隨著近年來我國東部各個地區(qū)的快速發(fā)展,霧霾事件不斷爆發(fā),其主要組成部分PM_2.5,能夠直接進入人體肺部,引發(fā)心血管和呼吸系統(tǒng)疾病,使得污染地區(qū)的死亡率不斷上升。我國內陸自2013年起,開始建立PM_2.5地面監(jiān)測站,但這些監(jiān)測站數量較少且主要分布于城市地區(qū),無法實現大范圍的全面監(jiān)測。衛(wèi)星遙感技術具有成本低、范圍廣,影響因素少等優(yōu)勢。研究表明,衛(wèi)星遙感的氣溶膠光學厚度數據(AOD)可用于實現PM_2.5的有效監(jiān)測。本研究利用衛(wèi)星遙感的AOD數據建立全覆蓋的反演模型,以長三角區(qū)域為例反演區(qū)域內2013-2016年PM_2.5數據,并分析這一期間PM_2.5濃度的時空變化特征,以及相關的驅動力機制。本次研究采用MODIS C6 AOD數據,但由于其標準產品存在嚴重的數據缺失問題,直接用于反演PM_2.5不僅影響模型精度,且無法得到全覆蓋的PM_2.5結果。為此,本研究利用兩步填補法,首先分干濕兩季,建立PM_2.5與AOD之間的線性...

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 主要研究進展
        1.2.1 PM_2.5及其反演研究
        1.2.2 AOD缺失數據重建研究
        1.2.3 PM_2.5濃度時空特征及影響因素研究
    1.3 主要研究內容及論文框架
2 研究區(qū)和研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然狀況
        2.1.2 社會經濟狀況
    2.2 數據源和預處理
        2.2.1 地面站點PM_2.5數據
        2.2.2 MODIS AOD數據
        2.2.3 氣象數據、地理數據數據、統(tǒng)計數據
3 PM_2.5全覆蓋數據反演
    3.1 兩步法填補AOD數據
    3.2 地理加權回歸模型反演PM2.5
    3.3 結果與討論
        3.3.1 兩步填補AOD空間全覆蓋分析
        3.3.2 PM_2.5反演結果分析
    3.4 模型對比
4 長三角PM_2.5時空演化特征
    4.1 數據與方法
    4.2 結果與討論
        4.2.1 PM_2.5時間分布特征分析
        4.2.2 PM_2.5空間分布特征分析
5 長三角PM_2.5濃度變化驅動因素分析
    5.1 數據與方法
        5.1.1 主成分分析
        5.1.2 指數平滑法
    5.2 結果與討論
6 結論與展望
    6.1 主要結論
    6.2 主要創(chuàng)新點
    6.3 下一步研究計劃
參考文獻
在學研究成果
致謝
附錄1.反演AOD的主要衛(wèi)星和傳感器



本文編號：3814094