通過氣相色譜法分析花生油和棕櫚油的混合油的脂肪酸組成,建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析二組分食用油混合模型的方法。分別基于混合油樣品中棕櫚酸和亞油酸含量變化的一元線性回歸模型和基于全部脂肪酸組成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立定量模型對花生油中棕櫚油的摻雜量進(jìn)行預(yù)報(bào)。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為96.7%,當(dāng)棕櫚油摻雜量≥0.050(V/V)時(shí),相對偏差≤6%,其準(zhǔn)確度高,能夠?qū)崿F(xiàn)二組分混合油摻混量的準(zhǔn)確預(yù)報(bào),為調(diào)和油的組成分析提供了新思路。

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圖1前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算示意圖

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(feedforwardneuralnetwork),簡稱前饋網(wǎng)絡(luò),是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種,它包含輸入層、隱含層和輸出層3個(gè)部分[13]。常見的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有感知機(jī)(perceptrons)、BP(backpropagation)網(wǎng)絡(luò)和RBF(Radialbas....

圖2花生油、棕櫚油和混合油樣品的脂肪酸組成色譜圖

花生油、棕櫚油和二元混合油樣品經(jīng)氣相色譜分析后得到每個(gè)樣品的脂肪酸組成色譜圖,將樣品色譜圖與40種脂肪酸甲酯標(biāo)準(zhǔn)樣品在相同色譜條件下得到的色譜圖進(jìn)行對比分析,對色譜峰進(jìn)行歸屬和確認(rèn),最終得到花生油、棕櫚油和混合油樣品的脂肪酸組成圖譜如圖2所示。采用面積歸一化法對油脂樣品的脂肪酸組....

圖3混合油中棕櫚酸和亞油酸含量與棕櫚油含量的關(guān)系

由于花生油和棕櫚油樣品中亞油酸和棕櫚酸的含量差別較大,隨著混合油中棕櫚油比例的不斷增大,2個(gè)的變化都呈線性變化,如圖3所示。因此亞油酸和棕櫚酸的含量可用于花生油和棕櫚油二元混合油線性回歸分析。由圖3可知,在二元混合油體系中,棕櫚油和亞油酸含量的變化和棕櫚油的摻雜比例是呈一定的線性....

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