發(fā)布時間：2022-12-06 01:28

　　目的利用自主研發(fā)的單光子電離飛行時間質(zhì)譜儀（SPI-MS2000）檢測呼氣中的痕量特征物質(zhì),建立一種在線呼氣鑒別風(fēng)味的分析方法。方法采用SPI-MS在線檢測人體食用榴蓮糖、薄荷糖、檸檬糖后呼氣的成分變化,再利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearson correlation coefficient,PCCs）、偏最小二乘法（partialleast square-discriminant analysis,PLS-DA）及層聚類分析（hierarchical cluster analysis,HCA）模型對數(shù)據(jù)進行分析處理,同步驗證結(jié)果,并通過回歸預(yù)測值與觀測值、置換檢驗?zāi)Ｐ蛯Ψ诸惙椒ㄟM行評估。結(jié)果 3類糖果的皮爾遜相關(guān)系數(shù)差異明顯,與PLS-DA及HCA模型分析結(jié)果相互印證,方法模型分析未知樣品的擬合優(yōu)度達(dá)到99.7%。結(jié)論通過在線質(zhì)譜識別人體食用糖果后的呼氣,可以實現(xiàn)食品風(fēng)味的在線快速鑒別。為SPI-MS 2000應(yīng)用于食物在口腔中的殘留及風(fēng)味釋放等領(lǐng)域提供重要的參考價值。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

SPI-MS 2000系統(tǒng)示意圖

人體呼出氣體譜圖與環(huán)境空氣譜圖

3種糖果呼氣樣本特征譜圖對比

【參考文獻】：
期刊論文
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