基于遙感反演的長三角PM2.5濃度時(shí)空演化及驅(qū)動(dòng)因素分析
發(fā)布時(shí)間:2023-05-11 03:46
隨著近年來我國東部各個(gè)地區(qū)的快速發(fā)展,霧霾事件不斷爆發(fā),其主要組成部分PM2.5,能夠直接進(jìn)入人體肺部,引發(fā)心血管和呼吸系統(tǒng)疾病,使得污染地區(qū)的死亡率不斷上升。我國內(nèi)陸自2013年起,開始建立PM2.5地面監(jiān)測站,但這些監(jiān)測站數(shù)量較少且主要分布于城市地區(qū),無法實(shí)現(xiàn)大范圍的全面監(jiān)測。衛(wèi)星遙感技術(shù)具有成本低、范圍廣,影響因素少等優(yōu)勢。研究表明,衛(wèi)星遙感的氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)(AOD)可用于實(shí)現(xiàn)PM2.5的有效監(jiān)測。本研究利用衛(wèi)星遙感的AOD數(shù)據(jù)建立全覆蓋的反演模型,以長三角區(qū)域?yàn)槔囱輩^(qū)域內(nèi)2013-2016年P(guān)M2.5數(shù)據(jù),并分析這一期間PM2.5濃度的時(shí)空變化特征,以及相關(guān)的驅(qū)動(dòng)力機(jī)制。本次研究采用MODIS C6 AOD數(shù)據(jù),但由于其標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)缺失問題,直接用于反演PM2.5不僅影響模型精度,且無法得到全覆蓋的PM2.5結(jié)果。為此,本研究利用兩步填補(bǔ)法,首先分干濕兩季,建立PM2.5與AOD之間的線性...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 主要研究進(jìn)展
1.2.1 PM2.5及其反演研究
1.2.2 AOD缺失數(shù)據(jù)重建研究
1.2.3 PM2.5濃度時(shí)空特征及影響因素研究
1.3 主要研究內(nèi)容及論文框架
2 研究區(qū)和研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 自然狀況
2.1.2 社會經(jīng)濟(jì)狀況
2.2 數(shù)據(jù)源和預(yù)處理
2.2.1 地面站點(diǎn)PM2.5數(shù)據(jù)
2.2.2 MODIS AOD數(shù)據(jù)
2.2.3 氣象數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
3 PM2.5全覆蓋數(shù)據(jù)反演
3.1 兩步法填補(bǔ)AOD數(shù)據(jù)
3.2 地理加權(quán)回歸模型反演PM2.5
3.3 結(jié)果與討論
3.3.1 兩步填補(bǔ)AOD空間全覆蓋分析
3.3.2 PM2.5反演結(jié)果分析
3.4 模型對比
4 長三角PM2.5時(shí)空演化特征
4.1 數(shù)據(jù)與方法
4.2 結(jié)果與討論
4.2.1 PM2.5時(shí)間分布特征分析
4.2.2 PM2.5空間分布特征分析
5 長三角PM2.5濃度變化驅(qū)動(dòng)因素分析
5.1 數(shù)據(jù)與方法
5.1.1 主成分分析
5.1.2 指數(shù)平滑法
5.2 結(jié)果與討論
6 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
6.3 下一步研究計(jì)劃
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
附錄1.反演AOD的主要衛(wèi)星和傳感器
本文編號:3814094
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 主要研究進(jìn)展
1.2.1 PM2.5及其反演研究
1.2.2 AOD缺失數(shù)據(jù)重建研究
1.2.3 PM2.5濃度時(shí)空特征及影響因素研究
1.3 主要研究內(nèi)容及論文框架
2 研究區(qū)和研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 自然狀況
2.1.2 社會經(jīng)濟(jì)狀況
2.2 數(shù)據(jù)源和預(yù)處理
2.2.1 地面站點(diǎn)PM2.5數(shù)據(jù)
2.2.2 MODIS AOD數(shù)據(jù)
2.2.3 氣象數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
3 PM2.5全覆蓋數(shù)據(jù)反演
3.1 兩步法填補(bǔ)AOD數(shù)據(jù)
3.2 地理加權(quán)回歸模型反演PM2.5
3.3 結(jié)果與討論
3.3.1 兩步填補(bǔ)AOD空間全覆蓋分析
3.3.2 PM2.5反演結(jié)果分析
3.4 模型對比
4 長三角PM2.5時(shí)空演化特征
4.1 數(shù)據(jù)與方法
4.2 結(jié)果與討論
4.2.1 PM2.5時(shí)間分布特征分析
4.2.2 PM2.5空間分布特征分析
5 長三角PM2.5濃度變化驅(qū)動(dòng)因素分析
5.1 數(shù)據(jù)與方法
5.1.1 主成分分析
5.1.2 指數(shù)平滑法
5.2 結(jié)果與討論
6 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
6.3 下一步研究計(jì)劃
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
附錄1.反演AOD的主要衛(wèi)星和傳感器
本文編號:3814094
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