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商業(yè)分析方法與案例:超越報表的商業(yè)智能基本參數(shù)

作者 (丹麥)Gert H. N. Laursen Jesper Thorlund 

出版社 人民郵電出版社 

ISBN 7115296456 

出版時間 2013 年1月 

包裝 平裝 

版次 1-1 

開本 16開 

頁數(shù) 195 

商業(yè)分析方法與案例:超越報表的商業(yè)智能其它參數(shù)

上架時間 2013-1-18 

頁碼 195 

版本 第1版 

譯者 柯曉燕張淑芳梁伯瀚陳志競 

叢書名 新信息時代商業(yè)經(jīng)濟與管理譯叢 

商業(yè)分析方法與案例:超越報表的商業(yè)智能描述

提示：以下信息來源于互動出版網(wǎng)：

基本信息

編輯推薦

SAS軟件公司高級主管安妮·米蕾作序推薦
中國電信廣州研究院蔡康院長為本書中文版傾情作序

內(nèi)容簡介
    書籍
    經(jīng)濟管理學(xué)書籍
《商業(yè)分析方法與案例：超越報表的商業(yè)智能》對商業(yè)分析模型的架構(gòu)進行了深入淺出的介紹，主體內(nèi)容按照商業(yè)分析模型體系中不同模塊在組織流程中的角色、模塊間的關(guān)系進行編排，這樣有助于讀者全面、連貫地了解商業(yè)分析模型體系。全書共分為3個部分：第一部分細述商業(yè)分析模型體系(第1章)；第二部分討論商業(yè)分析的五層模型(第2章至第6章)；第三部分討論商業(yè)分析的現(xiàn)實應(yīng)用及未來發(fā)展(第7章至第9章)�！渡虡I(yè)分析方法與案例：超越報表的商業(yè)智能》在宏觀描述商業(yè)分析模型體系的同時，著眼于商業(yè)分析模塊之間的相互聯(lián)系；以生動的語言和案例為讀者展開商業(yè)分析提出了許多有價值的觀點�！�商業(yè)分析方法與案例：超越報表的商業(yè)智能》以目標(biāo)讀者群的需求為中心，強調(diào)商業(yè)分析方法的具體實施過程，融前沿性與實用性為一體。
《商業(yè)分析方法與案例：超越報表的商業(yè)智能》由信息系統(tǒng)建設(shè)實施團隊編寫，定位于為組織內(nèi)部相關(guān)職能部門的人員(包括銷售、營銷、財務(wù)、行政管理、生產(chǎn)和人力資源等)提供商業(yè)分析的指導(dǎo)手冊，是利用商業(yè)分析設(shè)計和支撐業(yè)務(wù)流程、實現(xiàn)商業(yè)分析服務(wù)于公司整體戰(zhàn)略的參考指南。



作譯者
gert h.n.laursen：馬士基公司的客戶智能團隊帶頭人，馬士基是全球最大的集裝箱航運公司。laursen先生的工作重點是：幫助產(chǎn)品導(dǎo)向型組織利用各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型成為以客戶為中心的組織，這些數(shù)據(jù)來源方式包括建立數(shù)據(jù)倉庫、市場調(diào)查以及各種訪淡，如客戶一對一訪談、一線員工訪談、銷售組織訪談以及其他領(lǐng)域的專家訪談等。
jesper thorlund：商業(yè)智能領(lǐng)域的資深咨詢顧問和發(fā)言人，主要研究領(lǐng)域是商業(yè)智能、商業(yè)管理分析和微觀經(jīng)濟學(xué)，，在歐洲享有較高知名度和影響力。
譯者簡介：來自中國電信股份有限公司廣州研究院市場運營研究團隊，長期從事企業(yè)運營管理及市場研究工作、在行業(yè)競爭分析、商業(yè)模式創(chuàng)新、消費者研究、數(shù)據(jù)倉庫及商業(yè)智能(bi)架構(gòu)規(guī)范、數(shù)據(jù)分析及挖掘、精確營銷等領(lǐng)域有著豐富的理論和實踐經(jīng)驗。




目錄
《商業(yè)分析方法與案例：超越報表的商業(yè)智能》
第1章 商業(yè)分析模型 1
1.1 商業(yè)分析模型概述
1.2 實施部署商業(yè)分析模型
1.3 本章小結(jié)
第2章 戰(zhàn)略層的商業(yè)分析 15
2.1 戰(zhàn)略和商業(yè)分析部署的聯(lián)系
2.2 戰(zhàn)略和商業(yè)分析的整合協(xié)同：4種場景模式
2.3 優(yōu)先考慮哪些信息？
2.4 本章小結(jié)
第3章 應(yīng)用功能級的信息開發(fā)和部署 37
3.1 案例研究：涼亭別墅之旅
3.2 利用羅卡特模型建立業(yè)務(wù)流程
3.3 案例：利用羅卡特模型建立新的業(yè)務(wù)流程
3.4 優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程
3.5 案例：部署績效管理以優(yōu)化現(xiàn)有流程
3.6 應(yīng)該選擇哪些流程作為切入點？
3.7 不同類型企業(yè)的差異化kpi指標(biāo)
3.8 本章小結(jié)
第4章 分析層的商業(yè)分析 79

.4.1 3個關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)、信息和知識
4.2 商業(yè)分析模型中分析師的角色
4.3 分析師的3個基本要求
4.4 分析師的技能要求
4.5 假設(shè)驅(qū)動的分析方法
4.6 有目標(biāo)變量的數(shù)據(jù)挖掘
4.7 探索性分析方法
4.8 業(yè)務(wù)需求
4.9 本章小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)倉庫層的商業(yè)分析 115
5.1 為什么需要數(shù)據(jù)倉庫？
5.2 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)和流程
5.3 建立數(shù)據(jù)倉庫的技巧和技術(shù)
5.4 本章小結(jié)
第6章 源數(shù)據(jù)的采集 143
6.1 什么是源系統(tǒng)，它們可以用來做什么？
6.2 根據(jù)不同任務(wù)采用最優(yōu)信息
6.3 什么時候需要多種方法來完成工作？
6.4 當(dāng)源數(shù)據(jù)質(zhì)量很糟糕時怎么辦？
6.5 本章小結(jié)
第7章 構(gòu)建商業(yè)智能能力中心 155
7.1 什么是商業(yè)智能能力中心？
7.2 為什么要建立商業(yè)智能能力中心？
7.3 能力中心的任務(wù)和能力要求
7.4 集中型、分散型組織在構(gòu)建能力中心上的差異
7.5 什么時候需要建立商業(yè)智能能力中心？
7.6 本章小結(jié)
第8章 商業(yè)分析項目的評估和優(yōu)先次序 156
8.1 如何判斷是否為戰(zhàn)略性項目？
8.2 發(fā)現(xiàn)項目的價值創(chuàng)造
8.3 當(dāng)項目歷時多年
8.4 當(dāng)不確定性太大時
8.5 項目的大局觀
8.6 本章小結(jié)
第9章 商業(yè)分析未來展望 187
譯者后記 193









媒體評論
很多時候商業(yè)分析聽起來像是一個復(fù)雜的命題，本書就此命題給出了一個清晰而非令人望而生畏的概覽。跟隨著本書的建議，能確保讓您知道實施商業(yè)分析的成功之道，并把它們用于關(guān)鍵策略和業(yè)務(wù)流程，讓您也能走向超越報表的商業(yè)智能！
——托馬斯.H.達文波特，巴布森學(xué)院信息和管理方向的杰出教授 《工作分析: 更聰明的決策，更好的結(jié)果》作者




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