基于表面增強(qiáng)拉曼光譜(SERS)技術(shù)研究了小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥殘留的定量檢測方法。采用QuEchERS方法實(shí)現(xiàn)小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥的提取和基質(zhì)成分的去除,以金納米顆粒為增強(qiáng)基底,獲取小白菜中不同濃度伏殺硫磷農(nóng)藥殘留的SERS信號(hào),應(yīng)用偏最小二乘法建立定量檢測模型。結(jié)果顯示,小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥的最低檢測濃度為0.96 mg·kg^-1;定量模型對(duì)預(yù)測集樣本的均方根誤差為1.48,相關(guān)系數(shù)為0.968 7。模型對(duì)未知樣本的預(yù)測回收率為95.76%～102.78%,相對(duì)誤差絕對(duì)值在5%以下,表明模型具有較好的預(yù)測效果,可用于小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥殘留的定量檢測。

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