并給出模型的估計方法和將模型運(yùn)用于空間預(yù)測和時間預(yù)測的方法,由此構(gòu)建出本文的線性時空因子模型和非線性時空因子模型。本文首先介紹了模型及估計方法,然后進(jìn)行了數(shù)值模擬實驗,對模型的數(shù)值性質(zhì)進(jìn)行了相應(yīng)的分析,發(fā)現(xiàn)對于n×p維的時空數(shù)據(jù)（n表示每個空間位置的樣本量,p表示一共有p個空間位置）,模型的估計誤差比較小,且隨著n和p的取值增大,模型參數(shù)估計值的均方...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
    1.3 本文的創(chuàng)新點
2.文獻(xiàn)綜述
    2.1 時空數(shù)據(jù)以及時空統(tǒng)計簡述
    2.2 國內(nèi)外時空統(tǒng)計模型的研究
    2.3 空氣污染相關(guān)研究
3.模型構(gòu)建
    3.1 模型設(shè)定
        3.1.1 線性時空因子模型
        3.1.2 非線性時空因子模型
    3.2 模型估計
        3.2.1 線性時空因子模型估計
        3.2.2 非線性時空因子模型估計
        3.2.3 潛在因子過程估計
    3.3 模型預(yù)測
        3.3.1 空間預(yù)測
        3.3.2 時間預(yù)測
4.數(shù)值模擬
    4.1 線性時空因子模型數(shù)值模擬
    4.2 非線性時空因子模型數(shù)值模擬
5.實際數(shù)據(jù)分析
    5.1 研究區(qū)概況
    5.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.1 監(jiān)測數(shù)據(jù)
        5.2.2 CMAQ模型模擬數(shù)據(jù)
        5.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.3 變量特征分析及模型評價指標(biāo)
        5.3.1 時間特征分析
        5.3.2 空間特征分析
        5.3.3 變量相關(guān)性分析
        5.3.4 模型評價指標(biāo)
    5.4 模型運(yùn)用與結(jié)果分析
        5.4.1 PM_2.5濃度空間預(yù)測的結(jié)果及分析
        5.4.2 PM_2.5濃度時間預(yù)測的結(jié)果及分析
6.總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：4008046