發(fā)布時間：2024-10-03 03:59

　　空氣質量數(shù)值模式預報是通過氣象模型來模擬大氣運轉的過程,分析大氣中各種元素的相互作用來預測各種污染物的濃度,從而實現(xiàn)空氣質量的預報。由于大氣混沌特性、初始氣象場的不確定性及模型自身誤差的限制,使得數(shù)值模式預報中往往存在著一定的偏差。多模式集成技術是解決數(shù)值預報不確定問題的一種高效方法,它能夠綜合利用各環(huán)境氣象模式的優(yōu)點來減少預報誤差。本論文在探討分析了京津冀區(qū)域空氣污染形勢的基礎上,研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的多模式集成預報技術,豐富了深度學習在空氣質量預報方面的研究方法,為污染防控和交通出行提供了科學參考。本文核心研究內容如下。對京津冀地區(qū)的空氣污染形勢從空氣質量指數(shù)AQI、首要污染物、污染物濃度三方面進行細致分析,探究AQI年均值的空間分布特征和季均值的四節(jié)變化規(guī)律,統(tǒng)計各項首要污染物天數(shù)的占比情況和主要的首要污染物天數(shù)的月變化規(guī)律,研究了重點城市的各項污染物濃度的季節(jié)變化和日變化的特征規(guī)律。實驗結果表明,空氣質量南高北低,秋冬季污染嚴重,PM_2.5為主要的首要污染物,且是一種持續(xù)性、區(qū)域性的大氣污染物。在中國氣象局霧-霾數(shù)值預報系統(tǒng)和睿圖-化學子系統(tǒng)兩種數(shù)值模式預...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1京津冀地區(qū)地形海拔高度分布

第二章資料與相關技術概述9圖2-1京津冀地區(qū)地形海拔高度分布地理趨勢整體呈現(xiàn)東南偏低而西北偏高的特點，東南部以平原為主，而西北方向卻坐落著太行山、燕山這兩座山脈，特殊的地理位置易造成該地區(qū)污染物的積聚。該區(qū)域受溫帶季風氣候影響，冬季氣溫寒冷且空氣環(huán)境干燥，而夏季則變得較為暖熱且降....

圖2-2線性插值

南京信息工程大學碩士學位論文12線性插值是一種較為簡易方便的插值算法，在數(shù)據(jù)點較少的情況下也能夠進行插值，相關步驟是：假設已知兩點坐標(x0,y0)和(x1,y1)，需要求在[x0,x1]范圍內的一點x在直線上的值，如圖2-2所示：圖2-2線性插值通過簡單的兩點式可以得到：010....

圖2-3雙線性插值

南京信息工程大學碩士學位論文12線性插值是一種較為簡易方便的插值算法，在數(shù)據(jù)點較少的情況下也能夠進行插值，相關步驟是：假設已知兩點坐標(x0,y0)和(x1,y1)，需要求在[x0,x1]范圍內的一點x在直線上的值，如圖2-2所示：圖2-2線性插值通過簡單的兩點式可以得到：010....

圖2-4線性模型擬合圖示

第二章資料與相關技術概述15上述插值方法對隨機缺失值的插補有很好的效果。這兩種均值插值方法最容易實現(xiàn)，以前也經(jīng)常使用，但它們對樣本的干擾很大，特別是當插值作為回歸的解釋變量時，參數(shù)估計值與實際值的偏差很大。相比之下，極大似然估計是一種很好的插值方法。2.3污染物預測算法對研究事物....

本文編號：4006731