目的為了實(shí)現(xiàn)對(duì)啤酒殺菌強(qiáng)度準(zhǔn)確的控制,設(shè)計(jì)一種基于改進(jìn)BP多輸入多輸出（IBPMIMO）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度設(shè)定模型。方法采用IBMIMO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)啤酒殺菌機(jī)主要溫區(qū)的噴淋嘴溫度設(shè)定值進(jìn)行預(yù)測(cè),并在啤酒殺菌機(jī)的殺菌強(qiáng)度（PU）控制軟件上對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行準(zhǔn)確度分析。結(jié)果 IBPMIMO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸出的各組噴淋嘴溫度,最大綜合誤差為-1.09℃,而普通BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)的結(jié)果綜合誤差波動(dòng)較大,易陷入局部最優(yōu)。并且將IBPMIMO預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)在殺菌機(jī)PU控制軟件中運(yùn)行,模擬結(jié)果顯示,實(shí)驗(yàn)所測(cè)PU值與預(yù)期的PU值相差0.4。結(jié)論利用IBPMIMO對(duì)殺菌機(jī)噴淋嘴參數(shù)的設(shè)定可以取得較好的效果,解決了新型啤酒瓶殺菌溫度的設(shè)定。 

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【文章目錄】：
1 工藝流程和特點(diǎn)
2 噴淋嘴溫度預(yù)設(shè)定模型
    2.1 蜻蜓算法
    2.2 自適應(yīng)柯西變異策略
    2.3 IBPMIMO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)噴淋嘴溫度設(shè)定模型
3 噴淋嘴溫度設(shè)定性能比較
    3.1 模擬精度分析
    3.2 預(yù)設(shè)定參數(shù)對(duì)殺菌PU值的分析
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]植物工廠地源熱泵系統(tǒng)熱負(fù)荷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)及驗(yàn)證[J]. 石惠嫻,孟祥真,游煜成,張中華,歐陽(yáng)三川,任亦可.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于改進(jìn)蜻蜓算法的多基地天波雷達(dá)定位模型[J]. 宋萍,劉以安.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(11)
[3]基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉆削力在線預(yù)測(cè)[J]. 陳菁瑤,苗鴻賓,劉興芳,劉娜.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2018(03)
[4]基于OPC的啤酒巴氏滅菌機(jī)PU實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 楊清艷,張魁榜,陳榮娜,袁家寶.  食品與機(jī)械. 2017(09)
[5]基于模擬退火算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的色彩空間轉(zhuǎn)換[J]. 洪亮,張浩,朱明,楚高利.  包裝工程. 2017(13)
[6]基于多目標(biāo)差分進(jìn)化算法的水庫(kù)多目標(biāo)防洪調(diào)度研究[J]. 覃暉,周建中,王光謙,張勇傳.  水利學(xué)報(bào). 2009(05)
[7]中國(guó)啤酒工業(yè)發(fā)展的態(tài)勢(shì)與展望[J]. 杜綠君.  啤酒科技. 2005(03)

博士論文
[1]多站被動(dòng)超視距雷達(dá)時(shí)差定位及相關(guān)問題研究[D]. 雷文英.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的中國(guó)啤酒大麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D]. 程燕.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2013



本文編號(hào)：3706728