PM_2.5作為一種空氣細顆粒污染物,嚴(yán)重影響了人類身體健康、大氣環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng),因此得到社會的廣泛關(guān)注。烏魯木齊市是我國通往中亞、西亞的咽喉,同時也是國際上著名的陸港城市,其空氣質(zhì)量問題愈發(fā)體現(xiàn)出其重要性。本文對烏魯木齊PM_2.5濃度歷史數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,以此為大氣污染治理提供科學(xué)依據(jù),為“一帶一路”核心區(qū)環(huán)保調(diào)控措施的制訂提供理論依據(jù)。本文對監(jiān)測的PM_2.5數(shù)據(jù)做了以下統(tǒng)計建模研究:(1)本文第一部分對烏魯木齊市的PM_2.5現(xiàn)狀進行分析,首先對新疆進行空間自相關(guān)分析,研究烏魯木齊與周邊城市污染的關(guān)聯(lián)程度,其次對烏魯木齊7個監(jiān)測點的PM_2.5濃度數(shù)據(jù)進行空間自相關(guān)分析。最后對烏魯木齊市七個區(qū)在各季節(jié)PM_2.5濃度分布情況進行分析,結(jié)果表現(xiàn)為冬季PM_2.5濃度高于夏季PM_2.5濃度,說明采暖期對烏魯木齊PM_2.5濃度影響很大。(2)本文第二部分對烏魯木齊市的PM_2.5影...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1.引言
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 PM_2.5 空間分布特征研究綜述
        1.2.2 PM_2.5 影響因素研究綜述
        1.2.3 PM_2.5 預(yù)測的研究綜述
    1.3 本文主要工作和整體結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文主要工作
        1.3.2 本文的技術(shù)路線圖
    1.4 本文的創(chuàng)新之處
2.相關(guān)理論及方法概述
    2.1 基于空間影響因素分析理論模型概述
        2.1.1 全局空間自相關(guān)模型
        2.1.2 局部空間自相關(guān)模型
    2.2 基于分位數(shù)回歸模型的影響因素理論概述
    2.3 基于多元時間序列預(yù)測模型的理論概述
        2.3.1 時間序列模型
        2.3.2 多元時間序列模型
    2.4 本章小結(jié)
3.烏魯木齊市PM_2.5 濃度現(xiàn)狀分析
    3.1 烏魯木齊市PM_2.5 濃度的時空分析
        3.1.1 新疆各行政區(qū)PM_2.5 空間自相關(guān)性分析
        3.1.2 烏魯木齊市各監(jiān)測點PM_2.5 空間自相關(guān)分析
    3.2 烏魯木齊市PM_2.5 污染狀況
    3.3 本章小結(jié)
4.烏魯木齊市PM_2.5 影響因素分析
    4.1 PM_2.5與AQI中其他監(jiān)測指標(biāo)的分位數(shù)回歸分析
        4.1.1 PM_2.5與AQI中其他監(jiān)測指標(biāo)的相關(guān)性分析
        4.1.2 基于均值回歸模型的PM_2.5 影響因素分析
        4.1.3 基于建立線性參數(shù)分位數(shù)回歸PM_2.5 影響因素分析
        4.1.4 基于單指標(biāo)分位數(shù)回歸模型的內(nèi)部關(guān)系分析
    4.2 PM_2.5 與氣象因素的關(guān)系分析
    4.3 PM_2.5 與采暖期的關(guān)系分析
    4.4 本章小結(jié)
5.基于ARIMAX模型的烏魯木齊PM_2.5 預(yù)測研究
    5.1 平穩(wěn)性檢驗和純隨機性檢驗
    5.2 預(yù)報噪聲化處理
        5.2.1 輸入變量序列建立ARIMA模型
        5.2.2 計算輸入變量和響應(yīng)變量的協(xié)相關(guān)系數(shù)
    5.3 模型參數(shù)估計與擬合
        5.3.1 模型參數(shù)估計
        5.3.2 模型擬合
    5.4 PM_2.5 的預(yù)測結(jié)果及模型檢驗
        5.4.1 PM_2.5 的預(yù)測結(jié)果
        5.4.2 ARIMAX模型的檢驗
    5.5 本章小結(jié)
6.結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
附錄1
附錄2
附錄3
致謝
作者簡介



本文編號：3974089