大氣污染問題嚴(yán)重影響公眾健康,限制社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,掌握大氣污染狀況的基本特征及提供及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)結(jié)果將有助于污染防治措施的實(shí)施以減輕大氣污染。本文選擇安徽省三個(gè)氣候、地形、經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征不同的城市(合肥、蚌埠、池州)為研究對(duì)象。首先,利用2015-2018年冬季期間氣象資料及污染物濃度監(jiān)測(cè)資料對(duì)三市的PM_2.5污染特征進(jìn)行深入分析,具體包括PM_2.5時(shí)空分布特征分析、潛在源區(qū)特征分析以及典型個(gè)例分析。然后,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)閾值分析、結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(EEMD)在預(yù)報(bào)因子篩選、提高模型對(duì)峰值和谷值的捕捉能力兩個(gè)方面逐步提升PM_2.5統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)效果。主要有以下結(jié)論:(1)安徽省冬季PM_2.5濃度的空間分布特征表現(xiàn)為,自北向南的逐漸遞減,其中蚌埠市PM_2.5濃度最高,合肥市次之,池州市最低。年變化特征表現(xiàn)為,2016年之前有所增加,之后呈逐年下降趨勢(shì)。安徽三市冬季PM_2.5濃度變化趨勢(shì)不同,合肥市顯著下降,蚌埠市較穩(wěn)定,池州市波動(dòng)較大,污染有加重趨勢(shì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 分析方法
第三章 安徽省典型城市冬季PM_2.5污染特征分析
    3.1 PM_2.5空間分布特征
    3.2 PM_2.5時(shí)間分布特征
    3.3 PM_2.5濃度與氣象要素間關(guān)系分析
    3.4 安徽省典型城市PM_2.5潛在源區(qū)特征分析
    3.5 安徽省典型城市冬季重污染過(guò)程個(gè)例分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 安徽省典型城市冬季PM_2.5統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模式建立及比較
    4.1 預(yù)報(bào)因子預(yù)選
    4.2 預(yù)報(bào)因子篩選
    4.3 EEMD-BP混合預(yù)報(bào)模型的建立
    4.4 多種統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型的比較
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 研究不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3766864