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> 其他綜合 > 大數(shù)據(jù)的沖擊 1.2 用3V來描述大數(shù)據(jù)的特征 2013-05-27 09:18:13         我要投稿   

本文所屬圖書 > 大數(shù)據(jù)的沖擊

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“大數(shù)據(jù)”這個詞，光從字面來看，可能會讓人覺得只是容量非常大的數(shù)據(jù)集合而已。但是，容量只不過是大數(shù)據(jù)特征的一個方面，如果只拘泥于數(shù)據(jù)量的話，就無法深入理解當前圍繞大數(shù)據(jù)所進行的討論。因為“用現(xiàn)有的一般技術難以管理”這樣的狀況，并不僅僅是由于數(shù)據(jù)量增大這一個因素所造成的。

大數(shù)據(jù)的特征，可以用三個V開頭的關鍵詞來描述（圖表1-1）。

（1） Volume（容量）

看到大數(shù)據(jù)這個詞，大多數(shù)人的第一印象恐怕就是Volume，也就是數(shù)據(jù)量吧。從剛才我們講到的大數(shù)據(jù)的定義來看，也就是指用現(xiàn)有技術無法管理的數(shù)據(jù)量，從現(xiàn)狀來看，基本上是指從幾十TB[1]到幾PB[2]這樣的數(shù)量級。當然，隨著技術的進步，這個數(shù)值也會不斷變化。例如，在5年以后，也許只有幾EB[3]數(shù)量級的數(shù)據(jù)量才能夠稱得上是大數(shù)據(jù)了。

 

（2） Variety（多樣性）

除了傳統(tǒng)的銷售、庫存等數(shù)據(jù)，現(xiàn)在企業(yè)所采集和分析的數(shù)據(jù)還包括像網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)、呼叫中心通話記錄、Twitter和Facebook等社交媒體中的文本數(shù)據(jù)、智能手機中內置的GPS（全球定位系統(tǒng)）所產生的位置信息、時刻生成的傳感器數(shù)據(jù)，甚至還有圖片和視頻，數(shù)據(jù)的種類和幾年前相比已經(jīng)有了大幅度的增加。

其中，近年來爆發(fā)式增長的一些數(shù)據(jù)，如互聯(lián)網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)、位置信息、傳感器數(shù)據(jù)、視頻等，用企業(yè)中主流的關系型數(shù)據(jù)庫是很難存儲的，它們都屬于非結構化數(shù)據(jù)。當然，在這些種類的數(shù)據(jù)中，也有一些是過去就一直存在并保存下來的。

然而，和過去不同的是，這些大數(shù)據(jù)并非只是存儲起來就夠了，還需要對其進行分析，并從中獲得有用的信息。以美國企業(yè)為代表的眾多企業(yè)正在致力于這方面的研究。

監(jiān)控攝像機的視頻數(shù)據(jù)正是其中之一。近年來，超市、便利店等零售企業(yè)幾乎都配備了監(jiān)控攝像機，目的是為了防止盜竊和幫助抓捕盜竊嫌犯，但最近也出現(xiàn)了使用監(jiān)控攝像機的視頻數(shù)據(jù)來分析顧客購買行為的案例。

例如，美國大型折扣店Family Dollar Stores，以及高級文具制造商萬寶龍（Montblanc），都開始嘗試利用監(jiān)控攝像頭對顧客在店內的行為進行分析。以萬寶龍為例，它們過去都是憑經(jīng)驗和直覺來決定商品陳列的布局，但通過分析監(jiān)控攝像機的數(shù)據(jù)，將最想賣出去的商品移動到最容易吸引顧客目光的位置，使得銷售額提高了20%。

此外，美國移動運營商T-Mobile也在其全美1000家店中安裝了帶視頻分析功能的監(jiān)控攝像機，可以統(tǒng)計來店人數(shù)，還可以追蹤顧客在店內的行動路線、在展臺前停留的時間，甚至是試用了哪一款手機、試用了多長時間等，對顧客在店內的購買行為進行分析。

（3） Velocity（速度）

數(shù)據(jù)產生和更新的頻率，也是衡量大數(shù)據(jù)的一個重要特征。例如，整個日本的便利店在24小時內產生的POS（Point Of Sales）數(shù)據(jù)，電商網(wǎng)站中由用戶訪問所產生的網(wǎng)站點擊流數(shù)據(jù)，高峰時高達每秒7000條的Twitter推文，日本全國公路上安裝的交通堵塞探測傳感器和路面狀況傳感器（可檢測結冰、積雪等路面狀態(tài)）等，每天都在產生著龐大的數(shù)據(jù)。

在這一類數(shù)據(jù)中，作為日本特色而尤其值得關注的，就是Suica和PASMO等交通IC卡所產生的乘車數(shù)據(jù)和電子貨幣結算的歷史數(shù)據(jù)了。

Suica和PASMO卡的發(fā)行量，截止到2011年7月末已經(jīng)達到約5494萬張，平均每月電子貨幣交易的使用次數(shù)高達約6686萬次（圖表1-2），平均每天最高使用次數(shù)約為262萬次（以上均為2011年7月末的數(shù)據(jù)）。假設白天的時間為10小時，則可以算出，每秒發(fā)生的交易為50～100次，這完全可以堪稱是大數(shù)據(jù)了吧。

 

和Edy、nanaco、WAON等流通型電子貨幣（IC卡）相比，交通IC卡的強項在于，它不僅能夠反映在商店的消費記錄，而且自然能夠反映乘坐電車、公交車等交通工具的歷史記錄。由于大多數(shù)情況下會員都需要登記其特征數(shù)據(jù)，因此結合在站廳和車站附近的超市等商店中的消費記錄，便可以對會員的行為做出深入的分析，得出結論如“20多歲的女性，乘××線到××站，非常喜歡在站廳進行購物”，“50多歲的男性，即便乘××線到××站，，也幾乎不會在站廳購物”等。

像這樣對時時刻刻都在產生的數(shù)據(jù)進行分析和處理是一項頗具挑戰(zhàn)性的課題。不過，隨著第2章中要介紹的流數(shù)據(jù)處理等新技術的出現(xiàn)，這樣的分析和處理便成為了可能，而這也是推動最近大數(shù)據(jù)浪潮的重要因素之一。

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