擁有超過1000萬人口的巴西圣保羅，可以說是整個(gè)南半球最大的城市。它的交通問題一直讓城市管理者頭疼，2014年巴西世界杯開幕當(dāng)天，曾經(jīng)創(chuàng)下了歷史上最嚴(yán)重的交通擁堵記錄：等候的車輛總長超過了344公里。

　　現(xiàn)年52歲的圣保羅市長Fernando Haddad推出了一系列整治擁堵的措施，用大數(shù)據(jù)治堵是其中重要一項(xiàng)。通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，當(dāng)?shù)卣畬?shí)現(xiàn)了對15000輛巴士車隊(duì)高效管理，大幅提升了公共交通的效率。

　　為這一計(jì)劃提供支持的“城市引擎”公司，總部位于美國加州，曾獲谷歌投資。他們也在同新加坡政府開展大數(shù)據(jù)治堵方面的合作，不過要更有意思一些。

　　這是一種給予出行者獎(jiǎng)勵(lì)的方案：如果他們注冊了自己使用的智能交通卡，并將其小汽車出行推遲到早高峰之后的一小時(shí)，他們就能獲得機(jī)會參與抽獎(jiǎng)贏取巨額現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。

　　作為愛爾蘭首都，都柏林也是愛爾蘭交通系統(tǒng)的中心點(diǎn)，是全國公路網(wǎng)中一個(gè)重要的樞紐，交通管理顯得尤為重要。為此，都柏林選擇與IBM公司合作，IBM公司幫助都柏林使用大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)公共交通網(wǎng)絡(luò)交通擁堵的根本原因，并提出解決方案。交通管理員對整個(gè)公交網(wǎng)絡(luò)狀況一目了然，快速解決擁堵問題。

　　在法國，IBM曾為里昂開發(fā)的系統(tǒng)名為“決策支持系統(tǒng)優(yōu)化器”(Decision Support System Optimizer)，基于實(shí)時(shí)交通報(bào)告來偵測和預(yù)測擁堵。當(dāng)交管人員發(fā)現(xiàn)某地即將發(fā)生交通擁堵，可以及時(shí)調(diào)整信號燈讓車流以最高效率運(yùn)行。這個(gè)系統(tǒng)對于突發(fā)事件也很有用，例如幫助救護(hù)車盡快到達(dá)醫(yī)院。而且隨著運(yùn)行時(shí)間的積累，這套系統(tǒng)還能夠“學(xué)習(xí)”過去的成功處置方案，并運(yùn)用到未來預(yù)測中。

　　在中國浙江，當(dāng)?shù)卣桶⒗镌坪献鏖_展了一個(gè)新的嘗試，，將高速歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與路網(wǎng)狀況結(jié)合，預(yù)測出未來1小時(shí)內(nèi)的路況。結(jié)果顯示，預(yù)測準(zhǔn)確率穩(wěn)定在91%以上。通過對未來路況的預(yù)測，交通部門可以更好的進(jìn)行交通引導(dǎo)，用戶也可以做出更優(yōu)的路線選擇。

　　來自阿里云的閔萬里博士介紹，對于浙江省內(nèi)近1300公里的高速路段，阿里云Maxcompute的強(qiáng)大計(jì)算能力可以在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析，10秒鐘完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。