本文關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

最近版上有不少人在討論圖像處理的就業(yè)方向，似乎大部分都持悲觀的態(tài)度。我想結(jié)合我今年找工作的經(jīng)驗(yàn)談?wù)勎业目捶ā?/span>就我看來，個(gè)人覺得圖像處理的就業(yè)還是不錯(cuò)的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號(hào)，從這個(gè)意義上來說，圖像處理是整個(gè)信號(hào)處理里面就業(yè)形勢(shì)最好的，因?yàn)槟悴粌H要掌握一維信號(hào)處理的基本知識(shí)，也要掌握?qǐng)D像處理的知識(shí)。其次，圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺和視頻處理的基礎(chǔ)，掌握好了圖像處理的基本知識(shí)，就業(yè)時(shí)就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識(shí)別，大部分也都是圖像模式識(shí)別。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應(yīng)用場(chǎng)合，千萬不能忘了醫(yī)學(xué)圖像這一塊，如果有醫(yī)學(xué)圖像處理的背景，去一些醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司也是不錯(cuò)的選擇。圖像處理對(duì)編程的要求比較高，如果編程很厲害，當(dāng)然就業(yè)也多了一個(gè)選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。
下面談?wù)勎宜赖囊恍┕拘畔ⅲ蝗�，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實(shí)際遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么多。
搜索方向
和百度，個(gè)個(gè)鼎鼎大名。
醫(yī)學(xué)圖像方向

模式識(shí)別方向
我沒去調(diào)研過有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別。還有一個(gè)很大的方向是車牌識(shí)別，這個(gè)我倒是知道有一個(gè)公司高德威智能交通似乎做的很不錯(cuò)的樣子。目前視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識(shí)別的可以在這個(gè)方向找到一席之地。上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺和識(shí)別方面做的不錯(cuò)。北京的我也知道兩個(gè)公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。
視頻方向

要求：
1、外語。如果進(jìn)外企，外語的重要性不言而喻。一般外企的第一輪面試都是英語口語面試。

3、專業(yè)水平。如果要找專業(yè)相關(guān)的工作，研究生期間的研究經(jīng)歷和發(fā)表的論文就顯的比較重要。
4、知識(shí)面的寬度。我覺得在研究生期間，除了做好自己的研究方向之外，擴(kuò)寬一下知識(shí)面也有很大的幫助，當(dāng)然這個(gè)知識(shí)面指的是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別，知識(shí)面越寬，就業(yè)時(shí)的選擇就會(huì)越多。
圖像處理方向畢業(yè)的就業(yè)面非常廣，而且待遇在應(yīng)屆生應(yīng)該是中上等。其實(shí)還是一句話，能力決定一切。只要研究生三年沒有白過，根本不愁找不到好工作。祝所有正在讀研或者即將讀研的朋友將來都能有一份滿意的工作。

Compared to the number of jobs available each year in the imaging soceity, the people who are majoring on it are way too much. I have to say most of the people who studied the this area were not end up with working on this area anymore.
The most important thing here is to understand image processing, it requires a broad level of knowledge including, some math (algrebra, statistics, PDE), dsp, pattern recognition, programming skills...
It is all these background skills will find you a job, so prepare to have a deep understanding on all these areas related to image processing
因?yàn)檫b感圖像的復(fù)雜性超過我們所見過的任何圖像.
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但是通過他們老板寫的一些文章可以發(fā)現(xiàn)他們還是一個(gè)比較自戀和自大的公司.
樓主是好人，不過此文更多是安慰，新手不可太當(dāng)真


1）說到圖像處理比通信差，很大部分的原因是當(dāng)前行業(yè)背景，但通信真正的研發(fā)在中國(guó)又有多少，我的朋友中很多做工程的，況且現(xiàn)在在通信領(lǐng)域，很大的一個(gè)難點(diǎn)，也是多媒體通信。
2）說到比計(jì)算機(jī)差，我覺得這與你怎么看待計(jì)算機(jī)專業(yè)有關(guān)，有人覺得是基礎(chǔ)，是工具，有人覺得是專業(yè)。況且計(jì)算機(jī)那邊，現(xiàn)在研究圖像的也不少。
等入門難，但要做精又談何容易，而且興趣真的很重要，沒有興趣，再有前景的專業(yè)，你也不一定能做好，還有女生并不適合搞這個(gè)，就業(yè)時(shí)，單位一般會(huì)暗示。另外，就業(yè)面也較窄，好公司真的難進(jìn)，找工的時(shí)候，真的很郁悶，特別對(duì)女生�；蛟S將來很大發(fā)展前途，這個(gè)另當(dāng)別論。
4）說回圖像處理，我覺得還是較中肯的，略有好的嫌疑，關(guān)鍵還是在讀研的時(shí)候能把方向做寬。一般做圖像處理，需要何模式識(shí)別等相結(jié)合，拓寬知識(shí)面是必要的，在真正做研究的時(shí)候，也發(fā)現(xiàn)是必須的。研究點(diǎn)做深入，注重實(shí)現(xiàn)能力、創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力，通過論文多培養(yǎng)自己的材料組織提煉能力，鍛煉邏輯思維。如果真的能做到三年光陰不虛度，找工應(yīng)該不是問題，到時(shí)真正要考慮的是定位問題。
5）當(dāng)然，最后，找工的時(shí)候，包裝是一種技巧，整合是一種需要。
我覺得做圖像處理還是很有前途的。

作圖像處理方面的研究工作，最重要的兩個(gè)問題：其一是要把握住國(guó)際上最前沿的內(nèi)容；其二是所作工作要具備很高的實(shí)用背景。解決第一個(gè)問題的辦法就是找出這個(gè)方向公認(rèn)最牛的幾個(gè)超級(jí)大拿(看看他們都在作什么)和最權(quán)威的出版物(閱讀上面最新的文獻(xiàn))，解決第二個(gè)問題的辦法是你最好能夠找到一個(gè)實(shí)際應(yīng)用的項(xiàng)目，邊做邊寫文章。

做好這幾點(diǎn)的途徑之一就是充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，特別是權(quán)威網(wǎng)站和大拿們的個(gè)人主頁。下面是我收集的一些資源，希望對(duì)大家有用。(這里我要感謝SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)

導(dǎo)航欄： [1]研究群體、[2]大拿主頁、[3]前沿期刊、[4]GPL軟件資源、[5]搜索引擎。

一、研究群體
~cil/vision.html
這是卡奈基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺研究組的主頁，上面提供很全的資料，從發(fā)表文章的下載到演示程序、測(cè)試圖像、常用鏈接、相關(guān)軟硬件，甚至還有一個(gè)搜索引擎。

這是一個(gè)側(cè)重圖像分析的站點(diǎn)，一般。但是提供一個(gè)Image Analysis環(huán)境---ZIMAGE and SZIMAGE。

康奈爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺和圖像分析研究組，好像是電子和計(jì)算機(jī)工程系的。側(cè)重醫(yī)學(xué)方面的研究，但是在上面有相當(dāng)不錯(cuò)資源，關(guān)鍵是它正在建設(shè)中，能夠跟蹤一些信息。

有一個(gè)很有意思的項(xiàng)目：DID(文檔圖像解碼)。

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系主頁，自己找吧:(

主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,

Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.

這是密歇根州立大學(xué)計(jì)算機(jī)和電子工程系的模式識(shí)別--圖像處理研究組，它的FTP上有許多的文章(NEW)。

德國(guó)的一個(gè)數(shù)字圖像處理研究小組，在其上面能找到一些不錯(cuò)的鏈接資源。

~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.

The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links

between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to

help industry build next

generation commercial and military imaging and multimedia systems.

可以通過它來搜索全世界各地的知名的計(jì)算機(jī)視覺研究組(CV Groups)，，極力推薦。

二、圖像處理GPL庫
~klamer/cppima.html
Cppima 是一個(gè)圖像處理的C++函數(shù)庫。這里有一個(gè)較全面介紹它的庫函數(shù)的文檔，當(dāng)然你也可以下載壓縮的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文檔。

Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software

system for the reduction and analysis of astronomical data.

一個(gè)非常不錯(cuò)的Unix系統(tǒng)的圖像處理工具，看看它的截圖。你可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的專用圖像處理工具包。

這是GPL軟件集散地，到這里找你想要得到的IP庫吧。

三、搜索資源
當(dāng)然這里基本的搜索引擎還是必須要依靠的，比如Google等，可以到我常用的鏈接看看。下面的鏈接可能會(huì)節(jié)省你一些時(shí)間：

四、大拿網(wǎng)頁

這位可是MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！專長(zhǎng)是：理解--貝葉斯模型。

MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅長(zhǎng)“Style Machine”高手。

~ablake/
CV界極有聲望的A.Blake 1977年畢業(yè)于劍橋大學(xué)三一學(xué)院并或數(shù)學(xué)與電子科學(xué)學(xué)士學(xué)位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后組建過研究小組并成為Oxford的教授，直到1999年進(jìn)入微軟劍橋研究中心。主要工作領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺。

這位牛人好像正在學(xué)習(xí)漢語，并且搜集了諸如“兩只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主頁上面還有幾個(gè)牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他們的Face Detection作的絕對(duì)是世界一流。他畢業(yè)于卡奈基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系，興趣是計(jì)算機(jī)視覺。

這位老牛在1963年就獲得了MIT的博士學(xué)位！他領(lǐng)導(dǎo)的Image Lab比較出名的是指紋識(shí)別。

五、前沿期刊(TOP10)
這里的期刊大部分都可以通過上面的大拿們的主頁間接找到，在這列出主要是為了節(jié)省直接想找期刊投稿的兄弟的時(shí)間:)

IEEE Trans. On PAMI
IEEE Transactionson Image Processing
Pattern Recognition
Pattern Recognition Letters

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