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中國(guó)PM 1 濃度特征及其與衛(wèi)星氣溶膠光學(xué)厚度的相關(guān)性分析

發(fā)布時(shí)間:2024-10-08 09:40
  PM1是引起空氣污染的重要因素,其污染對(duì)環(huán)境質(zhì)量和人類健康帶來了巨大的危害。目前國(guó)內(nèi)關(guān)于PM1污染濃度的研究多集中在短時(shí)間、小樣本區(qū)域內(nèi),無法從宏觀上認(rèn)識(shí)大氣污染的時(shí)空遷移、擴(kuò)散等規(guī)律現(xiàn)狀,且在全國(guó)精細(xì)尺度上PM1濃度與衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)相關(guān)性的時(shí)空變化規(guī)律分析較少,此外有關(guān)PM1的濃度估算方法還存在精度偏低的問題。為此本文以全國(guó)2014-2017年所有地面空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的PM1質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,基于時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)方法和空間系統(tǒng)聚類方法探究了其在時(shí)間和空間上的分布特性,揭示了其時(shí)空演變規(guī)律。并結(jié)合了MODIS遙感衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù),在全國(guó)精細(xì)尺度上探究了兩者相關(guān)性的時(shí)空變化規(guī)律。此外基于訂正后的“干”消光系數(shù)、氣象數(shù)據(jù)、地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)及地面PM2.5濃度數(shù)據(jù),探究了利用線性和隨機(jī)森林算法建模估算PM1濃度的方法。主要研究結(jié)論如下:(1)2014-2017年中國(guó)年均PM1濃度逐年下降,四季PM1濃度呈...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
    1.4 結(jié)構(gòu)安排
2 數(shù)據(jù)和方法
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 分析方法介紹
    2.3 本章小結(jié)
3 中國(guó)PM_1濃度時(shí)空變化特征分析
    3.1 中國(guó)PM_1濃度時(shí)間變化特征分析
    3.2 中國(guó)PM_1濃度空間變化特征分析
    3.3 中國(guó)PM_1濃度休息日變化特征分析
    3.4 本章小結(jié)
4 中國(guó)PM_1與AOD相關(guān)性特征分析
    4.1 不同區(qū)域PM_1與AOD相關(guān)性特征分析
    4.2 不同季節(jié)PM_1與AOD相關(guān)性特征分析
    4.3 經(jīng)訂正后的AOD與PM_1關(guān)系建模及分析
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 主要內(nèi)容和結(jié)論
    5.2 特點(diǎn)
    5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào):4007860

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