在排放的水體中,含鹽廢水(指廢水中含有大量的無機鹽)成為不可忽視的一種污水類型,其來源廣泛,包含的污染物種類多且成分復雜,會嚴重威脅水環(huán)境安全,打破水生、陸地和濕地生態(tài)系統(tǒng)平衡。因此本文以含鹽廢水為處理對象,以水生植物結合菌種等微生物模擬小型人工濕地系統(tǒng)處開展對典型污染物(氮、磷營養(yǎng)鹽等污染物)凈化效果的模擬實驗。分析了在不同條件下(1、系統(tǒng)進入一定量的水量后停止進水;2、系統(tǒng)持續(xù)進水持續(xù)出水)觀察研究不同植物種類、水力負荷、鹽分梯度等因素對廢水的凈化能力。本研究主要得出以下結論:1、采取固定進水的方式(進入一定量的廢水后停止進水),對于各種水生植物處理(EC=5000μs/cm)的含鹽廢水時發(fā)現在將近4天的試驗中,三種植物對該種廢水的COD去除能力較弱,但三者相比水葫蘆去除效果最好。水葫蘆組對NH3-N去除率最高能達到99%;其次是水芙蓉和小浮萍去除率只有44%和33%。對于TP除了水葫蘆有明顯的去除效果,其他兩組去除效果不佳。三種浮水植物中,水葫蘆綜合處理效果最好,小浮萍處理效果最差。對于挺水植物(美人蕉、黃花鳶尾和寬葉香蒲),在實驗中發(fā)現,三種植物組對水中污染物均有不錯的處理效果...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 含鹽廢水處理技術
        1.2.1 物化及生物法
        1.2.2 人工濕地法
    1.3 水生植物
        1.3.1 水生植物的種類
        1.3.2 水生植物的凈化機制
    1.4 人工濕地的概況
        1.4.1 人工濕地的種類
        1.4.2 人工濕地的凈化機制與組成
        1.4.3 人工濕地發(fā)展現狀與深度處理含鹽廢水應用前景
    1.5 課題研究內容與意義
        1.5.1 課題研究主要內容
        1.5.2 課題研究的目的與意義
第二章 試驗材料及研究方法
    2.1 試驗材料
        2.1.1 水生植物培養(yǎng)與填料的選擇適配
        2.1.2 試驗用廢水的來源
        2.1.3 試驗設備及裝置
    2.2 研究方法
        2.2.1 水質指標及測試方法
        2.2.2 離群數據處理
第三章 在靜態(tài)進水條件下不同水生植物對含鹽廢水中污染物去除效果研究
    3.1 試驗設計
    3.2 不同浮水水生植物對含鹽廢水污染物凈化效果
        3.2.1 不同水生植物對廢水中COD的去除效果
        3.2.2 不同浮水水生植物對NH3-N去除效果
        3.2.3 不同浮水水生植物對TP去除效果
    3.3 不同挺水水生植物對含鹽廢水中污染物凈化效果
        3.3.1 不同挺水水生植物對COD去除效果
        3.3.2 不同挺水水生植物對NH3-N去除效果
        3.3.3 不同挺水水生植物對TP去除效果
    3.4 沉水水生植物對含鹽廢水中污染物凈化效果
    3.5 本章小結
第四章 在動態(tài)進水條件下不同挺水水生植物對含鹽廢水中污染物處理效果研究
    4.1 試驗設計
    4.2 不同挺水水生植物對含鹽廢水污染物的處理效果
        4.2.1 不同水生植物處理后廢水的理化指標變化
        4.2.2 不同水生植物在同種鹽度下對COD的去除效果
        4.2.3 不同水生植物在同種鹽度對NH3-N的去除
        4.2.4 不同水生植物在同種鹽度對TN的去除
        4.2.5 不同水生植物在同種鹽度總磷(TP)的去除效果
    4.3 不同水生植物在不同鹽度梯度下的廢水處理效果分析
        4.3.1 不同水生植物在不同鹽度梯度下對NH3-N的去除效果
        4.3.2 不同水生植物在不同鹽度梯度下對TP的去除效果
        4.3.3 植物在不同鹽度下生長狀態(tài)圖
    4.4 獨立樣本T檢驗
    4.5 多種組合水生植物與微生物協(xié)同處理效果
        4.5.1 組合植物與微生物系統(tǒng)對含鹽廢水中營養(yǎng)鹽去除效果分析
        4.5.2 組合植物與微生物系統(tǒng)對含鹽廢水中COD去除效果
    4.6 本章小結
第五章 BP神經網絡和多元線性回歸模型對污染物去除效果預測
    5.1 方法原理
        5.1.1 BP神經網絡模型
        5.1.2 多元線性回歸模型
    5.2 模型的設計與實現
        5.2.1 模型值與實際檢測值擬合
    5.3 多元線性回歸模型
        5.3.1 模擬擬合度檢驗
第六章 總結
參考文獻
致謝



本文編號：3812211