本文關(guān)鍵詞：學(xué)術(shù)論文排序預(yù)測(cè)算法研究

  更多相關(guān)文章： 文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè) 引文網(wǎng)絡(luò) 合著網(wǎng)絡(luò) PageRank

【摘要】：論文排名預(yù)測(cè)是通過一定的算法預(yù)測(cè)論文的價(jià)值,并按預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)論文排名。在學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,排名預(yù)測(cè)算法能夠給出在未來也會(huì)持續(xù)得到關(guān)注的論文,這對(duì)于科技工作者把握當(dāng)前及未來的研究方向起著積極的指導(dǎo)作用。目前常用的學(xué)術(shù)論文排名標(biāo)準(zhǔn)包括PageRank、HITS等。這些傳統(tǒng)的文獻(xiàn)評(píng)價(jià)方法,主要通過文獻(xiàn)的引用進(jìn)行重要性傳遞對(duì)論文進(jìn)行評(píng)價(jià)。然而,在引文網(wǎng)絡(luò)中引用關(guān)系暗含著知識(shí)的傳遞,即引文與被引文獻(xiàn)之間文本的關(guān)聯(lián)程度,這種關(guān)聯(lián)程度影響著引文對(duì)被引文的重要性傳遞,且對(duì)于傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法來說,引文網(wǎng)絡(luò)只是當(dāng)前時(shí)間的一個(gè)快照,存在新節(jié)點(diǎn)排擠問題。同時(shí),典型的論文排名預(yù)測(cè)算法CiteRank只考慮了論文的發(fā)表時(shí)間,FutureRank算法僅涉及論文的發(fā)表時(shí)間、作者權(quán)威度和論文已有的PageRank值。此外,學(xué)術(shù)關(guān)系發(fā)展呈現(xiàn)多樣性,學(xué)者在檢索論文時(shí),會(huì)考慮多種因素,如引文次數(shù)、相似度、期刊／會(huì)議的影響力、作者權(quán)威度等,這些因素也隱含對(duì)文獻(xiàn)的價(jià)值的評(píng)估。因此,我們?cè)趯?duì)文獻(xiàn)排序預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)綜合考慮各種可能對(duì)論文價(jià)值評(píng)估產(chǎn)生影響的特征。針對(duì)以上方法存在的問題,我們提出了通過預(yù)測(cè)文獻(xiàn)相對(duì)引用次數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)未來排序的算法FRP(Future Ranking Prediction)。FRP算法包括以下四步：(1)基于引文與被引文的文本間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、引用的新舊對(duì)論文重要性傳遞的影響,通過引文網(wǎng)絡(luò)分別計(jì)算論文的PageRank值、波納西茨權(quán)力指數(shù)；(2)通過引文網(wǎng)絡(luò)和合著網(wǎng)絡(luò)獲得作者的文獻(xiàn)發(fā)表量、權(quán)威度、平均被引次數(shù)以及合著特征；(3)結(jié)合引文網(wǎng)絡(luò)與論文發(fā)表時(shí)間抽取文獻(xiàn)的引用率；(4)利用(1)(2)(3)抽取的特征,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)文獻(xiàn)未來排序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明FRP方法提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
【關(guān)鍵詞】：文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè) 引文網(wǎng)絡(luò) 合著網(wǎng)絡(luò) PageRank
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 選題背景及意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)14
• 1.4 本文的組織機(jī)構(gòu)14-16
• 第二章 相關(guān)理論和技術(shù)16-24
• 2.1 LDA模型16-18
• 2.2 引文網(wǎng)絡(luò)18
• 2.3 文獻(xiàn)排名算法18-21
• 2.3.1 基于PageRank文獻(xiàn)排名算法18-19
• 2.3.2 基于波納西茨權(quán)力指數(shù)的文獻(xiàn)排名算法19-20
• 2.3.3 基于HITS文獻(xiàn)排名算法20-21
• 2.4 作者特征21-23
• 2.4.1 H-index21-22
• 2.4.2 合著特征22-23
• 2.5 引用特征23-24
• 第三章 學(xué)術(shù)論文排序預(yù)測(cè)算法研究24-34
• 3.1 總體框架24-25
• 3.2 特征提取25-31
• 3.2.1 基于文本特征的PageRank值25-27
• 3.2.2 基于時(shí)間的波納西茨權(quán)力指數(shù)特征27-28
• 3.2.3 作者特征28-31
• 3.2.3.1 學(xué)者合著關(guān)系29-30
• 3.2.3.2 作者重要性30
• 3.2.3.3 文獻(xiàn)發(fā)表量30-31
• 3.2.3.4 平均被引次數(shù)31
• 3.2.4 引用率31
• 3.3 學(xué)習(xí)模型31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 實(shí)驗(yàn)與分析34-43
• 4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理34-35
• 4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)35
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果35-43
• 第五章 總結(jié)和展望43-45
• 5.1 工作總結(jié)43
• 5.2 工作展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-49
• 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 薛銳青;基于作者權(quán)威值的論文排名預(yù)測(cè)算法研究[D];吉林大學(xué);2012年

2 劉樂;基于學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征的專家搜索算法[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：876833