第 1 章 導論

1．1 研究背景
人力資本在經(jīng)濟增長理論中具有十分重要的地位，不管是新經(jīng)濟增長模型中內(nèi)生性的知識外溢效應（Arrow,1962; Romer,1983、1986），還是新古典經(jīng)濟增長模型中的外生設定（Solow,1956），甚至是內(nèi)外效應的統(tǒng)一（Lucas ,1998）無不體現(xiàn)了經(jīng)濟學家對于人力資本的重視。但眾所周知，人力資本并非天生就有，需要通過后天的教育、培訓等投資行為形成，才能對個人收入和經(jīng)濟增長起到積極的促進作用。教育投資屬于一種理性決策行為，在資源有限的情況下必然會受到資源配置方式的影響，于是，作為觸發(fā)教育投資行為的“收益”動機——即教育收益率就成為眾多學者研究的焦點。 那么，作為一種理性的投資行為，何為教育收益率？我國的平均教育收益率估計值是多少？對教育收益率進行研究估計有何現(xiàn)實和理論意義？哪些因素會影響個人的教育收益率？教育收益率是否存在階段和性別差異？這些問題都是催生本文寫作的始源。 在已有的教育收益率研究中，世界各國平均教育收益率約為 10.1%，亞洲地區(qū)國家略低于世界平均水平為 9.6%，此外中低收入國家的教育收益率則介于11.2%—11.7%之間。20 世紀 80 年代以來國內(nèi)外學者通過多種方式和不同樣本數(shù)據(jù)對中國的教育收益率進行估計和研究，2003 年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者赫克曼在訪華期間，就曾表示中國對人力資本的投資收益率可能高達 30%—40%，國內(nèi)大部分學者研究的平均教育收益率值介于 10%—11%之間。 可以肯定的是中國教育投資收益率呈不斷上升態(tài)勢，也正是因為看到了教育投資的巨大回報，人們越來越多的重視教育投資行為，建國初期的教育投資集中在對義務教育的普及，開展了大范圍的掃盲運動，使得中國的文盲率有了較為明顯的下降，1964年、1982年、2000年及2010年全國的文盲率分別為33.58%、22.81%、6.72%、4.08%。改革開放以來，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，中國教育進程與國際教育發(fā)展趨勢相向而行取得了舉世矚目的成就，教育發(fā)展的重心聚焦高等教育和素質(zhì)教育，教育改革在探索中前行，改進專業(yè)設置、擴大高校自主招生權、推進學分制度和雙學位制度建設，努力引進和吸取國外優(yōu)秀的高等教育課程體制和教學內(nèi)容。我國高等教育也進入了市場化階段，人們逐漸認識到教育的高收益率，對更
.........

1.2 研究意義
從教育經(jīng)濟學作為一門獨立學科確立伊始，就有眾多海內(nèi)外學者致力于對教育收益率的評估和計算。教育收益率是評價教育生產(chǎn)力的重要指數(shù)之一，它有助于回答社會和個人是否應該在教育上投入相應資源。對教育收益率的準確估計能為相關教育部門在決策時提供較為科學的理論支持。有助于完善我國教育收益率估計研究理論，推動教育投資決策理論發(fā)展。我們對教育收益率進行估計不僅有其豐富的理論意義，同時也有一定的實際意義：對教育收益率的估計在宏觀上可以較好的把握一個國家的人力資源現(xiàn)狀，為各級政府制定教育發(fā)展規(guī)劃及財政投資提供指導。本文中將會探討的女性教育收益率差異，可以為政策制定者保障女性接受更好教育提供依據(jù)；關于家庭背景對教育收益率影響的探討，可以促進政府破除教育不公平現(xiàn)象，維護社會和諧。正因為研究教育收益率的這些重要功能，因此很多國家的政府及其下屬研究機構(gòu)都會定期發(fā)布有關教育收益率年度評估報告，一些國際機構(gòu)也會發(fā)布世界范圍內(nèi)高等教育收益率計算成果用于參考。 
.........

第 2 章 理論基礎及國內(nèi)外文獻評述

2.1 理論基礎
教育投資也被稱為教育資源投資或教育投入，通常指一個國家或地區(qū)及其家庭和個人，依據(jù)其教育事業(yè)發(fā)展的需要，投入教育領域的人力、物力和財力的總和。教育投資在一定程度上會決定該地區(qū)教育的總體水平，反映人們對于教育的重視程度�，F(xiàn)代社會中，各國逐步重視對教育領域的投資，教育投資經(jīng)費不斷增加。隨著國民經(jīng)濟和社會的發(fā)展，一方面，用人市場對技術勞動者和專業(yè)人才的需求越來越多，從而要求教育事業(yè)的發(fā)展與之相適應；另一方面，國民收入總量和政府財政收入的不斷增加，為全社會承擔日益增長的教育投資經(jīng)費實現(xiàn)可能，財政性教育經(jīng)費支出成為教育經(jīng)費的主要來源。 在我國，教育經(jīng)常性費用和教育基本建設費用是教育投資經(jīng)費的兩種主要形式。教育經(jīng)常費用包括教職工工資、員工福利費、貧困學生助學金、獎學金、設備購置費和維修費等。教育基本建設費用主要用于興建校舍和購買大型教學設備。中國教育投資經(jīng)費來源具有多元化的特點，既有中央政府和各省、自治區(qū)、直轄市人民政府的財政撥款，也有全民所有制企業(yè)、集體所有制企業(yè)和事業(yè)單位支出的教育費用，還有人民群眾集資辦學和受教育者個人或家庭支付的為數(shù)不多的教育費用。了解教育投資理論有助于我們更好的衡量教育投入成本，判斷教育投入的社會收益率和個人收益率。
......... 

2.2 國內(nèi)外文獻研究概述
美國芝加哥大學諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者舒爾茨（1959）最早提出有關人力資本的理論，舒爾茨的重大貢獻在于開創(chuàng)性的提出了“人力資本”（human capital）概念。在舒爾茨之前的經(jīng)濟學理論中，人們將那些能夠給個人或家庭帶來預期經(jīng)濟收益的資金或物質(zhì)資源稱為資本，為了形成資本而付出的代價則被稱為“投資”（investment）。舒爾茨表示“我主張把教育看成是一種對人的投資，這種投資帶來的成果當做是一種資本，通過這一理性的投資過程教育已經(jīng)是受教育者的一部分，所以我稱其為人力資本”。同時，舒爾茨提出了人力資本投資的幾種實現(xiàn)途徑，包括醫(yī)療和保健、在職培訓、學校教育、成人學習，工作遷移等方面。 同為芝加哥學派的卓越學者貝克爾（1964）繼承和發(fā)展了人力資本理論，貝克爾從微觀（即個人或企業(yè)）的視角分析了人力資本作用。貝克爾的突出貢獻在于他引入了經(jīng)濟學中的成本收益方法。貝爾克認為“唯一決定人力資本投資量的重要因素可能是這種投資本身的有利性和其潛在收益率”。他借用經(jīng)濟學中計算物質(zhì)資本投資收益率的方法計算了教育的收益率，這一方法對于后來估算教育收益率產(chǎn)生了十分深遠的影響。 與舒爾茨和貝克爾同時期的美國著名經(jīng)濟學家明瑟（1968）也對人力資本理論進行了較為深入的研究，明瑟認為人力資本對于個人收入分配引起作用，個體之間收入差距很大程度上是由于每個人對于教育、培訓的投資量不同而造成的，同時他也指出這種因人力資本投資不同而引起的收入差異主要體現(xiàn)在工資性收入上。他將人力資本投資概括性的分為學校教育和工作后的在職培訓兩個方面，用受教育年限（即個人接受正規(guī)學校教育的年數(shù)）和工作經(jīng)驗（即個人參加工作的年數(shù)，通常所說“工齡”）表示這兩類人力資本的投資數(shù)量，用受教育年限和工作經(jīng)驗作為差異變量解釋個人工作收入差距建立收入方程。明瑟所建立的工資方程對于勞動經(jīng)濟學、人力資本投資理論、收入分配理論以及后來的教育經(jīng)濟學的研究都產(chǎn)生了極其重要而深遠的影響。 
...........

第 3 章 教育收益率的計量方法........ 17
3.1 教育收益率估計方法......17
3.2 教育收益率估算中的方法問題及糾正........19
3.3 本章小結(jié)....23
第 4 章 模型建立及數(shù)據(jù)分析處理...... 24 
4.1 模型的選擇和建立...........24
4.2 數(shù)據(jù)來源及處理.......25
第 5 章 實證研究.... 30 
5.1 樣本數(shù)據(jù)描述...........30
5.2 平均教育收益率.......32
5.3 各教育階段教育收益率比較.........34
5.4 家庭背景對子女教育收益率影響........36
5.5 教育收益率性別差異......38
5.6 本章小結(jié)....41

第 5 章 實證研究

在前文數(shù)據(jù)處理的基礎上，本文選用的計量軟件為 Stata12.0, Stata 是目前歐美最為流行的計量經(jīng)濟學軟件之一，Stata 作為一款提供給使用者進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的整合性統(tǒng)計軟件。其特點可以歸納為：基于命令操作、快速計算、簡潔的計算結(jié)果輸出形式，精美的繪圖。同時在功能上滿足于本文對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述和進行混合 OLS 估計的需要�；谶@些原因本文選取 Stata 軟件進行計量分析。

5.1 樣本數(shù)據(jù)描述 

由上表可知樣本總數(shù)為 844 份，可以觀察主要變量的基本統(tǒng)計特征，主要變量依次為性別、收入、智商、工作經(jīng)驗、最高受教育程度（edu_code）、父親的職業(yè)(faoccupation_code)、父親的教育程度(fatheredu_code)。描述指標依次為觀測數(shù)、平均值、標準差、最小值、最大值。為了便于統(tǒng)計描述，需要對受教育程度（ edu_code ）、 父 親 的 最 高 受 教 育 程 度 (fatheredu_code) 和 父 親 的 職 業(yè)(faoccupation_code)進行賦值，具體對應的數(shù)值情況如表 5-2 和 5-3 所示。這里需要說明的是在選取的觀測樣本中父親的最高學歷中沒有碩士和博士，，所以父親的最高受教育程度(fatheredu_code)中最大值為 4（大專本科），最小值為 1（普通小學）。

.........

結(jié)論

本文在閱讀了大量國內(nèi)外相關研究的基礎上，以北京大學中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）中抽取的 844 份個體樣本作為數(shù)據(jù)，基于明瑟收入方程對教育收益率進行估計。得到了以下結(jié)果：
第一，在沒有考慮遺漏變量（個人能力、家庭背景）的情況下平均教育收益率為 13.38%，這一結(jié)果是有偏的，相對于真實的平均教育收益率它是一個偏高估計，已有學者的研究中平均教育收益率約為 10%—11%，在考慮了重要的控制變量智力（IQ）和家庭背景因素（父親的職業(yè)、父親的受教育程度）之后，模型的內(nèi)生性得到了克服，模型的估計結(jié)果更趨近于真實值，教育收益率為 11.89%，估計結(jié)果偏高的問題得到了改善。 
第二，教育收益率在不同教育階段存在異質(zhì)性，不同的教育階段其教育收益率存在差異，受教育年限和學歷越高，相應的教育收益率也就越高。以普通小學為參照組，普通初中的平均教育收益率為 3.26%（保留兩位小數(shù)），普通高中平均教育收益率為 14.06%，大專本科平均教育收益率為 14.91%。普通小學與普通初中階段教育收益率差異并不顯著，普通小學與普通高中、大專本科階段教育收益率差異顯著。 
.........
參考文獻(略)

本文編號：41361