PM₁是引起空氣污染的重要因素,其污染對環(huán)境質量和人類健康帶來了巨大的危害。目前國內關于PM₁污染濃度的研究多集中在短時間、小樣本區(qū)域內,無法從宏觀上認識大氣污染的時空遷移、擴散等規(guī)律現狀,且在全國精細尺度上PM₁濃度與衛(wèi)星AOD數據相關性的時空變化規(guī)律分析較少,此外有關PM₁的濃度估算方法還存在精度偏低的問題。為此本文以全國2014-2017年所有地面空氣質量監(jiān)測站點的PM₁質量濃度數據為數據源,基于時間序列統計方法和空間系統聚類方法探究了其在時間和空間上的分布特性,揭示了其時空演變規(guī)律。并結合了MODIS遙感衛(wèi)星AOD數據,在全國精細尺度上探究了兩者相關性的時空變化規(guī)律。此外基于訂正后的“干”消光系數、氣象數據、地理坐標數據及地面PM_2.5濃度數據,探究了利用線性和隨機森林算法建模估算PM₁濃度的方法。主要研究結論如下:（1）2014-2017年中國年均PM₁濃度逐年下降,四季PM₁濃度呈...

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【學位級別】：碩士

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致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 研究內容和技術路線
    1.4 結構安排
2 數據和方法
    2.1 數據介紹
    2.2 分析方法介紹
    2.3 本章小結
3 中國PM_1濃度時空變化特征分析
    3.1 中國PM_1濃度時間變化特征分析
    3.2 中國PM_1濃度空間變化特征分析
    3.3 中國PM_1濃度休息日變化特征分析
    3.4 本章小結
4 中國PM_1與AOD相關性特征分析
    4.1 不同區(qū)域PM_1與AOD相關性特征分析
    4.2 不同季節(jié)PM_1與AOD相關性特征分析
    4.3 經訂正后的AOD與PM_1關系建模及分析
    4.4 本章小結
5 結論與展望
    5.1 主要內容和結論
    5.2 特點
    5.3 不足與展望
參考文獻
作者簡歷
學位論文數據集



本文編號：4007860