隨著我國城市化進程的加快及居民生活水平的提升,城市生活垃圾產(chǎn)生量呈逐年增長狀態(tài),中國已成為全球最大垃圾產(chǎn)生國。近年來,各省市相繼出臺了垃圾分類政策,垃圾分類問題得到廣泛關注。作為銜接前端分類投放與末端分類處理的關鍵環(huán)節(jié),垃圾分類的回收物流直接決定了垃圾回收的運營成本,也決定了垃圾分類政策能否有效落實。為此,回收過程中如何進行合理車輛配置及路徑優(yōu)化已經(jīng)成為環(huán)衛(wèi)部門重點關注的問題。針對兩種不同的分類回收模式,論文研究了垃圾分類回收物流的車輛配置及路徑優(yōu)化問題,并對比分析了兩種回收模式的優(yōu)劣勢,為各省市環(huán)衛(wèi)部門的分類回收運營提供參考。論文主要工作如下:首先,對垃圾分類回收物流的VRP問題進行研究。在分析垃圾回收物流的收運系統(tǒng)和轉運系統(tǒng)的業(yè)務流程基礎上,總結垃圾分類回收VRP問題的流程特殊性,并將垃圾產(chǎn)生節(jié)點進行聚類處理,為模型的構建及求解提供基礎。其次,綜合考慮途經(jīng)中轉站多次作業(yè)、時間窗約束、多貨物種類等復雜條件,構建了運營成本最低、工人作業(yè)量最均衡、中轉排隊時間最短的多目標車輛路徑規(guī)劃模型。在模型構建過程中,根據(jù)“分裝制”和“統(tǒng)裝制”兩種回收模式業(yè)務流程的差異,對模型目標函數(shù)的表達形式及模型...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 垃圾分類回收物流系統(tǒng)研究
        1.2.2 垃圾回收物流的車輛配置與路徑優(yōu)化研究
        1.2.3 模擬退火算法求解車輛路徑問題研究
        1.2.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點
2 垃圾回收物流發(fā)展現(xiàn)狀及回收模式研究
    2.1 垃圾分類回收物流的現(xiàn)狀及問題
        2.1.1 垃圾分類回收現(xiàn)狀
        2.1.2 垃圾清運現(xiàn)存問題及解決思路
    2.2 垃圾分類回收物流系統(tǒng)研究
        2.2.1 垃圾收運系統(tǒng)研究
        2.2.2 垃圾轉運系統(tǒng)研究
    2.3 垃圾分類回收物流模式研究
        2.3.1 分裝制回收模式
        2.3.2 統(tǒng)裝制回收模式
    2.4 本章小結
3 垃圾分類回收物流VRP問題及垃圾節(jié)點的聚類處理
    3.1 垃圾分類回收物流VRP問題研究
        3.1.1 垃圾分類回收物流VRP問題的特點
        3.1.2 垃圾分類回收物流VRP模型分析
        3.1.3 垃圾分類回收物流VRP模型求解
    3.2 垃圾產(chǎn)生節(jié)點空間聚類處理
        3.2.1 DBSCAN聚類算法
        3.2.2 聚類結果分析
    3.3 論文關注的核心點
    3.4 本章小結
4 “分裝制”模式下垃圾分類回收的車輛路徑優(yōu)化
    4.1 模型構建
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 基本假設
        4.1.3 參數(shù)說明
        4.1.4 模型建立
    4.2 算法設計
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例基礎數(shù)據(jù)
        4.3.2 模型轉化
        4.3.3 模型結果分析
    4.4 本章小結
5 “統(tǒng)裝制”模式下垃圾分類回收的車輛路徑優(yōu)化
    5.1 模型構建
        5.1.1 問題描述
        5.1.2 基本假設
        5.1.3 參數(shù)說明
        5.1.4 模型建立
    5.2 算例分析
        5.2.1 算例基礎數(shù)據(jù)
        5.2.2 模型轉化
        5.2.3 模型結果分析
        5.2.4 兩種回收模式對比分析
    5.3 本章小結
6 總結與展望
    6.1 研究總結
    6.2 研究展望
參考文獻
附錄A 算例數(shù)據(jù)
作者簡歷及攻讀碩士/博士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：4007321