本文關(guān)鍵詞：基于領(lǐng)域概念體系的學(xué)術(shù)論文主題提取

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【摘要】： 本文通過對(duì)人類認(rèn)知模型的分析,提出了學(xué)術(shù)論文的主題提取系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)模型分為構(gòu)建領(lǐng)域概念體系和主題提取二個(gè)模塊,構(gòu)建領(lǐng)域概念體系的目的是使計(jì)算機(jī)具備領(lǐng)域知識(shí),主題提取是使計(jì)算機(jī)能分析論文并提取主題。為了構(gòu)建領(lǐng)域概念體系,本文探討了建立領(lǐng)域詞典和基于術(shù)語共現(xiàn)的術(shù)語關(guān)系提取相結(jié)合的途徑,提出了基于術(shù)語共現(xiàn)的術(shù)語關(guān)系提取算法。通過分析論文中術(shù)語的共現(xiàn)關(guān)系,借用向量空間模型(VSM)理論和潛在語義分析(LSA)理論,用以表示和改良術(shù)語關(guān)系矩陣。并提出了三種關(guān)系提取算法。為改良提取結(jié)果,本課題還提出了二次關(guān)系提取算法。實(shí)驗(yàn)證明了這些算法的有效性。隨后本文通過模仿人類對(duì)論文主題的提取過程,提出了基于篇章特征分析的主題結(jié)構(gòu)提取算法。實(shí)驗(yàn)證明了該算法比單純的基于詞頻統(tǒng)計(jì)的提取算法更有效。
【關(guān)鍵詞】：都柏林核元數(shù)據(jù)集 領(lǐng)域概念體系 領(lǐng)域詞典 術(shù)語共現(xiàn) 術(shù)語關(guān)系提取 篇章特征分析 主題提取 主題結(jié)構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要10-11
• ABSTRACT11-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 課題背景12-16
• 1.1.1 都柏林核元數(shù)據(jù)12-13
• 1.1.2 信息提取13-14
• 1.1.3 語義web與領(lǐng)域本體14-15
• 1.1.4 語言知識(shí)庫15-16
• 1.2 課題研究目的、內(nèi)容和主要工作16-17
• 1.2.1 課題的主要工作16-17
• 1.3 文章結(jié)構(gòu)17-18
• 第2章 學(xué)術(shù)論文和都柏林核元數(shù)據(jù)18-28
• 2.1 學(xué)術(shù)論文及其特點(diǎn)18-22
• 2.1.1 學(xué)術(shù)論文及其分類18
• 2.1.2 學(xué)術(shù)論文的特征18-19
• 2.1.3 學(xué)術(shù)論文的結(jié)構(gòu)分析19-20
• 2.1.4 學(xué)術(shù)論文中的詞頻20-22
• 2.2 學(xué)術(shù)論文的都柏林核元數(shù)據(jù)22-26
• 2.3 小結(jié)26-28
• 第3章 學(xué)術(shù)論文主題提取系統(tǒng)模型28-42
• 3.1 系統(tǒng)模型的相關(guān)概念28-30
• 3.1.1 概念、術(shù)語和字詞短語28-29
• 3.1.2 主題、主題詞和主題結(jié)構(gòu)29-30
• 3.2 系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)30-31
• 3.3 領(lǐng)域概念體系31-35
• 3.3.1 領(lǐng)域概念體系的結(jié)構(gòu)31-33
• 3.3.2 領(lǐng)域概念體系的術(shù)語關(guān)系33-34
• 3.3.3 領(lǐng)域概念體系的構(gòu)建34-35
• 3.4 領(lǐng)域詞典35-41
• 3.4.1 WordNet、HowNet和領(lǐng)域本體MeSH35-38
• 3.4.2 領(lǐng)域詞典的結(jié)構(gòu)38-41
• 3.5 小結(jié)41-42
• 第4章 基于術(shù)語共現(xiàn)的術(shù)語關(guān)系提取算法42-62
• 4.1 術(shù)語關(guān)系提取流程42-43
• 4.2 文檔的特征向量描述43-50
• 4.2.1 向量空間模型43-44
• 4.2.2 Item-Term矩陣和Term-Term關(guān)系矩陣44-47
• 4.2.3 Term-Term關(guān)系矩陣改良47-50
• 4.2.3.1 潛在語義分析47-50
• 4.2.3.2 改良關(guān)系矩陣50
• 4.3 術(shù)語關(guān)系提取算法50-55
• 4.3.1 全關(guān)聯(lián)關(guān)系提取算法51-52
• 4.3.2 單關(guān)聯(lián)關(guān)系提取算法52-53
• 4.3.3 部分關(guān)聯(lián)關(guān)系提取算法53-54
• 4.3.4 二次關(guān)系提取算法54-55
• 4.4 算法試驗(yàn)與評(píng)估55-61
• 4.4.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)55-57
• 4.4.2 關(guān)系提取結(jié)果分析57-59
• 4.4.2.1 全關(guān)聯(lián)關(guān)系提取結(jié)果分析57-58
• 4.4.2.2 單關(guān)聯(lián)關(guān)系提取結(jié)果分析58
• 4.4.2.3 部分關(guān)聯(lián)關(guān)系提取結(jié)果分析58
• 4.4.2.4 結(jié)果比較分析58-59
• 4.4.3 二次關(guān)系提取結(jié)果分析59-61
• 4.4.4 試驗(yàn)結(jié)論61
• 4.5 小結(jié)61-62
• 第5章 基于篇章特征分析的主題結(jié)構(gòu)提取算法62-76
• 5.1 主題結(jié)構(gòu)提取流程62-63
• 5.2 術(shù)語選取63-71
• 5.2.1 文檔預(yù)處理63-64
• 5.2.2 分詞與句法分析64-71
• 5.3 計(jì)算術(shù)語重要度71-73
• 5.4 生成主題結(jié)構(gòu)73-74
• 5.5 實(shí)驗(yàn)分析與評(píng)估74-75
• 5.6 小結(jié)75-76
• 第6章 結(jié)束語76-78
• 6.1 工作總結(jié)76
• 6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)76-77
• 6.3 研究展望77-78
• 致謝78-79
• 參考文獻(xiàn)79-84
• 附錄 攻讀碩士期間發(fā)表的論文84

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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2 林鴻飛,姚天順;基于潛在語義索引的文本瀏覽機(jī)制[J];中文信息學(xué)報(bào);2000年05期

3 于江生 ,俞士汶;中文概念詞典的結(jié)構(gòu)[J];中文信息學(xué)報(bào);2002年04期

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7 董振東,董強(qiáng);面向信息處理的詞匯語義研究中的若干問題[J];語言文字應(yīng)用;2001年03期

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本文編號(hào)：590999