大氣污染問題嚴(yán)重影響公眾健康,限制社會經(jīng)濟發(fā)展,掌握大氣污染狀況的基本特征及提供及時準(zhǔn)確的預(yù)報結(jié)果將有助于污染防治措施的實施以減輕大氣污染。本文選擇安徽省三個氣候、地形、經(jīng)濟發(fā)展特征不同的城市(合肥、蚌埠、池州)為研究對象。首先,利用2015-2018年冬季期間氣象資料及污染物濃度監(jiān)測資料對三市的PM_2.5污染特征進(jìn)行深入分析,具體包括PM_2.5時空分布特征分析、潛在源區(qū)特征分析以及典型個例分析。然后,在此基礎(chǔ)上,通過閾值分析、結(jié)合集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法(EEMD)在預(yù)報因子篩選、提高模型對峰值和谷值的捕捉能力兩個方面逐步提升PM_2.5統(tǒng)計預(yù)報模型的預(yù)報效果。主要有以下結(jié)論:(1)安徽省冬季PM_2.5濃度的空間分布特征表現(xiàn)為,自北向南的逐漸遞減,其中蚌埠市PM_2.5濃度最高,合肥市次之,池州市最低。年變化特征表現(xiàn)為,2016年之前有所增加,之后呈逐年下降趨勢。安徽三市冬季PM_2.5濃度變化趨勢不同,合肥市顯著下降,蚌埠市較穩(wěn)定,池州市波動較大,污染有加重趨勢...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 分析方法
第三章 安徽省典型城市冬季PM_2.5污染特征分析
    3.1 PM_2.5空間分布特征
    3.2 PM_2.5時間分布特征
    3.3 PM_2.5濃度與氣象要素間關(guān)系分析
    3.4 安徽省典型城市PM_2.5潛在源區(qū)特征分析
    3.5 安徽省典型城市冬季重污染過程個例分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 安徽省典型城市冬季PM_2.5統(tǒng)計預(yù)報模式建立及比較
    4.1 預(yù)報因子預(yù)選
    4.2 預(yù)報因子篩選
    4.3 EEMD-BP混合預(yù)報模型的建立
    4.4 多種統(tǒng)計預(yù)報模型的比較
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 特色與創(chuàng)新點
    5.3 研究不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介



本文編號：3766864