流域生態(tài)補償是促使流域水體污染外部成本內部化和進行水資源保護的有效經(jīng)濟手段。流域生態(tài)補償制度已在洋河-清水河流域張家口段實施,根據(jù)張家口市已確立的生態(tài)補償制度,流域的保護成本與責任由洋河-清水河流域上、下游地區(qū)分別承擔。當前生態(tài)補償標準核算僅根據(jù)污染物超標倍數(shù)來確定各級政府需支付的生態(tài)補償金額,核算依據(jù)不足、核算內容單一,且未涉及到補償資金的分配問題。鑒于此,本次研究選取洋河-清水河上游張家口地區(qū)為研究區(qū)域,在對流域上下游之間主客體關系分析的基礎上,結合流域上游張家口各個區(qū)縣的經(jīng)濟發(fā)展情況、直接成本的投入、因保護環(huán)境導致的機會成本的投入、水量分攤系數(shù)、水質修正系數(shù)以及時間機會成本等關鍵因素,運用生態(tài)保護成本法對生態(tài)補償標準進行了核算。最后,本文以信息熵值理論為依據(jù),確定了影響補償資金分配的關鍵因子并對信息熵權值進行了計算,以生態(tài)保護成本為分配初始值代入模型模擬了上游9縣(區(qū))的分配,核算結果以期為洋河-清水河流域生態(tài)補償政策的優(yōu)化提供參考。本研究得到的主要結論如下:(1)張家口市水利項目投入的直接成本和產業(yè)發(fā)展受限導致產生的機會成本構成了生態(tài)保護成本。通過大量的實地調研數(shù)據(jù)以及資料查閱...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 社會背景
        1.1.2 補償現(xiàn)狀
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內外生態(tài)保護成本研究綜述
        1.3.1 生態(tài)保護成本概念
        1.3.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內容、方法和技術路線
        1.4.1 研究內容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術路線
第2章 研究區(qū)域概況
    2.1 研究區(qū)自然環(huán)境狀況
        2.1.1 洋河-清水河流域地理位置
        2.1.2 流域行政區(qū)劃
        2.1.3 水文狀況
    2.2 研究區(qū)社會經(jīng)濟狀況
        2.2.1 人口
        2.2.2 經(jīng)濟發(fā)展和人均GDP
    2.3 洋河-清水河流域水環(huán)境質量現(xiàn)狀
        2.3.1 左衛(wèi)斷面
        2.3.2 老鴉莊斷面
        2.3.3 雞鳴驛斷面
        2.3.4 八號橋斷面
第3章 生態(tài)保護成本計算方法的確定
    3.1 直接成本
        3.1.1 核算范圍的確定
        3.1.2 洋河-清水河流域直接成本核算方法
    3.2 機會成本
        3.2.1 洋河-清水河流域機會成本核算方法的確定
    3.3 水量分攤系數(shù)和水質修正系數(shù)的確定
第4章 洋河-清水河流域生態(tài)補償標準核算
    4.1 直接成本的核算
        4.1.1 核算方法及步驟
        4.1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
    4.2 機會成本的核算
        4.2.1 核算方法及步驟
        4.2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
    4.3 基于水質水量的生態(tài)補償標準
        4.3.1 水量分攤系數(shù)
        4.3.2 水質修正系數(shù)
        4.3.3 基于水質、水量修正的生態(tài)保護總成本
        4.3.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
第5章 基于信息熵理論的生態(tài)補償總量分配模型
    5.1 基于生態(tài)保護成本的標準分配模型
    5.2 信息熵理論
        5.2.1 信息熵的概念和應用
        5.2.2 信息熵理論在補償總量分配中的應用
    5.3 分配原則
        5.3.1 可行性原則
        5.3.2 公平性原則
        5.3.3 異質性原則
        5.3.4 效率性原則
    5.4 指標選取
        5.4.1 選取原則
        5.4.2 指標的選取
    5.5 基于信息熵法的分配模型
        5.5.1 指標的權重熵值計算
        5.5.2 計算結果
第6章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 不足與展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3799414