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基于語料庫的漢英學術(shù)論文摘要對比研究

發(fā)布時間:2017-11-28 16:34

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【摘要】:本研究運用人工智能中自然語言處理的方法對漢英學術(shù)論文摘要的主位述位進行自動識別,對其推進模式進行自動標注,將自然語言處理中文本分類的經(jīng)典算法應(yīng)用到篇章分析之中,對語篇模式的分類判斷及信息結(jié)構(gòu)的提取實現(xiàn)了從人工到機器處理的轉(zhuǎn)變。研究從篇章的角度對漢英學術(shù)論文摘要進行了全面的考察與對比,總結(jié)了漢英學術(shù)論文摘要的語篇特征,分析了產(chǎn)生漢英學術(shù)論文摘要語篇模式及信息結(jié)構(gòu)差異的原因,為構(gòu)建對比篇章語言學的理論框架和模型提供了一個實例,豐富了篇章語言學的研究內(nèi)容。語言研究不是為了語言本身而是為其應(yīng)用而服務(wù),漢英學術(shù)論文摘要對比分析的研究成果能夠幫助我們洞察作者在思維、語言、文化上的差異,對學術(shù)論文的寫作具有重要的指導意義。本研究主體內(nèi)容共分為八章:第一章:緒論部分。本章主要介紹了選題的緣由,意義及價值,研究的目標及方法,并簡要說明了研究的框架及語料對象。第二章:研究的理論背景及現(xiàn)狀。本章重點介紹了研究的理論基礎(chǔ)部分,即篇章結(jié)構(gòu)理論和中文信息處理中的文本分類方法,同時從漢英學術(shù)論文摘要研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀及篇章語言學中關(guān)于篇章結(jié)構(gòu)(動態(tài)及靜態(tài))的研究現(xiàn)狀兩個方面做了歸納和總結(jié)。第三章:研究的設(shè)計。涉及到研究語料的介紹,收集和預處理,同時介紹了學術(shù)論文摘要主述結(jié)構(gòu)及篇章模式的人工賦碼方案,重點描述了篇章主位推進模式自動識別的核心算法和語篇模式文本分類的核心算法。第四章:漢英學術(shù)論文摘要主述結(jié)構(gòu)及其推進模式(動態(tài))研究。本章在介紹篇章表示方法及定義基礎(chǔ)上,對漢英學術(shù)論文摘要主述結(jié)構(gòu)語言形式及特征做了重點描述。第五章:漢英學術(shù)論文摘要篇章模式(靜態(tài))研究。詳細分析了漢英學術(shù)論文摘要篇章模式的總體特點,為進一步做對比分析提供了語言的特征數(shù)據(jù)。第六章:漢英學術(shù)論文摘要篇章的對比研究。運用統(tǒng)計中的卡方校驗對漢英學術(shù)論文摘要語篇的主位推進模式及其篇章模式的構(gòu)成比例做數(shù)據(jù)上的分析,研究的最后結(jié)果認為,漢英學術(shù)論文摘要在主位推進模式的選擇上存在顯著性差異,但在篇章模式的選擇上差異并不明顯。第七章:漢英學術(shù)論文摘要篇章靜態(tài)與動態(tài)結(jié)構(gòu)差異性原因探究。本章從漢英語言自身的特點,語境的因素,中西方的思維差異及文化差異探討了產(chǎn)生漢英學術(shù)論文摘要篇章靜態(tài)與動態(tài)結(jié)構(gòu)差異的根本性原因。第八章:結(jié)論部分。主要從研究的主要發(fā)現(xiàn),研究的意義及創(chuàng)新點,和研究的局限性與尚需進一步研究的問題等三個方面對本文做了歸納和總結(jié)。
【學位授予單位】:東北師范大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:H315;H15
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本文編號:1234660

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